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Temario del curso
Introducción a los agentes de IA
- ¿Qué son los agentes de IA?
- Tipos de agentes de IA: reactivos, proactivos e híbridos
- Aplicaciones de los agentes de IA en escenarios del mundo real
Principios básicos de diseño
- Componentes clave de un agente de IA
- Interacción entre el agente y el entorno
- Introducción a la modelación basada en agentes
Construcción de agentes de IA simples
- Visión general de las herramientas y marcos de trabajo para el desarrollo de agentes de IA
- Práctica: Creación de un chatbot básico usando Rasa
- Personalización de los comportamientos del agente
Capacidades avanzadas de los agentes de IA
- Incorporación de la comprensión del lenguaje natural
- Integración de modelos de aprendizaje automático
- Personalización de las respuestas del agente
Casos de uso prácticos
- Agentes de IA en el servicio al cliente
- Asistentes virtuales y herramientas de productividad personal
- Herramientas educativas interactivas
Optimización del rendimiento
- Mejora de la eficiencia del agente
- Consideraciones de escalabilidad
- Medición del éxito del agente mediante KPIs
Implicaciones éticas y sociales
- Abordaje de los sesgos en los agentes de IA
- Garantía de la privacidad y la seguridad de los datos
- Cumplimiento de las regulaciones de IA
Desafíos y direcciones futuras
- Límites de escalabilidad y rendimiento
- Consideraciones éticas en la implementación de agentes de IA
- Tendencias emergentes en la tecnología de agentes de IA
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de inteligencia artificial
- Conocimiento de la programación en Python
Público objetivo
- Entusiastas de la IA
- Profesionales de TI
14 Horas
