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Temario del curso
De la autocompletación al agente: comprendiendo el cambio
- Cómo las sugerencias de Copilot difieren de la planificación en múltiples pasos y comportamiento autónomo
- Arquitectura del bucle del agente: planificar, generar, ejecutar, iterar
- Soporte de lenguajes y selección de modelos para tareas del agente
- Ejemplos reales: desde funciones de cinco líneas hasta funciones en múltiples archivos
Habilitar el Modo Agente en su IDE
- Activación en VS Code, JetBrains y Neovim
- Configuración de preferencias para la ventana de contexto y nivel del modelo
- Establecimiento de reglas del espacio de trabajo y omisión de archivos binarios grandes
- Gestión de flujos de trabajo entre Copilot Chat y el agente en línea
Planificación y ejecución en múltiples pasos
- Solicitar a Copilot que construya una función de principio a fin
- Observar cómo el agente divide las tareas en pasos a través de archivos
- Revisar cada paso antes de aplicar los cambios
- Utilizar la deshacer en línea cuando los pasos se desvíen del camino correcto
Comandos de terminal dentro del bucle del agente
- Instalación de dependencias a través de la integración de terminal de Copilot
- Ejecución de comandos de compilación e interpretación de la salida
- Gestión de variables de entorno desde dentro de las sesiones de Copilot
- Límites de seguridad: qué comandos requieren aprobación manual
Desarrollo guiado por pruebas con un agente
- Generación de pruebas unitarias a partir del código fuente existente
- Dirigir la creación de pruebas con comandos en lenguaje natural
- Ejecución de suites de pruebas e interpretación de registros de fallos dentro de Copilot
- Ajustar aserciones tras observar fallos en casos límite
Navegación en repositorios grandes
- Búsqueda automática de referencias entre archivos
- Refactorización de utilidades compartidas con renombramientos guiados por Copilot
- Actualización simultánea de archivos de configuración y esquemas
- Evitar el agotamiento de la ventana de contexto mediante comandos dirigidos
Personalización de Copilot para estándares del equipo
- Escritura de instrucciones específicas del repositorio en .github/copilot-instructions.md
- Aplicación de convenciones de nomenclatura y patrones arquitectónicos
- Exclusión de archivos y directorios sensibles del contexto
- Creación de plantillas de comandos específicas para el equipo para tareas comunes
Gobernanza empresarial de GitHub Copilot
- Asignación de asientos, facturación y paneles de uso
- Registros de auditoría: seguimiento de lo que Copilot generó versus lo que se cometió
- Políticas de indemnización por propiedad intelectual (IP) de Microsoft e implicaciones de licencia
- Bloqueo de patrones específicos de archivos en los flujos de sugerencias de IA
Depuración con el Modo Agente
- Lectura conjunta de trazas de pila con el agente
- Depuración basada en hipótesis: preguntar a Copilot por qué falló una prueba
- Uso del bisect asistido por agente para encontrar fuentes de regresión
- Gestión de riesgos de alucinación al depurar código desconocido
Gestión del rendimiento y límites
- Comprensión de los límites diarios de solicitudes y cuotas del modelo
- Optimización de la longitud del comando para evitar respuestas truncadas
- Cambio entre modelos para diferentes tareas
- Monitoreo de latencia del agente y estrategias de caché
Seguridad y cumplimiento para empresas
- Manejo de datos: qué sale de su repositorio y qué se mantiene localmente
- Prevención de filtración de secretos y credenciales mediante comandos
- Cumplimiento con los requisitos de GDPR, SOC 2 y FedRAMP
- Análisis ofensivo (red-teaming) del código generado para detectar vulnerabilidades de inyección
Solución de problemas de escenarios comunes
- Por qué Copilot a veces ignora el contexto del repositorio
- Resolución de fallos de indexación en repositorios grandes
- Gestión de errores de límite de tasa durante horas pico
- Corrección de problemas de sincronización de extensiones del IDE
Resumen y hoja de ruta futura
- Repaso de las capacidades del Modo Agente y flujos de trabajo prácticos
- Hoja de ruta de Copilot de GitHub y nuevas características del agente por venir
- Recursos para mantenerse actualizado con los lanzamientos de Copilot
Requerimientos
- Experiencia con programación orientada a objetos o funcional
- Cuenta de GitHub y conocimientos básicos del flujo de trabajo de Git
- Familiaridad con al menos un IDE (VS Code, JetBrains o Neovim)
Público objetivo
- Desarrolladores que actualmente utilizan Copilot y desean habilitar el modo agente
- Gerentes de ingeniería que están implementando Copilot en equipos de desarrollo
- Equipos de seguridad que revisan políticas de generación de código asistido por IA
21 Horas
