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Duración 7 horas
Temario del curso
Fundamentos de Agentes de IA y APIs de OpenAI
- Qué es un agente de IA y cómo difiere de un chatbot básico.
- Casos de uso empresarial comunes para asistentes y agentes de flujo de trabajo.
- Conceptos centrales de la API de OpenAI, solicitudes y respuestas.
- Planificación de un flujo de trabajo simple de agente para una tarea empresarial.
Primeros pasos con el entorno de desarrollo
- Preparación del acceso a la API, credenciales y configuración local.
- Elegir entre Python o JavaScript para la implementación.
- Realizar una primera solicitud a la API e revisar el resultado.
- Comprender los parámetros básicos de las solicitudes y la salida estructurada.
Diseño de prompts e instrucciones
- Redacción de instrucciones claras para el comportamiento del agente.
- Estructuración de prompts para obtener respuestas confiables y útiles.
- Uso de ejemplos, restricciones y formatos de salida.
- Evitar errores comunes en el diseño de prompts.
Uso de herramientas y flujos de trabajo multidisposicionales
- Introducción al uso de herramientas y patrones de llamada de funciones.
- Definición de herramientas simples para tareas empresariales y búsqueda de datos.
- Pasaje de datos estructurados entre el modelo y las herramientas.
- Orquestación de un flujo de trabajo básico de agente multidisposicional.
Gestión del contexto, fiabilidad y seguridad
- Trabajo con conversaciones multironda y estado de la sesión.
- Mantenimiento de respuestas enfocadas, consistentes y alineadas con la tarea.
- Aplicación de controles básicos, moderación y manejo de caídas (fallback).
- Monitoreo del uso de tokens, costos y puntos críticos de fallo comunes.
Construcción y revisión de un agente empresarial simple
- Creación de un agente pequeño de extremo a extremo para un escenario empresarial realista.
- Conexión de prompts, herramientas y lógica del flujo de trabajo.
- Prueba del agente con casos de ejemplo y refinamiento del diseño.
- Resumen de lecciones aprendidas y próximos pasos para la planificación en producción.
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre conceptos de API y datos JSON.
- Experiencia con Python o JavaScript para tareas simples de scripting.
- Experiencia básica en programación.
Audiencia objetivo
- Desarrolladores que desean construir asistentes de IA prácticos y agentes de flujo de trabajo.
- Equipos técnicos de productos que exploran aplicaciones impulsadas por OpenAI.
- Arquitectos de soluciones y equipos de innovación que evalúan casos de uso para agentes de IA.
