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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos de la ética en sistemas autónomos
- Definición de autonomía en agentes de IA
- Teorías éticas clave aplicadas al comportamiento de las máquinas
- Perspectivas de las partes interesadas y diseño sensible a los valores
Riesgos sociales y casos de uso de alto impacto
- Agentes autónomos en seguridad pública, salud y defensa
- Colaboración humano-IA y límites de la confianza
- Escenarios de consecuencias no deseadas y amplificación de riesgos
Paisaje legal y regulatorio
- Visión general de la legislación de IA y tendencias de política (Ley de IA de la UE, NIST, OCDE)
- Responsabilidad, responsabilidad civil y personalidad jurídica de los agentes de IA
- Iniciativas globales de gobernanza y vacíos normativos
Explicabilidad y transparencia en la toma de decisiones
- Retos de la toma de decisiones autónoma de caja negra
- Diseño de agentes explicables y auditables
- Herramientas y marcos de transparencia (p. ej., tarjetas de modelo, hojas de datos)
Alineación, control y responsabilidad moral
- Estrategias de alineación de IA para el comportamiento de agentes
- Paradigmas de control humano en el bucle vs. humano sobre el bucle
- Responsabilidad compartida entre diseñadores, usuarios e instituciones
Evaluación y mitigación del riesgo ético
- Mapeo de riesgos y análisis de fallos críticos en el diseño de agentes
- Medidas de seguridad y mecanismos de desconexión de emergencia
- Auditoría de sesgo, discriminación y equidad
Diseño de gobernanza y supervisión institucional
- Principios de la gobernanza responsable de la IA
- Modelos de supervisión multiactor y auditorías
- Diseño de marcos de cumplimiento para agentes autónomos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de sistemas de IA y fundamentos de aprendizaje automático.
- Conocimiento de agentes autónomos y sus aplicaciones.
- Conocimiento de marcos éticos y legales en la política tecnológica.
Público objetivo
- Eticistas de IA.
- Formuladores de políticas y reguladores.
- Profesionales e investigadores de IA de nivel avanzado.
