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Temario del curso

Introducción a la IA en Servicios Financieros

  • Visión general de las aplicaciones de la IA en banca y finanzas
  • Casos de uso en detección de fraude, gestión de riesgos y automatización financiera
  • Consideraciones éticas y regulatorias

Aprendizaje Automático para la Detección de Fraude

  • Patrones y anomalías comunes de fraude
  • Aprendizaje supervisado frente a no supervisado para la detección de fraude
  • Construcción de modelos de clasificación para la identificación de fraude

Evaluación de Riesgos en Tiempo Real con IA

  • Aprovechamiento de la IA para la evaluación del riesgo crediticio
  • Modelado predictivo para la previsión financiera
  • Toma de decisiones impulsada por IA en la gestión de riesgos

Construcción de Sistemas de Monitoreo Financiero Impulsados por IA

  • Automatización del monitoreo de transacciones y alertas
  • Uso del PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural) para el análisis de documentos financieros
  • Integración de agentes de IA en sistemas financieros existentes

Implementación de Modelos de IA en Instituciones Financieras

  • Implementación en la nube frente a local (on-premises)
  • Garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo en las finanzas basadas en IA
  • Escalar modelos de IA para transacciones de alto volumen

Optimización de Modelos de IA para Precisión y Eficiencia

  • Mejora de la precisión y la recuperabilidad en la detección de fraude
  • Gestión de conjuntos de datos desequilibrados y falsos positivos
  • Aprendizaje continuo y reentrenamiento de modelos

Tendencias Futuras de la IA en Servicios Financieros

  • Experiencias bancarias personalizadas impulsadas por IA
  • Integración de blockchain e IA para la prevención de fraude
  • Avances en la IA explicable para la toma de decisiones financieras

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia en el análisis de datos financieros
  • Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático
  • Familiaridad con técnicas de gestión de riesgos y detección de fraude

Público Objetivo

  • Analistas financieros
  • Equipos de gestión de riesgos
  • Especialistas en prevención de fraude
  • Ingenieros de IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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