Agentes de IA basados en LLM para la Automatización Empresarial

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agente diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, codificar y actuar a través de las capacidades multimodales de Gemini 3.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o en sitio) está destinado a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para razonar, planificar y ejecutar.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del Curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas en la nube complementarias.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su equipo requiere comportamientos específicos de dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Google Antigravity es un marco avanzado para experimentar con agentes de larga duración y comportamientos interactivos emergentes.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o en el lugar) está destinado a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar mediante retroalimentación y evolucionar a lo largo de horizontes operativos a largo plazo.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia del agente.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para moldear el comportamiento del agente.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y modelos de desviación.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas multi-agente complejos.

Formato del Curso

• Discusión dirigida por expertos junto con demostraciones técnicas.
• Exploración práctica a través de desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos a entornos simulados de agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere contenido personalizado o ejemplos específicos, por favor contáctenos para adaptar este entrenamiento.

Mastra es un marco que admite la integración profunda entre agentes de IA, APIs, aplicaciones empresariales y sistemas de datos externos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a ingenieros de nivel intermedio que deseen crear integraciones confiables, seguras y escalables entre los agentes de Mastra y el ecosistema empresarial más amplio.

Una vez completada esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Implementar integraciones basadas en API entre agentes de Mastra y servicios externos.
• Conectar sistemas de datos empresariales y herramientas a flujos de trabajo automatizados de agentes.
• Aplicar las mejores prácticas para el intercambio seguro de datos y la autenticación.
• Diseñar capas de integración que sean escalables, mantenibles y listas para producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de integración e ingeniería de API.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando escenarios empresariales del mundo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Escenarios personalizados de API, mapeos de sistemas empresariales o talleres de integración de datos están disponibles a petición.

AgentCore proporciona persistencia de memoria, un intérprete de código seguro y una herramienta de navegador que permiten a los agentes de IA ofrecer experiencias interactivas, dinámicas y conscientes del contexto.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a practicantes técnicos de nivel intermedio a avanzado que desean diseñar y implementar agentes de IA capaces de mantener el contexto a largo plazo, realizar cálculos en tiempo real y interactuar directamente con interfaces web.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar la memoria de AgentCore para flujos de trabajo estatales y conscientes del contexto.
• Hacer uso del intérprete de código seguro para cálculos dinámicos y transformaciones.
• Integrar la herramienta de navegador para la recuperación de datos en tiempo real e interacción con interfaces de usuario.
• Diseñar agentes interactivos para casos de uso en análisis, soporte al cliente y investigación.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con la memoria de AgentCore y herramientas.
• Casos de estudio en análisis, automatización y escenarios de soporte al cliente.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para concertarlo.

AgentCore Runtime & Gateway es un par de servicios AWS para empaquetar, implementar y exponer de manera segura agentes IA con integraciones simplificadas a sistemas externos.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a equipos de ingeniería intermedios que desean pasar de prototipos de agentes a producción dominando el AgentCore Runtime para la implementación y el Gateway para la conectividad segura e integración con APIs.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar entornos de AgentCore Runtime e empaquetar agentes para su implementación.
• Exponer agentes a través del Gateway con puntos finales autenticados y limitados por velocidad.
• Integrar herramientas y APIs externas en flujos de trabajo de agentes utilizando contratos estables.
• Instrumentalizar la observabilidad, el registro y el monitoreo del uso para la operación en producción.

Formato del Curso

• Charlas interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos con implementaciones de Runtime e integraciones de Gateway.
• Ejercicios prácticos enfocados en confiabilidad, seguridad y despliegue.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para crear aplicaciones impulsadas por IA y centradas en agentes.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en el lugar) está destinado a desarrolladores de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones del mundo real utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno de Antigravity.

Después de completar este entrenamiento, los participantes estarán equipados para:

• Desarrollar aplicaciones que dependen de agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE, editor, terminal y navegador de Antigravity para el desarrollo integral.
• Administrar flujos de trabajo multi-agente con el Agente Manager.
• Integrar capacidades de agentes en sistemas de software de producción.

Formato del Curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones detalladas.
• Práctica extensiva y ejercicios guiados.
• Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado alineado con su pila de desarrollo, comuníquese con nosotros para organizar una versión personalizada de este entrenamiento.

AgentCore simplifica el proceso de creación, mejora y monitoreo de agentes de IA completamente administrados al proporcionar una suite unificada de servicios diseñada para la implementación a gran escala.

Esta formación guiada por instructores (en línea o presencial) está dirigida a practicantes de nivel principiante a intermedio que desean obtener experiencia práctica creando agentes de IA listos para producción con AgentCore.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades principales de AgentCore para el desarrollo de agentes de IA.
• Diseñar y configurar agentes de IA simples utilizando servicios administrados.
• Integrar flujos de trabajo para mejorar la funcionalidad del agente.
• Implementar y monitorear agentes de IA en entornos de producción.

Formato del Curso

• Taller interactivo y discusión.
• Laboratorios prácticos con servicios de AgentCore.
• Ejercicios guiados desde el concepto del agente hasta su implementación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Amazon Bedrock AgentCore es un marco listo para el enterprise para construir, implementar y escalar agentes de IA con soporte integrado para memoria, observabilidad y gestión de identidad segura.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está orientado a ingenieros y arquitectos de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, asegurar y operar sistemas de IA agente utilizando AWS Bedrock AgentCore.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y componentes de AgentCore.
• Implementar y administrar agentes de IA con Runtime y Gateway.
• Implementar memoria persistente e interacciones estatales.
• Aplicar controles de identidad, observabilidad y cumplimiento normativo.
• Diseñar sistemas multi-agente para flujos de trabajo a escala empresarial.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Sesiones prácticas de AWS con AgentCore.
• Ejercicios prácticos con escenarios de implementación y monitoreo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

AgentCore proporciona funciones integradas de identidad, observabilidad y conformidad que permiten a las organizaciones implementar agentes de IA de manera responsable en entornos empresariales.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a prácticas avanzadas que desean diseñar y operar sistemas seguros, auditable y conforme a AI agents utilizando Amazon Bedrock AgentCore.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar modelos de identidad y permisos empresariales para agentes.
• Habilitar la observabilidad mediante registros estructurados, métricas y seguimiento.
• Aplique controles de conformidad para alinearse con marcos normativos.
• Realizar auditorías de actividad del agente y mantener controles seguros a nivel de sesión.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con herramientas de seguridad y monitoreo de AWS.
• Casos de estudio en entornos empresariales regulados.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Este entrenamiento guiado por instructores (en línea o presencial) está dirigido a equipos de desarrollo y software de nivel intermedio que desean construir sistemas AI escalables y observables utilizando Mastra.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura de Mastra y cómo se integra con LLMs y APIs externas.
• Diseñar e implementar agentes AI y flujos de trabajo utilizando TypeScript.
• Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para monitorear y mejorar el rendimiento del agente.
• Desplegar aplicaciones AI listas para producción aprovechando las características del framework de Mastra.

Mastra es un marco que proporciona herramientas estructuradas para evaluar, depurar y garantizar la fiabilidad de los agentes AI que operan en flujos de trabajo complejos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a prácticos de nivel intermedio que deseen probar rigurosamente el comportamiento del agente, mejorar la fiabilidad y implementar procesos de evaluación medibles.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán con confianza:

• Aplicar técnicas de depuración para identificar y corregir problemas de comportamiento del agente.
• Evaluar agentes utilizando métricas estructuradas, benchmarks y puntajes de calidad.
• Implementar herramientas y flujos de trabajo que rastreen la fiabilidad, el desvío y las alucinaciones.
• Diseñar estrategias de QA que aseguren un rendimiento consistente y predecible del agente.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de depuración y evaluación.
• Análisis en laboratorio en vivo de comportamientos de agentes utilizando herramientas de observabilidad.

Opciones de Personalización del Curso

• Escenarios personalizados de pruebas de fiabilidad y métodos de QA específicos de la industria pueden ser organizados a solicitud.

Mastra es un marco operativo diseñado para agilizar la implementación, el escalado y la gestión del ciclo de vida de agentes de IA en entornos de producción.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o presencial) está destinado a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que necesitan operacionalizar agentes de IA de manera confiable y eficiente en sistemas de producción.

Al finalizar este entrenamiento, los asistentes estarán equipados para:

• Implementar agentes de IA basados en Mastra en entornos de producción controlados y de grado empresarial.
• Escalar los agentes horizontal y verticalmente utilizando primitivas nativas de la plataforma.
• Implementar pipelines de observabilidad para rastrear el comportamiento y rendimiento de los agentes.
• Optimizar las configuraciones de tiempo de ejecución para reducir la latencia, los costos y los riesgos operativos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos centrados en escenarios de implementación real.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando entornos contenerizados y orquestados.

Opciones de Personalización del Curso

• La personalización de temas, laboratorios prácticos o escenarios específicos de la industria está disponible a petición.

Mastra es un marco que permite la automatización sofisticada de flujos de trabajo y la coordinación entre múltiples agentes de IA que operan en sistemas distribuidos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, orquestar y operar flujos de trabajo multiagente a gran escala.

Al completar este entrenamiento, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar flujos de trabajo complejos utilizando las capacidades de orquestación de Mastra.
• Coordinar múltiples agentes que realizan tareas paralelas o dependientes.
• Implementar herramientas de monitoreo y depuración para la ejecución de flujos de trabajo.
• Optimizar la lógica de orquestación para garantizar fiabilidad, rendimiento y eficiencia en la automatización.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos de diseño y automatización de flujos de trabajo.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo containerizado.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden proporcionar escenarios de automatización personalizados, integraciones empresariales o patrones de flujo de trabajo a petición.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes utilizada para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo impulsados por IA.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo multi-agente dentro de Google Antigravity.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Configurar responsabilidades de agentes y pipelines de orquestación en la interfaz del Gestor.
• Generar e interpretar artefactos de Antigravity, incluyendo listas de tareas, planes, registros y grabaciones de navegador.
• Implementar estrategias de verificación para garantizar que las acciones de los agentes sean transparentes y audibles.
• Optimizar la colaboración multi-agente para tareas de desarrollo y operaciones complejas.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos de flujo de trabajo reales.
• Experimentación práctica dentro de un espacio de trabajo de Antigravity en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Si requiere una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para discutir opciones de personalización.

Antigravity is a framework representing advanced agent-driven development workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to verify, validate, and secure the output produced by AI agents working within Antigravity-driven environments.

Upon completing this training, participants will be able to:

• Assess the accuracy and safety of agent-generated code artifacts.
• Use structured techniques to verify agent-executed tasks.
• Analyze browser recordings and trace agent activity effectively.
• Apply QA and security principles to ensure the reliability of agent workflows.

Format of the Course

• Instructor-guided technical briefings and discussions.
• Practical exercises focused on verifying real agent workflows.
• Hands-on testing and validation within a controlled lab environment.

Course Customization Options

• Adaptation of scenarios, workflows, and testing examples is available upon request.