Agentes Ligeros y en el Borde: Cargas de Trabajo Agénicas en Dispositivo con Python
Los Agentes Ligeros y en el Borde es un curso práctico centrado en la implementación de cargas de trabajo de IA agénica en dispositivos con recursos limitados. Los participantes aprenderán a construir, optimizar y gestionar agentes ligeros capaces de razonamiento local e inferencia, mejorando la velocidad, privacidad y confiabilidad en entornos distribuidos. El curso hace hincapié en la sintonización del rendimiento, el diseño de baja latencia y la integración hardware-software.
Esta formación presencial impartida por instructores (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar y optimizar sistemas agénicos en dispositivo utilizando Python y marcos de trabajo de IA en el borde.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender la arquitectura y los desafíos de ejecutar IA agénica en dispositivos de borde.
- Diseñar bucles de agentes ligeros adecuados para entornos con restricciones.
- Implementar inferencia local utilizando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile y ONNX.
- Integrar agentes con sensores, actuadores y plataformas IoT.
- Optimizar el rendimiento, el consumo de energía y la latencia para una operación en tiempo real.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y demostraciones prácticas.
- Desarrollo práctico en entornos locales o emulados.
- Aprendizaje basado en proyectos y ejercicios de implementación guiada.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.
Temario del curso
Introducción a la IA en el Borde y Agénica
- Resumen de la IA agénica y la computación en el borde
- Consideraciones sobre latencia, privacidad y ancho de banda
- Comparación arquitectónica: agentes en la nube vs. en el borde
Diseño de Arquitecturas de Agentes Ligeros
- Descomposición del bucle del agente para sistemas con restricciones
- Diseño asíncrono para un cálculo eficiente
- Equilibrio entre autonomía y conectividad
Configuración del Entorno de Desarrollo
- Instalación de marcos de trabajo de Python para IA en el borde
- Configuración de TensorFlow Lite y PyTorch Mobile
- Implementación de entornos de prueba en Raspberry Pi o dispositivos similares
Implementación de Inferencia en Dispositivo
- Conversión y cuantización de modelos para su despliegue en el borde
- Ejecución de inferencia con TensorFlow Lite y ONNX Runtime
- Integración de los resultados de la inferencia en los bucles de decisión del agente
Integración de Agentes con Hardware e IoT
- Conexión de sensores, actuadores y módulos IoT
- Recopilación y procesamiento local de datos
- Operación sin conexión y comportamiento desencadenado por eventos
Optimización y Monitoreo
- Ajuste del rendimiento para bajo consumo energético y alta velocidad
- Técnicas de caché en el borde y compresión de modelos
- Monitoreo y depuración de agentes en el borde
Proyecto Práctico: Despliegue de un Agente Ligero en Hardware de Borde
- Diseño de un pequeño agente autónomo para una tarea de IoT o robótica
- Implementación de inferencia de modelos y lógica local
- Pruebas y optimización para latencia y confiabilidad
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia en programación con Python
- Comprensión básica de los flujos de trabajo de aprendizaje automático
- Familiaridad con conceptos de computación embebida o en el borde
Público Objetivo
- Desarrolladores embebidos que integran IA en sistemas de hardware
- Ingenieros de ML en el borde que diseñan soluciones de inferencia en dispositivo
- Equipos de robótica que implementan IA agénica para operación autónoma
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de implementación empresarial.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
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- Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
- Planificar y ejecutar la migración desde paneles estáticos hacia WrenAI.
- Adoptar analítica conversacional y capacidades de GenBI integrado.
- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y debates.
- Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos centrados en analítica conversacional y GenBI integrado.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.
Calidad y Observabilidad para WrenAI: Evaluación, Ajuste de Prompts y Monitoreo
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear desviaciones (drift) y comportamiento de consultas a lo largo del tiempo.
- Incorporar WrenAI con frameworks de registro y observabilidad.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Construcción con la API de WrenAI: Aplicaciones, Gráficos y Conversión de Lenguaje Natural a SQL
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Esta formación presencial dirigida por instructores (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos mediante puntos de conexión (endpoints) de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y canales de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
WrenAI Cloud Essentials: De las Fuentes de Datos a los Tableros
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y crear tableros interactivos.
Esta formación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante e intermedio que deseen aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar información clave en tableros.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y preparar entornos en WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud con múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear tableros interactivos orientados a insights empresariales.
Formato del curso
- Clases interactivas y sesiones de discusión.
- Práctica en la configuración de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos para el diseño y visualización en tableros.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
WrenAI para análisis financiero: modelado de KPIs y paneles conscientes de la normativa
14 HorasWrenAI ofrece a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos normativos y los estándares de auditoría.
Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros cumplidores y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles alineados con los requisitos normativos y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusión en grupo.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para concertar los detalles.
WrenAI OSS en Profundidad: Modelado Semántico, Texto a SQL y Guardrails
21 HorasWrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de análisis e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar una generación confiable de SQL.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Implementar modelos semánticos para definiciones métricas coherentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de texto a SQL para mayor precisión y escalabilidad.
- Configurar y aplicar guardrails (barreras de protección) para evitar consultas inválidas o de riesgo.
- Integrar WrenAI OSS en pipelines de datos y flujos de trabajo analíticos.
Formato del curso
- Lección interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
WrenAI para Equipos de Producto: Análisis Conversacional y BI Autogestionado
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis conversacional que traduce consultas en lenguaje natural en análisis confiable, permitiendo a equipos no técnicos generar insights rápidamente y de manera consistente.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, analistas y promotores de datos de nivel intermedio que deseen adoptar el análisis conversacional y desarrollar capacidades de BI autogestionado con WrenAI.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que resalten insights de producto confiables.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para reportes consistentes.
- Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas de producto.
- Incrustar dashboards autogestionados impulsados por WrenAI y guardrails en flujos de trabajo de producto.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
- Taller: construcción de un dashboard autogestionado y conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Implementación de WrenAI para SaaS: GenBI embebido en productos dirigidos al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos orientados al cliente. Este curso proporciona a los equipos de SaaS las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API Embebida, configurar analítica con marca blanca y gestionar despliegues multiinquilino.
Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o en persona) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de análisis embebido en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Integrar WrenAI mediante la API Embebida para aplicaciones dirigidas al cliente.
- Implementar inteligencia conversacional con marca blanca que incluya personalización de identidad corporativa.
- Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento normativo en entornos SaaS.
Formato del curso
- Clase interactiva con espacio para discusión.
- Laboratorios prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una funcionalidad de analítica con marca blanca para un caso de uso SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Analítica Operativa con Hojas de Cálculo y Biblioteca de Métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas permiten generar informes rápidos mediante flujos de trabajo en hojas de cálculo potenciados por inteligencia artificial y una biblioteca de métricas empresariales predefinidas y compatibles con múltiples plataformas.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales operativos de nivel principiante e intermedio que desean acelerar los procesos de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Crear hojas de cálculo potenciadas por inteligencia artificial para el análisis y la generación de informes.
- Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para indicadores clave de rendimiento (KPI) estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados que agilicen los informes operativos.
Formato del curso
- Clase interactiva y debates.
- Elaboración práctica de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos con métricas e informes de KPI.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.