Construcción de Agentes de IA en Alibaba Cloud

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio que desean construir agentes inteligentes utilizando Quark para tareas como la automatización de procesos, la toma de decisiones dinámica y la optimización de flujos de trabajo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Quark.
• Diseñar e implementar agentes inteligentes utilizando Quark para tareas de automatización.
• Integrar Quark con sistemas existentes para el procesamiento de datos y la toma de decisiones.
• Desarrollar flujos de trabajo de toma de decisiones en tiempo real utilizando Quark.

Esta formación práctica, impartida por un instructor en Bolivia (presencial o en línea), está dirigida a desarrolladores de IA y arquitectos empresariales de nivel avanzado que deseen personalizar e implementar Qwen para diversas aplicaciones corporativas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar Qwen para satisfacer necesidades empresariales específicas.
• Implementar Qwen en un entorno en la nube o local (on-premise).
• Integrar Qwen con sistemas y aplicaciones empresariales existentes.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de las soluciones basadas en Qwen.

WrenAI es una plataforma de análisis impulsada por inteligencia artificial diseñada para conectar datos, modelar percepciones clave y generar paneles de control. En entornos empresariales, una gobernanza y seguridad sólidas son fundamentales para garantizar una adopción segura y conforme a normativas.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales empresariales de nivel avanzado que desean implementar patrones de gobernanza, cumplimiento y seguridad para WrenAI a gran escala.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
• Aplicar prácticas de auditaribilidad y monitoreo para el cumplimiento normativo.
• Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
• Implementar WrenAI de manera segura en grandes organizaciones.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
• Ejercicios prácticos que simulan escenarios de implementación empresarial.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

WrenAI permite a las organizaciones superar los paneles estáticos y avanzar hacia la analítica conversacional y el BI generativo integrado. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y la implementación de prácticas efectivas de gestión del cambio.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de BI y plataformas de datos que desean modernizar sus sistemas de BI heredados utilizando WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
• Planificar y ejecutar la migración desde paneles estáticos hacia WrenAI.
• Adoptar analítica conversacional y capacidades de GenBI integrado.
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
• Laboratorios prácticos centrados en analítica conversacional y GenBI integrado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.

WrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y análisis impulsados por IA, haciendo que el acceso a los datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso a nivel empresarial, las prácticas de aseguramiento de calidad y observabilidad son esenciales para garantizar la precisión, confiabilidad y cumplimiento.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y análisis que desean evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
• Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
• Monitorear desviaciones (drift) y comportamiento de consultas a lo largo del tiempo.
• Incorporar WrenAI con frameworks de registro y observabilidad.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
• Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de servicio al cliente y especialistas en automatización de nivel intermedio que desean aprovechar Quark para automatizar las operaciones de soporte al cliente y mejorar la eficiencia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las características y funcionalidades clave de Quark.
• Automatizar flujos de trabajo de servicio al cliente utilizando Quark.
• Integrar Quark con los sistemas existentes de soporte al cliente.
• Monitorear y optimizar las interacciones automatizadas con los clientes.

Qwen Chat es un asistente impulsado por inteligencia artificial diseñado para agilizar las actividades comerciales diarias, ayudando a los usuarios a resumir contenido, generar comunicaciones y organizar información de manera eficiente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de nivel principiante que deseen mejorar su productividad mediante una asistencia práctica e no técnica con IA en sus flujos de trabajo diarios de oficina.

Al finalizar el programa, los participantes estarán capacitados para:

• Aprovechar Qwen Chat para generar contenido escrito claro y eficaz.
• Resumir documentos y extraer información clave para la toma de decisiones.
• Agilizar la preparación de reuniones y las comunicaciones internas.
• Utilizar la IA para respaldar la investigación, la organización de datos y las tareas administrativas rutinarias.

Formato del Curso

• Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones interactivas.
• Ejercicios prácticos basados en escenarios para casos de uso reales de oficina.
• Aplicación práctica con flujos de trabajo guiados por IA.

Opciones de Personalización del Curso

• Para una formación personalizada alineada con los flujos de trabajo de su organización, podemos adaptar el programa para ajustarse a sus necesidades.

Qwen Chat es un asistente impulsado por inteligencia artificial diseñado para ayudar a las organizaciones a crear, organizar y mantener contenidos internos y activos de conocimiento de alta calidad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean optimizar sus esfuerzos de documentación, mejorar la precisión del contenido y potenciar los procesos de gestión del conocimiento mediante el uso de inteligencia artificial.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Limpiar y estructurar la documentación interna con claridad y coherencia.
• Generar y perfeccionar políticas, procedimientos operativos estándar (SOP) y directrices.
• Crear preguntas frecuentes (FAQ) precisas y artículos para la base de conocimientos destinados al uso interno.
• Utilizar la inteligencia artificial para apoyar las actualizaciones de contenido, el control de versiones y la gobernanza.

Formato del curso

• Demostraciones dirigidas por un instructor con discusión interactiva.
• Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de documentación.
• Actividades prácticas centradas en la gestión de activos de conocimiento interno.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden preparar versiones personalizadas de esta formación para adaptarse a los flujos de trabajo de contenido y las normas de documentación de su organización.

Qwen Chat es un asistente versátil impulsado por inteligencia artificial, diseñado para mejorar la comunicación, elevar la calidad de las respuestas y apoyar operaciones de atención al cliente escalables.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean utilizar Qwen Chat para optimizar tareas de soporte, mejorar las interacciones con los clientes y fortalecer la consistencia comunicativa entre equipos.

Al completar esta formación, los participantes adquirirán las competencias para:

• Crear respuestas de apoyo efectivas asistidas por IA.
• Desarrollar plantillas reutilizables para consultas frecuentes.
• Aplicar estrategias de *prompting* (instrucciones) para obtener resultados precisos y confiables.
• Aprovechar Qwen Chat para mejorar los flujos de seguimiento, escalación y documentación.

Formato del Curso

• Demostraciones guiadas con ejemplos prácticos.
• Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de soporte.
• Sesiones de práctica interactivas utilizando un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden realizar adaptaciones personalizadas para alinearse con los flujos de trabajo de soporte y los estándares de comunicación de su organización.

Qwen Chat es una herramienta de comunicación y productividad impulsada por inteligencia artificial que requiere una gobernanza cuidadosa para garantizar un uso ético, responsable y conforme a la normativa en el entorno laboral.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen desarrollar, implementar o supervisar políticas de uso responsable y marcos de gobernanza para Qwen Chat dentro de sus organizaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Establecer prácticas básicas de gobernanza para la adopción de Qwen Chat.
• Definir directrices de uso responsable alineadas con los requisitos de privacidad de datos.
• Diseñar marcos seguros y conformes para el uso de instrucciones (prompts).
• Implementar mecanismos de monitoreo, trazabilidad y aplicación.

Formato del Curso

• Discusiones dirigidas por el instructor, apoyadas con ejemplos de casos reales.
• Ejercicios de elaboración de políticas y talleres colaborativos.
• Práctica manual con escenarios de gobernanza en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• La capacitación puede adaptarse para abordar los requisitos de cumplimiento, gobernanza y operaciones específicos de su organización.

Qwen Chat es una herramienta impulsada por IA para análisis y redacción, diseñada para ayudar a los equipos a extraer información valiosa, resumir materiales complejos y agilizar los flujos de trabajo de inteligencia empresarial.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean mejorar la investigación de mercados, el análisis competitivo y la elaboración de informes estratégicos mediante el uso de Qwen Chat.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán capacitados para:

• Resumir eficientemente informes del sector y documentos extensos.
• Generar comparativas claras y estructuradas entre competidores.
• Elaborar resúmenes ejecutivos, análisis FODA (DAFO) e insights clave.
• Desarrollar flujos de trabajo mediante prompts que aceleren la recopilación de inteligencia.

Formato del Curso

• Demostraciones prácticas acompañadas de explicaciones guiadas.
• Ejercicios basados en escenarios enfocados en tareas reales de análisis de mercado.
• Actividades prácticas en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• La capacitación puede adaptarse para alinearse con los flujos de trabajo de investigación de mercados e inteligencia competitiva de su organización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a especialistas avanzados en PLN, científicos de datos e investigadores de IA que desean integrar Qwen en sus flujos de trabajo de PLN.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las características de Qwen.
• Utilizar Qwen para tareas avanzadas de PLN, incluyendo la generación de texto, el análisis y la transformación.
• Integrar Qwen en aplicaciones de IA para procesar datos de lenguaje natural.
• Optimizar los flujos de trabajo de PLN utilizando las API y bibliotecas de Qwen.
• Evaluar y ajustar modelos Qwen para tareas específicas.

La API de WrenAI es una potente interfaz para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, desarrollar aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.

Esta formación presencial dirigida por instructores (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
• Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
• Crear e incrustar gráficos mediante puntos de conexión (endpoints) de la API.
• Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
• Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y canales de datos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

WrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y crear tableros interactivos.

Esta formación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante e intermedio que deseen aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar información clave en tableros.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos en WrenAI Cloud.
• Conectar WrenAI Cloud con múltiples fuentes de datos.
• Modelar datos y definir relaciones para análisis.
• Crear tableros interactivos orientados a insights empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas y sesiones de discusión.
• Práctica en la configuración de la plataforma en la nube y modelado de datos.
• Ejercicios prácticos para el diseño y visualización en tableros.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

WrenAI ofrece a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos normativos y los estándares de auditoría.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros cumplidores y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
• Construir paneles alineados con los requisitos normativos y de auditoría.
• Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión en grupo.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para concertar los detalles.