Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a la IA en Servicios Financieros
- Visión general de las aplicaciones de la IA en banca y finanzas
- Casos de uso en detección de fraude, gestión de riesgos y automatización financiera
- Consideraciones éticas y regulatorias
Aprendizaje Automático para la Detección de Fraude
- Patrones y anomalías comunes de fraude
- Aprendizaje supervisado frente a no supervisado para la detección de fraude
- Construcción de modelos de clasificación para la identificación de fraude
Evaluación de Riesgos en Tiempo Real con IA
- Aprovechamiento de la IA para la evaluación del riesgo crediticio
- Modelado predictivo para la previsión financiera
- Toma de decisiones impulsada por IA en la gestión de riesgos
Construcción de Sistemas de Monitoreo Financiero Impulsados por IA
- Automatización del monitoreo de transacciones y alertas
- Uso del PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural) para el análisis de documentos financieros
- Integración de agentes de IA en sistemas financieros existentes
Implementación de Modelos de IA en Instituciones Financieras
- Implementación en la nube frente a local (on-premises)
- Garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo en las finanzas basadas en IA
- Escalar modelos de IA para transacciones de alto volumen
Optimización de Modelos de IA para Precisión y Eficiencia
- Mejora de la precisión y la recuperabilidad en la detección de fraude
- Gestión de conjuntos de datos desequilibrados y falsos positivos
- Aprendizaje continuo y reentrenamiento de modelos
Tendencias Futuras de la IA en Servicios Financieros
- Experiencias bancarias personalizadas impulsadas por IA
- Integración de blockchain e IA para la prevención de fraude
- Avances en la IA explicable para la toma de decisiones financieras
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia en el análisis de datos financieros
- Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático
- Familiaridad con técnicas de gestión de riesgos y detección de fraude
Público Objetivo
- Analistas financieros
- Equipos de gestión de riesgos
- Especialistas en prevención de fraude
- Ingenieros de IA
14 Horas