Cursos de AI Agents en Bolivia

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de robótica y especialistas en automatización que deseen aprovechar DeepSeek para construir agentes de IA inteligentes y sistemas autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los modelos de IA DeepSeek.
• Integrar DeepSeek en agentes de IA para la toma de decisiones y la automatización.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para entrenar sistemas autónomos.
• Desplegar agentes autónomos impulsados por IA en entornos del mundo real.

Los agentes autónomos de inteligencia artificial (IA) se están integrando rápidamente en los procesos de toma de decisiones en sectores como la defensa, la salud, las finanzas y la infraestructura. A medida que estos sistemas ganan mayor independencia y autonomía, existe una necesidad urgente de marcos éticos sólidos, mecanismos de gobernanza y supervisión regulatoria para orientar su diseño y despliegue.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean explorar las implicaciones éticas, sociales y regulatorias del despliegue de agentes autónomos de IA en entornos reales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Analizar los riesgos éticos y dilemas morales planteados por los agentes autónomos de IA.
• Evaluar marcos de gobernanza y modelos regulatorios relevantes para el despliegue de IA de alto impacto.
• Valorar los mecanismos de responsabilidad, explicabilidad y transparencia en sistemas autónomos.
• Desarrollar estrategias para alinear el comportamiento de los agentes de IA con valores legales, éticos y sociales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Estudios de caso y simulaciones de juego de roles.
• Análisis práctico de modelos de gobernanza y marcos éticos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

La automatización impulsada por IA combina la flexibilidad de las plataformas sin código con la inteligencia de los modelos de lenguaje grandes y los agentes autónomos para crear sistemas escalables e inteligentes.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar, construir y optimizar tuberías de automatización mejoradas con capacidades de toma de decisiones mediante IA, orquestación y autoejecución.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de automatización sin código potenciados por la interpretación y las respuestas de la IA.
• Utilizar el encadenamiento de instrucciones (prompt chaining), desencadenadores de webhooks y APIs para construir flujos de lógica escalables.
• Crear aplicaciones inteligentes que conecten servicios e interpreten datos de manera autónoma.
• Comprender, diseñar e implementar agentes de IA capaces de planificar y ejecutar acciones orientadas a objetivos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio, especialistas en seguridad y oficiales de cumplimiento que desean diseñar e implementar agentes de IA seguros mientras abordan preocupaciones éticas y la robustez.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los riesgos de seguridad y los desafíos éticos en el desarrollo de agentes de IA.
• Implementar principios de diseño centrados en la seguridad para modelos de IA.
• Aplicar técnicas de robustez adversaria para prevenir ataques contra agentes de IA.
• Garantizar el cumplimiento de las directrices éticas de la IA y las normas regulatorias.

Los Agentes Ligeros y en el Borde es un curso práctico centrado en la implementación de cargas de trabajo de IA agénica en dispositivos con recursos limitados. Los participantes aprenderán a construir, optimizar y gestionar agentes ligeros capaces de razonamiento local e inferencia, mejorando la velocidad, privacidad y confiabilidad en entornos distribuidos. El curso hace hincapié en la sintonización del rendimiento, el diseño de baja latencia y la integración hardware-software.

Esta formación presencial impartida por instructores (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar y optimizar sistemas agénicos en dispositivo utilizando Python y marcos de trabajo de IA en el borde.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los desafíos de ejecutar IA agénica en dispositivos de borde.
• Diseñar bucles de agentes ligeros adecuados para entornos con restricciones.
• Implementar inferencia local utilizando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile y ONNX.
• Integrar agentes con sensores, actuadores y plataformas IoT.
• Optimizar el rendimiento, el consumo de energía y la latencia para una operación en tiempo real.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostraciones prácticas.
• Desarrollo práctico en entornos locales o emulados.
• Aprendizaje basado en proyectos y ejercicios de implementación guiada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Bolivia (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de IA, investigadores e ingenieros multimedia de nivel intermedio a avanzado que deseen crear agentes de IA capaces de comprender y generar contenido multimodal.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar agentes de IA que procesen e integren datos de texto, imagen y voz.
• Implementar modelos multimodales como GPT-4 Vision y Whisper ASR.
• Optimizar las canales de IA multimodal para mejorar la eficiencia y la precisión.
• Desplegar agentes de IA multimodales en aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y diseñadores de nivel principiante e intermedio que desean comprender y construir asistentes personales impulsados por IA para diversos casos de uso.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de los asistentes personales impulsados por IA.
• Aprender los fundamentos de la integración de modelos de lenguaje con asistentes inteligentes.
• Construir y personalizar un asistente personal utilizando marcos y herramientas de IA.
• Desplegar asistentes personales para aplicaciones del mundo real en diferentes industrias.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de software empresarial y líderes empresariales que deseen personalizar y desplegar agentes de IA basados en LLM para aplicaciones corporativas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los LLMs de código abierto.
• Personalizar y ajustar finamente (fine-tune) los LLMs para casos de uso empresarial.
• Desplegar agentes de IA utilizando LangChain y Hugging Face.
• Integrar agentes impulsados por LLM en los flujos de trabajo comerciales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel avanzado, investigadores de IA y especialistas en automatización que deseen desarrollar sistemas robóticos autónomos impulsados por IA para tareas complejas y la colaboración humano-IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la toma de decisiones robótica y la automatización.
• Implementar navegación y evitación de obstáculos impulsadas por IA.
• Desarrollar sistemas robóticos colaborativos humano-IA.
• Desplegar sistemas de percepción y control alimentados por IA en robots.

Este curso explora el diseño, la coordinación y la implementación de sistemas multiagente (MAS) utilizando Python. Los participantes aprenderán cómo construir agentes que se comunican, colaboran y se adaptan para alcanzar objetivos compartidos en entornos complejos y dinámicos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas multiagente para aplicaciones de automatización inteligente, simulación y toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los principios de los sistemas multiagente.
• Desarrollar agentes capaces de comunicarse, coordinarse y negociar.
• Implementar entornos distribuidos para la interacción entre agentes.
• Aplicar el aprendizaje por refuerzo y la planificación en contextos multiagente.
• Simular comportamientos cooperativos y competitivos de los agentes.
• Diseñar flujos de trabajo híbridos que combinen seres humanos y agentes inteligentes.

Formato del curso

• Conferencias impartidas por un instructor y demostraciones en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando marcos de trabajo de agentes de código abierto.
• Proyecto grupal aplicado que simula un escenario multiagente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de riesgos e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraude.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraude.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Implementar sistemas de monitoreo financiero potenciados por IA.

Esta formación en vivo con instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la atención al cliente, desarrolladores de chatbots y equipos de automatización de nivel principiante a intermedio que deseen implementar soluciones basadas en IA para la atención y la automatización de servicios al cliente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del soporte al cliente basado en IA.
• Desarrollar e integrar chatbots con IA para gestionar las consultas de los clientes.
• Aprovechar el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático para mejorar la interacción de los chatbots.
• Implementar agentes de IA en aplicaciones reales de atención al cliente.

Esta formación en vivo con instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud y desarrolladores de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar soluciones de salud impulsadas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la salud y el diagnóstico.
• Desarrollar modelos de IA para el análisis de imágenes médicas y diagnósticos predictivos.
• Integrar la IA con historiales médicos electrónicos (EHR) y flujos de trabajo clínicos.
• Asegurar el cumplimiento de las normativas sanitarias y las prácticas éticas de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y diseñadores de IU/UX de nivel principiante e intermedio que deseen aprender cómo crear, optimizar e implementar asistentes virtuales impulsados por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo efectivos de IA conversacional e interfaces de IU/UX.
• Implementar modelos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) impulsados por IA.
• Integrar asistentes de IA con APIs y plataformas de terceros.
• Desplegar y mantener asistentes de IA para aplicaciones del mundo real.

Mistral AI es una potente familia de modelos de inteligencia artificial de código abierto y lista para empresas, orientada a aplicaciones lingüísticas, multimodales y de agentes.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen crear, implementar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA aprovechando los modelos de Mistral para casos de uso empresariales y de desarrolladores.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, los costes y el cumplimiento normativo para los agentes impulsados por Mistral.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Python es el lenguaje principal que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica mediante SDK y frameworks modernos como LangChain y AutoGen para crear, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de backend, ingenieros de plataforma e ingenieros de ML de nivel intermedio que desean implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos basados en Python para sistemas de agentes.
• Utilizar SDK populares de agentes como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y APIs para ampliar las capacidades del agente.
• Orquestar flujos de trabajo multi-agente y patrones de comunicación.
• Aplicar mejores prácticas para depurar, probar y mantener las bases de código de agentes.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusión.
• Ejercicios de programación prácticos y demostraciones en vivo.
• Proyectos prácticos que construyen flujos de trabajo de agentes de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Este curso enseña técnicas prácticas de ingeniería para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas agénticos (autónomos) utilizando Python. Cubre el bucle del agente, integraciones de herramientas, gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones para producción.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA e ingenieros de software que desean construir agentes autónomos robustos listos para producción utilizando Python.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar el bucle del agente y flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Integrar herramientas externas y APIs para extender las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para los agentes.
• Coordinar orquestaciones multietapa y composabilidad entre agentes.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del Curso

• Ponencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos que construyen agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que producen prototipos desplegables.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean dominar las técnicas para desplegar y gestionar agentes de IA en entornos de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar tuberías (pipelines) de despliegue de IA escalables.
• Utilizar herramientas como Docker y Kubernetes para contenerizar y orquestar agentes de IA.
• Supervisar y optimizar agentes de IA en entornos de producción.
• Implementar flujos de trabajo CI/CD para el despliegue de agentes de IA.
• Garantizar el cumplimiento de los requisitos de seguridad y gobernanza de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel avanzado que desean dominar las técnicas de aprendizaje por refuerzo e implementarlas para entrenar agentes de IA en la resolución de problemas complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales del aprendizaje por refuerzo y los Procesos de Decisión de Markov (MDP).
• Diseñar e implementar algoritmos de RL como Q-Learning, SARSA y Redes Neurales Q Profundas (DQN).
• Utilizar marcos de trabajo como OpenAI Gym y bibliotecas de RL para aplicaciones prácticas.
• Entrenar agentes de IA para resolver problemas de toma de decisiones multietapa del mundo real.
• Abordar desafíos como el equilibrio entre exploración y explotación, y la convergencia en el entrenamiento de RL.

Esta formación en vivo con instrucción en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio y especialistas en automatización que desean integrar capacidades agénticas en aplicaciones impulsadas por IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA agéntica y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA dirigidos por objetivos con técnicas de auto-optimización.
• Integrar la colaboración multi-agente para la resolución compleja de problemas.
• Mejorar la interacción entre IA y humanos mediante experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo con instrucción directa en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado de IA que desean dominar las habilidades necesarias para diseñar, construir e implementar MAS que resuelvan problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de las arquitecturas de sistemas multi-agente.
• Implementar estrategias de comunicación, coordinación y toma de decisiones en MAS.
• Aplicar la teoría de juegos para modelar las interacciones entre agentes y resolver conflictos.
• Aprovechar frameworks como JADE para crear soluciones MAS escalables.
• Afrontar desafíos como la escalabilidad, la confianza y el comportamiento emergente en MAS.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean desarrollar y optimizar sistemas multiagente utilizando marcos de IA agéntica.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA agéntica en entornos multiagente.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de manera autónoma.
• Implementar aprendizaje por refuerzo para lograr un comportamiento adaptativo de la IA.
• Optimizar la colaboración y la competencia entre agentes.
• Aplicar la IA agéntica en robótica, videojuegos y automatización empresarial.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a analistas de negocios de nivel intermedio, desarrolladores de RPA y profesionales de IA que desean aprovechar el poder de los agentes de IA para la automatización de procesos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la automatización de procesos empresariales.
• Identificar oportunidades de automatización en ámbitos clave del negocio.
• Desarrollar soluciones impulsadas por IA para flujos de trabajo de soporte al cliente, finanzas y cadena de suministro.
• Integrar agentes de IA con sistemas de RPA y empresariales existentes.
• Evaluar y optimizar estrategias de automatización mediante IA para mejorar la eficiencia.

Vertex AI Agent Builder es un entorno sin código o con bajo código para la creación de agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo a los equipos construir rápidamente agentes que utilizan datos empresariales y búsqueda para proporcionar respuestas precisas y conscientes del contexto.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de agentes fundamentados utilizando Agent Builder.
• Implementar pipelines RAG con búsqueda y almacenes vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de forma segura para la recuperación.
• Evaluar e iterar el comportamiento del agente mediante pruebas y métricas.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos utilizando Vertex AI Agent Builder y componentes RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y refinar agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de videojuegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que desean integrar eficazmente agentes de inteligencia artificial en aplicaciones de juegos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en los videojuegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos de búsqueda de caminos, como A*, para la navegación dentro del juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos adaptativos de IA.
• Optimizar el rendimiento de la IA en entornos de juegos en tiempo real.

Los modelos LLM y los marcos de agentes autónomos como AutoGen y CrewAI están redefiniendo la forma en que los equipos de DevOps automatizan tareas como el seguimiento de cambios, la generación de pruebas y la clasificación de alertas, simulando la colaboración y la toma de decisiones similares a las humanas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que desean diseñar e implementar flujos de trabajo de automatización de DevOps potenciados por modelos de lenguaje grande (LLMs) y sistemas multi-agente.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Integrar agentes basados en LLM en flujos de trabajo CI/CD para una automatización inteligente.
• Automatizar la generación de pruebas, el análisis de commits y los resúmenes de cambios mediante agentes.
• Coordinar múltiples agentes para clasificar alertas, generar respuestas y ofrecer recomendaciones de DevOps.
• Construir flujos de trabajo seguros y mantenibles potenciados por agentes utilizando marcos de código abierto.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar la IA agentiva para la toma de decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónomas en IA.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar la IA agentiva en flujos de trabajo de automatización y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de decisión impulsados por IA para mejorar la eficiencia y escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen profundizar en el diseño y desarrollo de agentes autónomos para aplicaciones prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes autónomos.
• Explorar aplicaciones del mundo real de los agentes de IA autónomos.
• Diseñar, entrenar e implementar agentes utilizando aprendizaje por refuerzo.
• Integrar agentes en sistemas existentes para la automatización y la toma de decisiones.
• Abordar consideraciones éticas y desafíos al desplegar agentes autónomos.

Devstral es un marco de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad de ingeniería.

Esta formación en vivo, guiada por instructores (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que desean diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo agentic para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar mejores prácticas para un despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y discusiones.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación práctica dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender cómo funcionan los agentes de IA y construir sus propios sistemas de chatbot interactivos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los agentes de IA y sus aplicaciones.
• Explorar los principios del procesamiento del lenguaje natural (PLN).
• Diseñar un flujo conversacional para un chatbot.
• Desarrollar un chatbot funcional utilizando Python y herramientas relacionadas.
• Desplegar el chatbot para interactuar con usuarios reales.

Esta formación presencial con instructor en Bolivia (en línea o en el lugar) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender y crear simples agentes de IA para aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes de IA.
• Identificar diferentes tipos de agentes de IA y sus aplicaciones.
• Diseñar e implementar agentes de IA básicos para tareas prácticas.
• Explorar herramientas y marcos de trabajo para construir agentes de IA.

Esta formación en vivo con instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel principiante / intermedio que desean utilizar Alibaba Cloud para construir agentes de IA que puedan automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con sistemas empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: comprender la arquitectura de agentes de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo simple de agente, conectar un agente a conocimientos y herramientas empresariales, desplegar y monitorear un agente en un entorno de nube.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de observabilidad y SRE que desean integrar LLM e IA en sus flujos de trabajo de monitoreo, alertas y análisis de incidentes.

Este seminario práctico avanzado está diseñado para ingenieros de software, arquitectos, líderes técnicos, gerentes de ingeniería y equipos de entrega que desean comprender cómo la Inteligencia Artificial puede acelerar todo el ciclo de vida de la entrega de software, desde el análisis de requisitos hasta el código listo para producción.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar Microsoft Azure para construir, probar y desplegar agentes de IA para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: comprender la arquitectura de agentes de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar agentes a fuentes de conocimiento empresarial, evaluar y preparar agentes para su despliegue.

Esta formación en vivo con instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y equipos de DevOps que desean utilizar OpenAI Codex CLI para automatizar tareas de codificación, revisar código y ejecutar flujos de trabajo multi-paso desde la terminal.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán instalar y configurar Codex CLI, ejecutar tareas mediante prompts en lenguaje natural, gestionar modos de aprobación e integrarse con Git y pipelines de CI.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo Agente de GitHub Copilot para construir funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de activar el Modo Agente, planificar e iterar dentro del bucle del agente, ejecutar comandos de terminal e implementar gobernanza empresarial.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y líderes de equipo que desean usar Cursor para crear funciones más rápido, refactorizar código entre archivos y gestionar flujos de trabajo con IA en todo el equipo.

Al finalizar la formación, los participantes podrán navegar utilizando Composer y el modo agente, dirigir el código mediante chat consciente del contexto, desplegar espacios de trabajo en equipo e integrar Cursor con control de versiones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos de soluciones, ingenieros de IA, desarrolladores y equipos técnicos de productos de nivel intermedio que desean usar Tencent ADP para construir agentes empresariales de IA con RAG, automatización de flujos de trabajo y barreras operativas.

Al final de esta formación, los participantes podrán diseñar agentes basados en ADP, crear pipelines de conocimiento, orquestar patrones multi-agente y aplicar barreras de producción.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio o avanzado que desean utilizar Google Cloud para crear agentes de IA capaces de automatizar tareas, emplear herramientas y trabajar con datos comerciales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar conceptos de agentes de IA, desarrollar agentes con Vertex AI, conectar agentes con herramientas y datos externos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.

Esta formación en vivo con instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de DevOps que desean utilizar Hermes Agent para automatizar tareas de desarrollo, gestionar infraestructura y construir flujos de trabajo de IA persistentes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Hermes Agent, interactuar con él en múltiples plataformas, usar más de 40 herramientas integradas y desplegarlo en varios backends.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a usuarios empresariales, equipos de operaciones y profesionales técnicos que deseen utilizar Hermes Agent para automatizar el trabajo, crear procesos impulsados por IA reutilizables y mejorar la productividad del equipo.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán: explicar los conceptos básicos de Hermes Agent, configurar y usar funciones principales, construir flujos de trabajo prácticos y aplicar buenas prácticas operativas.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Hermes Agent para diseñar y ejecutar flujos de trabajo de IA local seguros destinados a la asistencia en código.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar los conceptos de Hermes Agent, configurar entornos de agente locales seguros, crear flujos de trabajo prácticos de codificación y aplicar controles de seguridad y gobernanza.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o in-situ) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos que desean usar Ollama y modelos abiertos para construir y ejecutar soluciones de IA agéntica privada en infraestructura interna.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos abiertos localmente, crear flujos de trabajo agénticos y basados en recuperación simples, y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Esta capacitación en vivo con instrucción en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores backend que desean construir servidores de herramientas compatibles con MCP e integrarlos con clientes de agentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán implementar servidores MCP, conectarlos a Claude Code y OpenClaude, cambiar transportes y mantener un registro interno de herramientas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel principiante, intermedio o avanzado que desean utilizar MCP para conectar asistentes de IA con herramientas externas, datos y servicios empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos del MCP, identificar los componentes clave de la arquitectura, configurar una integración básica y aplicar buenas prácticas de seguridad.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos de nivel principiante a intermedio que desean utilizar las API de OpenAI para construir agentes de IA capaces de razonar, usar herramientas y completar tareas multi-paso.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de diseñar flujos de trabajo de agentes, conectar herramientas y datos externos, gestionar el contexto y las respuestas, y probar los agentes para uso empresarial.

Esta formación presencial en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel intermedio / avanzado que deseen utilizar OpenClaw para crear y ejecutar agentes prácticos de IA que automaticen tareas mediante integraciones con chat y herramientas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar OpenClaw, conectar un proveedor de modelos de lenguaje grandes (LLM), utilizar y adaptar habilidades para la automatización, y aplicar directrices básicas de seguridad y operaciones.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores senior que desean utilizar Pi para construir flujos de trabajo de agentes en terminal ligeros y personalizables.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán instalar Pi, extenderlo con habilidades en TypeScript, adaptar los flujos de trabajo a los estándares del equipo y compartir extensiones mediante npm.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Pi Coding Agent para generar código, revisar cambios y optimizar los flujos de trabajo basados en terminal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de Pi Coding Agent, configurar y usar la herramienta de manera efectiva, aplicarla a tareas de codificación prácticas y adoptar flujos de trabajo seguros para el equipo.

Esta formación en vivo con instrucción directa en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean usar Windsurf para construir funciones conversacionalmente, ejecutar flujos de trabajo de terminal dentro del IDE y refactorizar todo el código.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán usar Cascade para navegar, ejecutar comandos de terminal dentro del editor, aprovechar ediciones predictivas y personalizar Windsurf para pilas tecnológicas propietarias.