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Temario del curso
Introducción a la IA en los videojuegos
- Resumen de aplicaciones de IA en juegos
- Tipos de agentes de IA: NPCs, IA estratégica y más
- Conceptos clave en el desarrollo de IA para juegos
Sistemas de toma de decisiones
- Implementación de árboles de decisión para lógica simple de IA
- Máquinas de estados finitos para comportamientos complejos
- Árboles de comportamiento y diseño modular de IA
Búsqueda de caminos y navegación
- Comprensión de algoritmos de búsqueda de caminos
- Implementación del algoritmo A* para la navegación dentro del juego
- Optimización de la búsqueda de caminos en mapas grandes
Aprendizaje por refuerzo en juegos
- Introducción a los conceptos del aprendizaje por refuerzo
- Entrenamiento de agentes de IA utilizando Q-learning y redes Q profundas
- Diseño de estructuras de recompensa para comportamientos adaptativos
Optimización del rendimiento de la IA
- Técnicas para la optimización del rendimiento de la IA en tiempo real
- Gestión de recursos y priorización de tareas de IA
- Depuración y resolución de problemas de sistemas de IA
Técnicas avanzadas de IA
- Generación de contenido procedural con IA
- Simulación de comportamientos similares a los del jugador
- Integración de la IA en videojuegos multijugador
Tendencias futuras en IA para juegos
- IA y aprendizaje automático en la próxima generación de videojuegos
- Consideraciones éticas en la IA de los juegos
- Exploración del relato y el diseño narrativo impulsados por IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de conceptos de programación
- Familiaridad con herramientas o marcos de desarrollo de juegos
- Conocimientos básicos de los principios de la IA
Público objetivo
- Desarrolladores de videojuegos
- Entusiastas de la inteligencia artificial
14 Horas
Reseñas (1)
Me gusta cómo el curso está diseñado para atender las necesidades de lo que queremos crear para el trabajo.
Alexius Burris - Weatherford
Curso - From 3ds Max to Unreal: Mastering Real-Time Visualization
Traducción Automática