AI Agents para Salud y Diagnóstico

Mastra es un marco que admite la integración profunda entre agentes de IA, APIs, aplicaciones empresariales y sistemas de datos externos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a ingenieros de nivel intermedio que deseen crear integraciones confiables, seguras y escalables entre los agentes de Mastra y el ecosistema empresarial más amplio.

Una vez completada esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Implementar integraciones basadas en API entre agentes de Mastra y servicios externos.
• Conectar sistemas de datos empresariales y herramientas a flujos de trabajo automatizados de agentes.
• Aplicar las mejores prácticas para el intercambio seguro de datos y la autenticación.
• Diseñar capas de integración que sean escalables, mantenibles y listas para producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de integración e ingeniería de API.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando escenarios empresariales del mundo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Escenarios personalizados de API, mapeos de sistemas empresariales o talleres de integración de datos están disponibles a petición.

AgentCore proporciona persistencia de memoria, un intérprete de código seguro y una herramienta de navegador que permiten a los agentes de IA ofrecer experiencias interactivas, dinámicas y conscientes del contexto.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a practicantes técnicos de nivel intermedio a avanzado que desean diseñar y implementar agentes de IA capaces de mantener el contexto a largo plazo, realizar cálculos en tiempo real y interactuar directamente con interfaces web.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar la memoria de AgentCore para flujos de trabajo estatales y conscientes del contexto.
• Hacer uso del intérprete de código seguro para cálculos dinámicos y transformaciones.
• Integrar la herramienta de navegador para la recuperación de datos en tiempo real e interacción con interfaces de usuario.
• Diseñar agentes interactivos para casos de uso en análisis, soporte al cliente y investigación.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con la memoria de AgentCore y herramientas.
• Casos de estudio en análisis, automatización y escenarios de soporte al cliente.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para concertarlo.

AgentCore Runtime & Gateway es un par de servicios AWS para empaquetar, implementar y exponer de manera segura agentes IA con integraciones simplificadas a sistemas externos.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a equipos de ingeniería intermedios que desean pasar de prototipos de agentes a producción dominando el AgentCore Runtime para la implementación y el Gateway para la conectividad segura e integración con APIs.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar entornos de AgentCore Runtime e empaquetar agentes para su implementación.
• Exponer agentes a través del Gateway con puntos finales autenticados y limitados por velocidad.
• Integrar herramientas y APIs externas en flujos de trabajo de agentes utilizando contratos estables.
• Instrumentalizar la observabilidad, el registro y el monitoreo del uso para la operación en producción.

Formato del Curso

• Charlas interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos con implementaciones de Runtime e integraciones de Gateway.
• Ejercicios prácticos enfocados en confiabilidad, seguridad y despliegue.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

AutoGen para la Automatización de IA Empresarial es un curso práctico centrado en la implementación de sistemas de agentes inteligentes escalables para automatizar operaciones comerciales complejas utilizando el marco AutoGen.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar arquitecturas multi-agente en plataformas y procesos empresariales utilizando el marco AutoGen.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y automatizar flujos de trabajo empresariales utilizando AutoGen y agentes LLM.
• Integrar AutoGen con LangChain para una orquestación y manejo de contexto avanzados.
• Construir pipelines RAG y conectar datos empresariales para la automatización contextual.
• Conectar agentes con plataformas empresariales como Slack, Jira y SharePoint.
• Escalar y monitorear implementaciones de AutoGen en entornos de producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos.

AgentCore simplifica el proceso de creación, mejora y monitoreo de agentes de IA completamente administrados al proporcionar una suite unificada de servicios diseñada para la implementación a gran escala.

Esta formación guiada por instructores (en línea o presencial) está dirigida a practicantes de nivel principiante a intermedio que desean obtener experiencia práctica creando agentes de IA listos para producción con AgentCore.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades principales de AgentCore para el desarrollo de agentes de IA.
• Diseñar y configurar agentes de IA simples utilizando servicios administrados.
• Integrar flujos de trabajo para mejorar la funcionalidad del agente.
• Implementar y monitorear agentes de IA en entornos de producción.

Formato del Curso

• Taller interactivo y discusión.
• Laboratorios prácticos con servicios de AgentCore.
• Ejercicios guiados desde el concepto del agente hasta su implementación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

AutoGen Studio es un entorno visual para crear y gestionar flujos de trabajo multiagente basados en LLM sin requerir código.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o presencial) está destinado a profesionales de negocios e innovación de nivel principiante a intermedio que deseen usar AutoGen Studio para diseñar visualmente, probar y perfeccionar las interacciones de los agentes en la automatización interna o el desarrollo de productos mejorados con IA.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Crear flujos de trabajo multiagente utilizando una interfaz sin código.
• Definir roles, prompts y objetivos de los agentes usando AutoGen Studio.
• Visualizar y gestionar el flujo de mensajes entre agentes.
• Incorporar el manejo de errores y la refinación del contexto en la lógica de los agentes.

Formato del Curso

• Seminario interactivo y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

Amazon Bedrock AgentCore es un marco listo para el enterprise para construir, implementar y escalar agentes de IA con soporte integrado para memoria, observabilidad y gestión de identidad segura.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está orientado a ingenieros y arquitectos de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, asegurar y operar sistemas de IA agente utilizando AWS Bedrock AgentCore.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y componentes de AgentCore.
• Implementar y administrar agentes de IA con Runtime y Gateway.
• Implementar memoria persistente e interacciones estatales.
• Aplicar controles de identidad, observabilidad y cumplimiento normativo.
• Diseñar sistemas multi-agente para flujos de trabajo a escala empresarial.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Sesiones prácticas de AWS con AgentCore.
• Ejercicios prácticos con escenarios de implementación y monitoreo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

AgentCore proporciona funciones integradas de identidad, observabilidad y conformidad que permiten a las organizaciones implementar agentes de IA de manera responsable en entornos empresariales.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a prácticas avanzadas que desean diseñar y operar sistemas seguros, auditable y conforme a AI agents utilizando Amazon Bedrock AgentCore.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar modelos de identidad y permisos empresariales para agentes.
• Habilitar la observabilidad mediante registros estructurados, métricas y seguimiento.
• Aplique controles de conformidad para alinearse con marcos normativos.
• Realizar auditorías de actividad del agente y mantener controles seguros a nivel de sesión.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con herramientas de seguridad y monitoreo de AWS.
• Casos de estudio en entornos empresariales regulados.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Construir Sistemas de Agentes LLM con AutoGen es un curso práctico enfocado en el desarrollo de sistemas multiagentes utilizando el marco AutoGen de Microsoft para modelos de lenguaje grandes (LLMs).

Esta formación en vivo y guiada por instructores (en línea o presencial) está destinada a profesionales intermedios de IA y automatización que desean diseñar, implementar y orquestar sistemas multiagentes utilizando AutoGen con Python y LLMs.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar arquitecturas multiagente utilizando el marco de AutoGen.
• Configurar roles de agentes, capacidades y comportamientos de coordinación.
• Usar llamadas a funciones y manejo de memoria para interacciones entre agentes.
• Construir y probar flujos de trabajo de agentes LLM basados en Python para casos de uso reales.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para arreglarlo.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a desarrolladores de software y equipos de ingeniería de nivel intermedio que deseen construir sistemas de IA escalables y observables utilizando Mastra.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura de Mastra y cómo se integra con LLMs y APIs externas.
• Diseñar e implementar agentes de IA y flujos de trabajo utilizando TypeScript.
• Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para monitorear y mejorar el rendimiento del agente.
• Implementar aplicaciones de IA listas para producción aprovechando las características del framework de Mastra.

Mastra es un marco que proporciona herramientas estructuradas para evaluar, depurar y garantizar la fiabilidad de los agentes AI que operan en flujos de trabajo complejos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a prácticos de nivel intermedio que deseen probar rigurosamente el comportamiento del agente, mejorar la fiabilidad y implementar procesos de evaluación medibles.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán con confianza:

• Aplicar técnicas de depuración para identificar y corregir problemas de comportamiento del agente.
• Evaluar agentes utilizando métricas estructuradas, benchmarks y puntajes de calidad.
• Implementar herramientas y flujos de trabajo que rastreen la fiabilidad, el desvío y las alucinaciones.
• Diseñar estrategias de QA que aseguren un rendimiento consistente y predecible del agente.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de depuración y evaluación.
• Análisis en laboratorio en vivo de comportamientos de agentes utilizando herramientas de observabilidad.

Opciones de Personalización del Curso

• Escenarios personalizados de pruebas de fiabilidad y métodos de QA específicos de la industria pueden ser organizados a solicitud.

Mastra es un marco operativo diseñado para agilizar la implementación, el escalado y la gestión del ciclo de vida de agentes de IA en entornos de producción.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o presencial) está destinado a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que necesitan operacionalizar agentes de IA de manera confiable y eficiente en sistemas de producción.

Al finalizar este entrenamiento, los asistentes estarán equipados para:

• Implementar agentes de IA basados en Mastra en entornos de producción controlados y de grado empresarial.
• Escalar los agentes horizontal y verticalmente utilizando primitivas nativas de la plataforma.
• Implementar pipelines de observabilidad para rastrear el comportamiento y rendimiento de los agentes.
• Optimizar las configuraciones de tiempo de ejecución para reducir la latencia, los costos y los riesgos operativos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos centrados en escenarios de implementación real.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando entornos contenerizados y orquestados.

Opciones de Personalización del Curso

• La personalización de temas, laboratorios prácticos o escenarios específicos de la industria está disponible a petición.

Mastra es un marco que permite la automatización sofisticada de flujos de trabajo y la coordinación entre múltiples agentes de IA que operan en sistemas distribuidos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, orquestar y operar flujos de trabajo multiagente a gran escala.

Al completar este entrenamiento, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar flujos de trabajo complejos utilizando las capacidades de orquestación de Mastra.
• Coordinar múltiples agentes que realizan tareas paralelas o dependientes.
• Implementar herramientas de monitoreo y depuración para la ejecución de flujos de trabajo.
• Optimizar la lógica de orquestación para garantizar fiabilidad, rendimiento y eficiencia en la automatización.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos de diseño y automatización de flujos de trabajo.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo containerizado.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden proporcionar escenarios de automatización personalizados, integraciones empresariales o patrones de flujo de trabajo a petición.

Este taller de un día, diseñado para desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la IA, te ayudará a comprender y aprovechar el poder de los sistemas de IA agente utilizando AutoGen v0.4.

A través de una combinación de ejercicios prácticos y demostraciones, aprenderás cómo construir, gestionar y desplegar aplicaciones multi-agente alimentadas por Modelos de Lenguaje Grande (LLMs).

Al final del curso, adquirirás una base sólida en la arquitectura en capas de AutoGen, dominarás la comunicación asincrónica entre agentes y explorarás casos de uso reales y mejores prácticas para desarrollar aplicaciones LLM impulsadas y escalables.

Amazon Bedrock AgentCore proporciona la infraestructura para diseñar, orquestar y gestionar sistemas multiagente, habilitando la colaboración, especialización y patrones de automatización avanzada entre múltiples entidades impulsadas por IA.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o en el lugar) está destinada a profesionales avanzados que desean diseñar, implementar y optimizar sistemas multiagente de próxima generación utilizando las características de orquestación y gobernanza de AgentCore.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y arquitecturas de sistemas multiagente.
• Diseñar estrategias de orquestación para la colaboración entre agentes.
• Implementar protocolos de comunicación y negociación entre agentes.
• Implementar soluciones multiagente escalables y listas para entornos empresariales utilizando AgentCore.

Formato del Curso

• Seminario interactivo y discusión.
• Laboratorios prácticos con las características de orquestación de AgentCore.
• Casos de estudio de aplicaciones multiagente empresariales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.