OpenClaw

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para construir agentes autónomos capaces de planificar, razonar, codificar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para razonamiento, planificación y ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes basados en Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demonstraciones de expertos combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas cloud complementarias.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos del dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Google Antigravity es un marco de trabajo avanzado para la experimentación con agentes de larga duración y comportamientos interactivos emergentes.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar mediante la retroalimentación y evolucionar a lo largo de horizontes operativos prolongados.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia del agente.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para dar forma al comportamiento del agente.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y deriva (drift) del modelo.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos de múltiples agentes.

Formato del Curso

• Discusión guiada por expertos acompañada de demostraciones técnicas.
• Exploración práctica mediante desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos a entornos de agentes simulados.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere contenido adaptado o ejemplos específicos de casos, por favor contáctenos para personalizar esta formación.

Mastra es un marco de trabajo que admite una integración profunda entre agentes de IA, APIs, aplicaciones empresariales y sistemas de datos externos.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen construir integraciones confiables, seguras y escalables entre los agentes de Mastra y el ecosistema empresarial más amplio.

Una vez completada esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Implementar integraciones impulsadas por APIs entre los agentes de Mastra y servicios externos.
• Conectar sistemas y herramientas de datos empresariales a flujos de trabajo automatizados de agentes.
• Aplicar las mejores prácticas para el intercambio seguro de datos y la autenticación.
• Diseñar capas de integración que sean escalables, mantenibles y aptas para producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de ingeniería de integración y APIs.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando escenarios empresariales del mundo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Escenarios personalizados de APIs, mapeos de sistemas empresariales o talleres de integración de datos están disponibles bajo solicitud.

AgentCore ofrece persistencia de memoria, un intérprete de código seguro y una herramienta de navegador que permiten a los agentes de IA entregar experiencias interactivas, dinámicas y conscientes del contexto.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a técnicos de nivel intermedio a avanzado que desean diseñar e implementar agentes de IA capaces de retener el contexto a largo plazo, realizar cálculos al momento e interactuar directamente con interfaces web.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar la memoria de AgentCore para flujos de trabajo stateful (con estado) y conscientes del contexto.
• Aprovechar el intérprete de código seguro para cálculos y transformaciones dinámicas.
• Integrar la herramienta de navegador para la recuperación de datos en tiempo real e interacción con la interfaz de usuario.
• Diseñar agentes interactivos para casos de uso como análisis, atención al cliente e investigación.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de laboratorio con la memoria de AgentCore y las herramientas.
• Estudios de casos en escenarios de análisis, automatización y atención al cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

El entorno de ejecución (Runtime) y la puerta de enlace (Gateway) de AgentCore constituyen un par de servicios de AWS destinado a empaquetar, desplegar y exponer de manera segura agentes de IA con integraciones optimizadas a sistemas externos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a equipos de ingeniería de nivel intermedio que desean pasar de prototipos de agentes a entornos productivos, dominando el entorno de ejecución de AgentCore para el despliegue y la puerta de enlace para garantizar conectividad segura e integración de APIs.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar entornos del Runtime de AgentCore y empaquetar agentes para su despliegue.
• Exponer agentes a través del Gateway mediante puntos de extremos autenticados y con límites de tasa (rate limiting).
• Integrar herramientas y APIs externas en los flujos de trabajo de los agentes utilizando contratos estables.
• Implementar instrumentación, registros y monitorización del uso para la operación en entornos productivos.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión grupal.
• Laboratorios prácticos centrados en despliegues del Runtime e integraciones del Gateway.
• Ejercicios prácticos enfocados en la confiabilidad, la seguridad y la implementación (rollout).

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para construir aplicaciones impulsadas por IA, con un enfoque centrado en agentes.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean crear aplicaciones reales utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno de Antigravity.

Después de completar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Desarrollar aplicaciones que dependan de agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE, editor, terminal y navegador de Antigravity para un desarrollo integral.
• Gestionar flujos de trabajo multiagente con el Administrador de Agentes.
• Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software de grado profesional.

Formato del Curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones detalladas.
• Práctica extensiva con ejercicios guiados.
• Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado alineado con su pila de desarrollo, contáctenos para organizar una versión personalizada de esta formación.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo centrado en agentes, diseñado para agilizar los flujos de trabajo de ingeniería mediante automatización inteligente.

Esta formación presencial en vivo (en línea o a domicilio) está dirigida a profesionales principiantes que desean explorar los fundamentos de Antigravity y comprender cómo los entornos de codificación impulsados por agentes mejoran la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar por y comprender tanto la Vista del Editor como la Vista del Administrador.
• Trabajar eficazmente con agentes para automatizar tareas de desarrollo simples.
• Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos del proyecto.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor apoyadas por demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados centrados en el uso práctico de agentes.
• Exploración práctica de las características principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión personalizada de esta formación, contáctenos para organizar un programa adaptado a sus necesidades.

Google Antigravity es una plataforma para construir agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo multi-superficie.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que deseen construir, automatizar y probar flujos de trabajo basados en el navegador utilizando Google Antigravity.

Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:

• Crear agentes que interactúen con aplicaciones web en una superficie de navegador.
• Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo a través de contextos del navegador.
• Validar y diagnosticar el comportamiento de los agentes en entornos dirigidos por la interfaz de usuario.
• Implementar estrategias de automatización multi-superficie utilizando Antigravity.

Formato del Curso

• Instrucción guiada apoyada por demostraciones.
• Actividades prácticas, manuales y ejercicios basados en escenarios.
• Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para requisitos de formación personalizados, por favor contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.

AgentCore simplifica el proceso de construcción, mejora y monitoreo de agentes de IA totalmente gestionados, ofreciendo una suite unificada de servicios diseñada para su implementación a gran escala.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a practicantes de nivel principiante e intermedio que desean adquirir experiencia práctica en la creación de agentes de IA listos para producción utilizando AgentCore.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades clave de AgentCore para el desarrollo de agentes de IA.
• Diseñar y configurar agentes de IA sencillos utilizando servicios gestionados.
• Integrar flujos de trabajo para mejorar la funcionalidad del agente.
• Implementar y monitorear agentes de IA en entornos de producción.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con servicios de AgentCore.
• Ejercicios guiados desde el concepto del agente hasta su implementación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y equipos de ingeniería de nivel intermedio que desean construir sistemas de IA escalables y observables utilizando Mastra.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura de Mastra y cómo se integra con LLMs y APIs externas.
• Diseñar e implementar agentes de IA y flujos de trabajo utilizando TypeScript.
• Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para monitorear y mejorar el rendimiento de los agentes.
• Desplegar aplicaciones de IA listas para producción aprovechando las características del framework de Mastra.

Mastra es un marco de trabajo que proporciona herramientas estructuradas para evaluar, depurar y asegurar la fiabilidad de agentes de IA que operan en flujos de trabajo complejos.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen probar rigurosamente el comportamiento de los agentes, mejorar su fiabilidad e implementar procesos de evaluación medibles.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de depuración para identificar y corregir problemas en el comportamiento de los agentes.
• Evaluar agentes utilizando métricas estructuradas, puntos de referencia y puntuaciones de calidad.
• Implementar herramientas y flujos de trabajo que rastreen la fiabilidad, la deriva (drift) y las alucinaciones.
• Diseñar estrategias de aseguramiento de calidad (QA) que garanticen un rendimiento constante y predecible de los agentes.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de depuración y evaluación.
• Análisis en laboratorio en vivo del comportamiento de los agentes utilizando herramientas de observabilidad.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar escenarios personalizados de pruebas de fiabilidad y métodos de aseguramiento de calidad específicos para la industria bajo petición.

Mastra es un marco operativo diseñado para optimizar la implementación, el escalado y la gestión del ciclo de vida de los agentes de IA en entornos de producción.

Esta formación presencial impartida por instructores (en línea o in situ) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que necesitan operationalizar agentes de IA de forma fiable y eficiente en sistemas de producción.

Al finalizar esta formación, los asistentes estarán capacitados para:

• Implementar agentes de IA basados en Mastra en entornos controlados y de nivel de producción.
• Escalar los agentes horizontal y verticalmente utilizando primitivas nativas de la plataforma.
• Implementar pipelines de observabilidad para rastrear el comportamiento y el rendimiento de los agentes.
• Optimizar las configuraciones del tiempo de ejecución para reducir la latencia, los costos y los riesgos operativos.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Ejercicios prácticos centrados en escenarios reales de implementación.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando entornos contenerizados y orquestados.

Opciones de personalización del curso

• La personalización de los temas, laboratorios prácticos o escenarios específicos de la industria está disponible bajo solicitud.

Mastra es un marco de trabajo que permite la automatización sofisticada de flujos de trabajo y la coordinación entre múltiples agentes de IA que operan dentro de sistemas distribuidos.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar, orquestar y gestionar flujos de trabajo multiagente a gran escala.

Al completar esta formación, los participantes adquirirán las siguientes competencias:

• Diseñar flujos de trabajo complejos utilizando las capacidades de orquestación de Mastra.
• Coordinar múltiples agentes que realizan tareas paralelas o dependientes.
• Implementar herramientas de monitoreo y depuración para la ejecución de flujos de trabajo.
• Optimizar la lógica de orquestación en términos de confiabilidad, capacidad de procesamiento y eficiencia de la automatización.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos de diseño de flujos de trabajo y automatización.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo con contenedores.

Opciones de personalización del curso

• Escenarios de automatización personalizados, integraciones empresariales o patrones de flujos de trabajo pueden ser proporcionados a solicitud.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes utilizada para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo de codificación y automatización impulsados por IA.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo multiagente dentro de Google Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Configurar responsabilidades de agentes y flujos de orquestación dentro de la interfaz Manager.
• Generar e interpretar artefactos de Antigravity, incluidas listas de tareas, planes, registros y grabaciones del navegador.
• Implementar estrategias de verificación para garantizar que las acciones de los agentes sean transparentes y auditables.
• Optimizar la colaboración multiagente para tareas complejas de desarrollo y operaciones.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos reales de flujos de trabajo.
• Experimentación práctica dentro de un espacio de trabajo Antigravity en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión personalizada de este curso, comuníquese con nosotros para discutir las opciones de personalización.

Antigravity es un marco que representa flujos de trabajo avanzados de desarrollo impulsados por agentes.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen verificar, validar y asegurar la salida producida por los agentes de IA que trabajan dentro de entornos dirigidos por Antigravity.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por agentes.
• Utilizar técnicas estructuradas para verificar tareas ejecutadas por agentes.
• Analizar grabaciones del navegador y rastrear efectivamente la actividad del agente.
• Aplicar principios de control de calidad y seguridad para garantizar la fiabilidad de los flujos de trabajo de los agentes.

Formato del curso

• Breves técnicas y discusiones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos centrados en la verificación de flujos de trabajo reales de agentes.
• Pruebas y validación prácticas dentro de un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Está disponible la adaptación de escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de prueba bajo petición.