IA Agéntica en Sistemas Multiagente
La IA agéntica desempeña un papel clave en los sistemas multiagente, permitiendo que los agentes autónomos interactúen, colaboren y tomen decisiones en entornos complejos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean desarrollar y optimizar sistemas multiagente utilizando marcos de IA agéntica.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios de la IA agéntica en entornos multiagente.
- Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de manera autónoma.
- Implementar aprendizaje por refuerzo para lograr un comportamiento adaptativo de la IA.
- Optimizar la colaboración y la competencia entre agentes.
- Aplicar la IA agéntica en robótica, videojuegos y automatización empresarial.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debates.
- Muchas ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción a los sistemas multiagente
- Definición de sistemas multiagente y sus aplicaciones
- Papel de la IA agéntica en las interacciones de agentes autónomos
- Desafíos en la coordinación entre agentes
Desarrollo de IA agéntica para entornos multiagente
- Diseño de agentes de IA autónomos
- Estrategias de comunicación y toma de decisiones de los agentes
- Entornos de simulación para IA multiagente
Aprendizaje por refuerzo para la IA agéntica
- Aplicación del aprendizaje por refuerzo a sistemas multiagente
- Entrenamiento de agentes autónomos para un comportamiento adaptativo
- Equilibrio entre exploración y explotación en la toma de decisiones
Colaboración y competencia en sistemas multiagente
- Estrategias cooperativas para agentes de IA
- Interacciones competitivas y adversarias entre agentes de IA
- Comportamientos emergentes en entornos multiagente
IA agéntica en robótica y automatización
- Coordinación de agentes en robótica
- Inteligencia de enjambre y toma de decisiones descentralizada
- Estudios de caso en aplicaciones de IA robótica
IA agéntica en el desarrollo de videojuegos
- Diseño de PNJ impulsados por IA en simulaciones multiagente
- Modelado de comportamiento para agentes de IA interactivos
- Toma de decisiones de IA en tiempo real en entornos dinámicos
Escalabilidad de sistemas de IA multiagente
- Optimización del rendimiento para interacciones de IA a gran escala
- Gestión de jerarquías de agentes y toma de decisiones basada en roles
- Integración de agentes de IA con entornos basados en la nube
Futuro de los sistemas multiagente con IA agéntica
- Tendencias emergentes en la colaboración de IA autónoma
- Expansión de las capacidades de IA multiagente mediante el aprendizaje profundo
- Consideraciones éticas y regulatorias para la IA multiagente
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia en el desarrollo de modelos de IA
- Comprensión de los conceptos de sistemas multiagente
- Familiaridad con aprendizaje por refuerzo y automatización impulsada por IA
Audiencia objetivo
- Investigadores de IA que estudian la interacción entre agentes autónomos
- Ingenieros de robótica diseñan la coordinación entre agentes
- Desarrolladores de videojuegos que implementan comportamientos de PNJ impulsados por IA
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Testimonios (1)
ejercicios prácticos
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI in Multi-Agent Systems
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- Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.
Formato del curso
- Demonstraciones de expertos combinadas con discusiones interactivas.
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Formato del Curso
- Discusión guiada por expertos acompañada de demostraciones técnicas.
- Exploración práctica mediante desafíos de diseño estructurados.
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Opciones de Personalización del Curso
- Si su organización requiere contenido adaptado o ejemplos específicos de casos, por favor contáctenos para personalizar esta formación.
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- Gestionar flujos de trabajo multiagente con el Administrador de Agentes.
- Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software de grado profesional.
Formato del Curso
- Presentaciones combinadas con demostraciones detalladas.
- Práctica extensiva con ejercicios guiados.
- Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.
Opciones de Personalización del Curso
- Para contenido personalizado alineado con su pila de desarrollo, contáctenos para organizar una versión personalizada de esta formación.
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- Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos del proyecto.
Formato del curso
- Explicaciones del instructor apoyadas por demostraciones en tiempo real.
- Ejercicios guiados centrados en el uso práctico de agentes.
- Exploración práctica de las características principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.
Opciones de personalización del curso
- Si requiere una versión personalizada de esta formación, contáctenos para organizar un programa adaptado a sus necesidades.
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- Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo a través de contextos del navegador.
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- Implementar estrategias de automatización multi-superficie utilizando Antigravity.
Formato del Curso
- Instrucción guiada apoyada por demostraciones.
- Actividades prácticas, manuales y ejercicios basados en escenarios.
- Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para requisitos de formación personalizados, por favor contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.
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- Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de auditaribilidad y monitoreo para el cumplimiento normativo.
- Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
- Implementar WrenAI de manera segura en grandes organizaciones.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de implementación empresarial.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Modernización del BI heredado con WrenAI: Adopción, migración y gestión del cambio
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Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de BI y plataformas de datos que desean modernizar sus sistemas de BI heredados utilizando WrenAI.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
- Planificar y ejecutar la migración desde paneles estáticos hacia WrenAI.
- Adoptar analítica conversacional y capacidades de GenBI integrado.
- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y debates.
- Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos centrados en analítica conversacional y GenBI integrado.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.
Calidad y Observabilidad para WrenAI: Evaluación, Ajuste de Prompts y Monitoreo
14 HorasWrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y análisis impulsados por IA, haciendo que el acceso a los datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso a nivel empresarial, las prácticas de aseguramiento de calidad y observabilidad son esenciales para garantizar la precisión, confiabilidad y cumplimiento.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y análisis que desean evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear desviaciones (drift) y comportamiento de consultas a lo largo del tiempo.
- Incorporar WrenAI con frameworks de registro y observabilidad.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Construcción con la API de WrenAI: Aplicaciones, Gráficos y Conversión de Lenguaje Natural a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una potente interfaz para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, desarrollar aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Esta formación presencial dirigida por instructores (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos mediante puntos de conexión (endpoints) de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y canales de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
WrenAI Cloud Essentials: De las Fuentes de Datos a los Tableros
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y crear tableros interactivos.
Esta formación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante e intermedio que deseen aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar información clave en tableros.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y preparar entornos en WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud con múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear tableros interactivos orientados a insights empresariales.
Formato del curso
- Clases interactivas y sesiones de discusión.
- Práctica en la configuración de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos para el diseño y visualización en tableros.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
WrenAI para análisis financiero: modelado de KPIs y paneles conscientes de la normativa
14 HorasWrenAI ofrece a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos normativos y los estándares de auditoría.
Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros cumplidores y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles alineados con los requisitos normativos y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusión en grupo.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para concertar los detalles.
WrenAI OSS en Profundidad: Modelado Semántico, Texto a SQL y Guardrails
21 HorasWrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de análisis e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar una generación confiable de SQL.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Implementar modelos semánticos para definiciones métricas coherentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de texto a SQL para mayor precisión y escalabilidad.
- Configurar y aplicar guardrails (barreras de protección) para evitar consultas inválidas o de riesgo.
- Integrar WrenAI OSS en pipelines de datos y flujos de trabajo analíticos.
Formato del curso
- Lección interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
WrenAI para Equipos de Producto: Análisis Conversacional y BI Autogestionado
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis conversacional que traduce consultas en lenguaje natural en análisis confiable, permitiendo a equipos no técnicos generar insights rápidamente y de manera consistente.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, analistas y promotores de datos de nivel intermedio que deseen adoptar el análisis conversacional y desarrollar capacidades de BI autogestionado con WrenAI.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que resalten insights de producto confiables.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para reportes consistentes.
- Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas de producto.
- Incrustar dashboards autogestionados impulsados por WrenAI y guardrails en flujos de trabajo de producto.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
- Taller: construcción de un dashboard autogestionado y conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Implementación de WrenAI para SaaS: GenBI embebido en productos dirigidos al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos orientados al cliente. Este curso proporciona a los equipos de SaaS las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API Embebida, configurar analítica con marca blanca y gestionar despliegues multiinquilino.
Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o en persona) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de análisis embebido en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Integrar WrenAI mediante la API Embebida para aplicaciones dirigidas al cliente.
- Implementar inteligencia conversacional con marca blanca que incluya personalización de identidad corporativa.
- Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento normativo en entornos SaaS.
Formato del curso
- Clase interactiva con espacio para discusión.
- Laboratorios prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una funcionalidad de analítica con marca blanca para un caso de uso SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Analítica Operativa con Hojas de Cálculo y Biblioteca de Métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas permiten generar informes rápidos mediante flujos de trabajo en hojas de cálculo potenciados por inteligencia artificial y una biblioteca de métricas empresariales predefinidas y compatibles con múltiples plataformas.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales operativos de nivel principiante e intermedio que desean acelerar los procesos de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Crear hojas de cálculo potenciadas por inteligencia artificial para el análisis y la generación de informes.
- Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para indicadores clave de rendimiento (KPI) estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados que agilicen los informes operativos.
Formato del curso
- Clase interactiva y debates.
- Elaboración práctica de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos con métricas e informes de KPI.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.