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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción al ecosistema de Mistral AI
- Visión general de los modelos de Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Posicionamiento en el ecosistema de IA agéntica
- Características clave y diferenciadores
Principios de diseño de agentes
- Qué define a un agente de IA
- Definición de roles, memoria y herramientas del agente
- Agentes centrados en el entorno empresarial vs. el desarrollador
Manejo práctico con Mistral Medium 3
- Configuración y ajuste del modelo
- Ajuste y optimización de la inferencia
- Flujos de trabajo multimodales y de codificación
Construcción con Devstral
- Diseño de agentes basados en código
- Integración de Devstral para la comprensión del código
- Mejores prácticas para asistentes de ingeniería
Integración de Le Chat Enterprise
- Despliegue de Le Chat para agentes empresariales
- Integración de RBAC, SSO y cumplimiento normativo
- Conexión de aplicaciones empresariales y almacenes de datos
Flujos de trabajo agénticos de extremo a extremo
- Combinación de Mistral Medium 3, Devstral y Le Chat
- Construcción de flujos de trabajo multi-herramienta (conectores, APIs, fuentes de datos)
- Anclaje (grounding) y patrones de RAG
Despliegue y gobierno (governance)
- Autoalojamiento vs. despliegue vía API
- Monitoreo, registro de eventos y observabilidad
- Consideraciones sobre costos, rendimiento y cumplimiento normativo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de programación en Python.
- Experiencia en flujos de trabajo de aprendizaje automático.
- Familiaridad con APIs e integración de modelos.
Audiencia
- Ingenieros de IA
- Arquitectos de soluciones
- Equipos de ML aplicado
- Desarrolladores de producto
