Capacitación en línea de Inteligencia Artificial en Bolivia

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido, emprendedores y entusiastas de la tecnología, desde un nivel básico hasta intermedio, que desean aprovechar el poder de la IA para impulsar la producción innovadora de medios y el crecimiento empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear clones de voz realistas para diversas aplicaciones.
• Manipular contenido de video mediante tecnología DeepFake con fines creativos o educativos.
• Adoptar prácticas éticas de IA en la creación de contenido.
• Aprovechar las herramientas de IA para mejorar los procesos empresariales y creativos.
• Dominar las tecnologías de IA aplicadas a los medios para usos avanzados.

Esta formación en vivo con instrucción en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean aprender cómo aprovechar las herramientas y servicios de AWS para construir, entrenar e implementar modelos de IA de manera eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los servicios de IA/ML proporcionados por AWS.
• Establecer y gestionar entornos de IA/ML en AWS.
• Adquirir experiencia práctica en la construcción, entrenamiento e implementación de modelos de IA utilizando Amazon SageMaker.
• Aprender a utilizar diversos servicios de IA de AWS para casos de uso específicos.

Las herramientas de IA pueden mejorar significativamente la productividad y precisión de los profesionales del derecho, agilizando tareas como la revisión de contratos, la investigación jurídica y la redacción de documentos legales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales del derecho de nivel principiante e intermedio que desean aplicar herramientas de IA para simplificar, acelerar y mejorar su trabajo jurídico diario.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar herramientas de IA para revisar contratos en busca de cláusulas arriesgadas o faltantes.
• Generar primeros borradores de documentos legales mediante asistentes de IA generativa.
• Automatizar la investigación jurídica y resumir eficazmente la jurisprudencia.
• Organizar tareas, plazos y expedientes jurídicos con el apoyo de herramientas basadas en IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Práctica con ejemplos jurídicos reales.
• Demostración y uso guiado de herramientas de IA en flujos de trabajo jurídicos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Las herramientas de inteligencia artificial están transformando la productividad y la creatividad en todos los sectores, especialmente en la comunicación, el diseño y la producción audiovisual.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aprovechar las herramientas de IA para optimizar la creación de contenido, automatizar flujos de trabajo y mejorar la salida creativa en su trabajo diario.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar ChatGPT y otros modelos de lenguaje grandes (LLM) para redactar, resumir, generar ideas y automatizar tareas mediante técnicas efectivas de indicaciones (prompts).
• Aplicar las funciones de Google AI Ultra (Gemini) dentro de Docs, Sheets y Gmail para mejorar la productividad.
• Crear imágenes y videos generados por IA utilizando herramientas accesibles adecuadas para el uso profesional.
• Incorporar Microsoft Copilot en Office 365 para flujos de trabajo más inteligentes en documentos, hojas de cálculo y correos electrónicos.
• Comprender y aplicar prácticas de uso ético de la IA, incluidas consideraciones sobre ciberseguridad.
• Explorar casos de uso del mundo real en comunicación, diseño y producción audiovisual utilizando herramientas de IA.
• Evaluar y experimentar con herramientas gratuitas de IA relevantes para los entornos laborales modernos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Las herramientas impulsadas por IA, como ChatGPT, Gemini y Microsoft 365 Copilot, están transformando la forma en que los profesionales de compras realizan investigaciones, redactan documentos, analizan datos de proveedores y gestionan contratos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de compras de nivel intermedio que deseen utilizar herramientas de IA de manera segura y efectiva para mejorar la toma de decisiones, automatizar tareas operativas y prepararse para los futuros desafíos de las compras.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender y diferenciar las principales herramientas de IA y su relevancia para las tareas de compras.
• Redactar instrucciones (prompts) eficaces para mejorar la precisión de la IA y reducir el riesgo de uso indebido.
• Utilizar la IA para apoyar el aprovisionamiento, la redacción de contratos, el análisis del mercado y la evaluación de proveedores.
• Interpretar responsablemente los resultados generados por la IA e identificar sesgos o alucinaciones.
• Reconocer las preocupaciones relacionadas con la privacidad, la confidencialidad y la ética al utilizar la IA en las compras.
• Aplicar herramientas de IA a categorías reales de compras como TI, Gestión Integral de Instalaciones (IFM), Marketing, Recursos Humanos y más.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos con ejemplos reales de compras.
• Uso de herramientas de IA en tiempo real y práctica de redacción de instrucciones.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de los medios de nivel intermedio que deseen utilizar herramientas de IA para generar contenido, verificar datos, automatizar tareas de edición y optimizar flujos de trabajo en el periodismo digital.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar las herramientas de IA para redactar artículos de noticias, titulares y resúmenes.
• Utilizar la IA para verificar hechos, detectar sesgos y sugerir mejoras en el tono y la claridad.
• Automatizar tareas repetitivas en la redacción de noticias, como la transcripción y la etiquetación.
• Aplicar estándares éticos y editoriales en la producción asistida por IA.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciberseguridad y líderes técnicos de nivel intermedio a avanzado que desean comprender cómo implementar modelos de IA para mejorar los procesos de seguridad, automatizar la detección y respuesta ante amenazas, y realizar análisis predictivo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la ciberseguridad moderna.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y amenazas.
• Implementar IA para automatizar la respuesta a incidentes y las operaciones de seguridad.
• Evaluar las consideraciones éticas y operativas de la IA en ciberseguridad.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a gerentes y líderes empresariales que desean aprender sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y gestionar proyectos de IA para su organización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán comprender la IA a nivel técnico y formular estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar exitosamente proyectos de IA.

Esta capacitación en vivo con instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a gerentes y líderes empresariales que desean aprender los fundamentos de la inteligencia artificial y gestionar proyectos de IA para su organización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de comprender la IA desde un nivel técnico y formular estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar exitosamente proyectos de IA.

Este entrenamiento práctico con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de empresas y líderes de equipos de nivel principiante a intermedio que desean explorar el valor de la IA mediante casos prácticos y ejercicios hands-on.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos clave de IA relevantes para su industria.
• Identificar oportunidades donde la IA pueda mejorar sus operaciones o la experiencia del cliente.
• Experimentar con herramientas básicas de IA a través de actividades prácticas guiadas.
• Evaluar cómo comenzar con pequeños proyectos de IA en su propio lugar de trabajo.

Esta formación práctica, impartida por un instructor, en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a educadores y profesionales de la tecnología educativa con nivel intermedio que desean aprovechar la IA generativa para personalizar la educación y mejorar las experiencias de aprendizaje.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y aplicaciones de la IA generativa en el contexto educativo.
• Crear materiales y recorridos de aprendizaje personalizados utilizando IA.
• Utilizar herramientas de IA para la gestión del aula y la creación de contenido.
• Abordar consideraciones éticas en el uso de la IA para la educación.
• Desarrollar estrategias para integrar la IA en los currículos educativos y procesos administrativos.

Mistral AI es una potente familia de modelos de inteligencia artificial de código abierto y lista para empresas, orientada a aplicaciones lingüísticas, multimodales y de agentes.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen crear, implementar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA aprovechando los modelos de Mistral para casos de uso empresariales y de desarrolladores.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, los costes y el cumplimiento normativo para los agentes impulsados por Mistral.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

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Este curso ofrece una introducción práctica y sin código a las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) adaptadas para las operaciones de logística y suministro en el sector del transporte de combustibles. Los participantes aprenderán cómo aprovechar herramientas de IA y técnicas de automatización para mejorar la planificación de rutas, la previsión de inventario, el control volumétrico y la estimación de costos logísticos utilizando plataformas accesibles y sin código, como Excel, Power BI y ChatGPT.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen aplicar la IA en escenarios logísticos reales sin necesidad de conocimientos de programación ni de ciencia de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y su papel en la gestión logística y de suministro.
• Utilizar herramientas asistidas por IA para analizar datos operativos provenientes de rutas, tanques y entregas.
• Desarrollar modelos de previsión básicos basados en IA para la demanda de combustible a corto plazo.
• Aplicar la IA para optimizar rutas, programaciones y asignación de recursos.
• Estimar y monitorear los costos logísticos utilizando conocimientos basados en datos.
• Crear paneles de control de rendimiento e indicadores clave de desempeño (KPI) visuales para las operaciones de la cadena de suministro.
• Diseñar un plan práctico de adopción de IA en los flujos de trabajo logísticos y de suministro durante 90 días.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de casos reales de operaciones.
• Uso paso a paso de herramientas y plantillas de IA sin código.

Opciones de Personalización del Curso

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Mistral AI es una plataforma de IA abierta que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y orientados al cliente.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto y desarrolladores full-stack, así como a ingenieros de integración de nivel principiante a intermedio, que deseen diseñar, integrar y productizar asistentes conversacionales utilizando conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y SaaS.
• Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de UX para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de producto para casos de uso reales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.

Opciones de personalización del curso

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La inteligencia artificial con Python es el desarrollo de sistemas inteligentes utilizando la amplia ecosistema de bibliotecas de IA y aprendizaje automático de Python.

Esta formación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a programadores de Python de nivel intermedio que desean diseñar, implementar e implementar soluciones de IA usando Python.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Implementar algoritmos de IA utilizando las bibliotecas básicas de IA de Python.
• Trabajar con modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Integrar soluciones de IA en aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
• Evaluar el rendimiento del modelo y optimizarlo para mayor precisión y eficiencia.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

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LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones LLM multi-actor con estado, estructuradas como grafos compuestos que mantienen un estado persistente y permiten un control preciso sobre la ejecución.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph, con los controles necesarios de cumplimiento, trazabilidad y gobernanza.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para el ámbito legal mediante LangGraph que preserven la auditabilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares de documentos en el estado del grafo y en el procesamiento.
• Implementar barreras de seguridad (guardrails), aprobaciones con intervención humana y caminos de decisión trazables.
• Desplegar, monitorear y mantener servicios de LangGraph en entornos de producción con capacidades de observabilidad y control de costos.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y práctica constante.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

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Mistral AI es una plataforma de IA abierta y lista para entornos empresariales que ofrece características para el despliegue seguro, conforme y responsable de la IA.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a líderes de cumplimiento intermedios, arquitectos de seguridad y partes interesadas legales y operativas que deseen implementar prácticas de IA responsable con Mistral aprovechando los mecanismos de privacidad, residencia de datos y control empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar técnicas de preservación de la privacidad en los despliegues de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con los requisitos regulatorios.
• Configurar controles empresariales como RBAC, SSO y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y despliegues para alinearse con el cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Estudios de caso y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
• Implementación práctica de controles empresariales de IA.

Opciones de personalización del curso

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LangGraph es un marco para construir aplicaciones de LLM multi-actor con estado, mediante gráficos componibles con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con adecuada gobernanza, observabilidad y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para finanzas, alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del gráfico y las herramientas correspondientes.
• Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana en procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para garantizar rendimiento, costos y acuerdos de nivel de servicio (SLA).

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Muchas prácticas de ejercicios.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar y afinar modelos de lenguaje grande y multimodales localmente.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de ML avanzados, investigadores de IA y desarrolladores de productos que deseen construir y desplegar aplicaciones multimodales con Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar modelos multimodales con Ollama.
• Integrar entradas de texto, imagen y audio para aplicaciones del mundo real.
• Construir sistemas de comprensión documental y QA visual.
• Desarrollar agentes multimodales capaces de razonar entre modalidades.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y discusión.
• Práctica con datasets multimodales reales.
• Implementación en laboratorio de flujos de trabajo multimodales usando Ollama.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Los modelos Mistral son tecnologías de IA de código abierto que ahora se extienden hacia flujos de trabajo multimodales, admitiendo tanto tareas de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales e investigativas.

Esta capacitación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de ML de nivel intermedio, ingenieros aplicados y equipos de producto que desean construir aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluyendo pipelines de OCR y comprensión de documentos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar los modelos Mistral para tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de PLN.
• Diseñar aplicaciones de comprensión documental para casos de uso empresarial.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda visual-textual y interfaces de usuario asistivas.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de codificación.
• Implementación en laboratorio de pipelines multimodales.

Opciones de Personalización del Curso

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La depuración y evaluación avanzada de modelos Ollama es un curso en profundidad centrado en el diagnóstico, las pruebas y la medición del comportamiento de los modelos cuando se ejecutan implementaciones locales o privadas de Ollama.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, profesionales de MLOps y especialistas en QA que desean garantizar la confiabilidad, la fidelidad y la disposición operativa de los modelos basados en Ollama en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Ejecutar una depuración sistemática de los modelos alojados en Ollama y reproducir modos de fallo de manera confiable.
• Diseñar y ejecutar pipelines de evaluación robustos con métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar observabilidad (registros, trazas, métricas) para monitorear la salud del modelo y la deriva.
• Automatizar pruebas, validaciones y verificaciones de regresión integradas en pipelines CI/CD.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de depuración utilizando implementaciones de Ollama.
• Casos de estudio, sesiones de resolución de problemas en grupo y talleres de automatización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

La IA para RRHH es la aplicación de herramientas y técnicas de inteligencia artificial para mejorar la contratación, la incorporación, la gestión del talento, la experiencia del empleado y las operaciones de RRHH.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de RRHH y especialistas en análisis de personas de nivel intermedio que desean comprender cómo evaluar, adoptar y aplicar de manera responsable herramientas de IA en casos de uso reales de RRHH.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar casos de uso de alto valor para IA en RRHH y priorizar oportunidades de pilotos.
• Diseñar indicaciones (prompts) y flujos de trabajo para utilizar modelos de lenguaje grandes (LLM) en tareas comunes de RRHH (por ejemplo, descripciones de puestos, resúmenes y comunicaciones).
• Evaluar riesgos éticos, legales y de privacidad y aplicar estrategias de mitigación al utilizar IA en procesos de RRHH.
• Medir el impacto y definir métricas de éxito para iniciativas de RRHH potenciadas por IA.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos con escenarios reales de RRHH y conjuntos de datos.
• Talleres en grupo para diseñar flujos de trabajo de RRHH potenciados por IA de forma responsable.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio-avanzado, equipos de plataforma e ingenieros de investigación que deseen autoalojar, ajustar finamente y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos autoalojados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para lograr un rendimiento específico del dominio.
• Implementar versionado, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Asegurar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de modelos de código abierto.

Formato del Curso

• Ponencias interactivas y discusiones grupales.
• Ejercicios prácticos sobre autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en laboratorio en vivo de flujos de trabajo de gobernanza y monitoreo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

LangGraph permite la creación de flujos de trabajo stateful (con estado) y multi-actor impulsados por LLMs, ofreciendo un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector salud, estas capacidades son fundamentales para garantizar el cumplimiento normativo, la interoperabilidad y la construcción de sistemas de apoyo a la decisión que se alineen con los flujos de trabajo médicos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (disponible en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones de salud basadas en LangGraph, abordando simultáneamente los desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo específicos de salud con LangGraph, priorizando el cumplimiento normativo y la auditabilidad.
• Integrar aplicaciones LangGraph con ontologías médicas y estándares (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar las mejores prácticas para garantizar confiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Desplegar, monitorear y validar aplicaciones LangGraph en entornos de producción del sector salud.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Ejercicios prácticos con estudios de caso del mundo real.
• Práctica de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

LangGraph es un framework para construir aplicaciones LLM con estado y múltiples actores como grafos composables con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de plataformas de IA de nivel avanzado, DevOps para IA y arquitectos de ML que deseen optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de grado producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para velocidad, costo y escalabilidad.
• Ingeniería de confiabilidad mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de verificación.
• Depurar y rastrear ejecuciones del grafo, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente problemas de producción.
• Instrumentar grafos con registros, métricas y trazas, desplegar en producción y monitorear SLAs y costos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de videojuegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que desean integrar eficazmente agentes de inteligencia artificial en aplicaciones de juegos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en los videojuegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos de búsqueda de caminos, como A*, para la navegación dentro del juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos adaptativos de IA.
• Optimizar el rendimiento de la IA en entornos de juegos en tiempo real.

PostgreSQL es una potente base de datos relacional de código abierto que puede mejorarse con capacidades de IA para inteligencia empresarial de datos, análisis predictivo y automatización.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, DBAs y arquitectos de soluciones de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gobernar sistemas empresariales de IA basados en PostgreSQL.

Al completar este programa, los participantes adquirirán la experiencia necesaria para:

• Integrar modelos de IA y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Implementar arquitecturas optimizadas para IA que soporten cargas de trabajo empresariales de alto volumen.
• Establecer una gobernanza sólida, auditoría y cumplimiento para los flujos de datos de IA.
• Aprovechar frameworks de IA de código abierto y propietarios de forma segura en entornos PostgreSQL.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión de casos empresariales reales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios con situaciones reales.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar las operaciones de atención al cliente utilizando IA y automatización, mientras equipan a sus equipos con las últimas herramientas y estrategias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las últimas tendencias en atención al cliente y éxito del cliente.
• Aprovechar la IA y la automatización para mejorar la satisfacción del cliente y reducir las cargas de trabajo.
• Optimizar los flujos de trabajo de ventas y el compromiso del cliente mediante automatización avanzada.
• Capacitar equipos de forma remota sobre herramientas y estrategias modernas para el éxito del cliente y las ventas.
• Crear soluciones escalables para mejorar las experiencias del cliente y impulsar el crecimiento de los ingresos.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean ajustar finamente y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y las aplicaciones específicas del dominio.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno eficiente para ajustar finamente modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA para mejorar su rendimiento, precisión y eficiencia.
• Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras del modelo y garantizar su robustez.

Mistral es una familia de modelos de lenguaje grandes de alto rendimiento, optimizada para su implementación rentable en producción a gran escala.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de infraestructura avanzados, arquitectos de nube y líderes de MLOps que deseen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para lograr el máximo rendimiento con el mínimo costo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar patrones de implementación escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar técnicas de agrupamiento (batching), cuantización y estrategias eficientes de servicio.
• Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servicio listas para producción, adecuadas para cargas de trabajo empresariales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean aprender sobre Milvus y sus aplicaciones prácticas en diversos escenarios de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las características de Milvus.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas de similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Milvus a desafíos reales de IA.

Esta capacitación en vivo con instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen implementar flujos de trabajo impulsados por IA, seguros y eficientes, utilizando Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento de IA privada.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos empresariales con capacidades de IA en las instalaciones (on-premise).
• Asegurar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel principiante e intermedio que desean aprender los fundamentos de la conducción inteligente y cómo aplicarlos a escenarios del mundo real.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos básicos y principios de la IA y cómo pueden aplicarse a la conducción.
• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de conducción inteligente.
• Crear y visualizar un modelo integral de conducción desde diferentes disciplinas de diseño.
• Comunicar y anotar problemas y retroalimentación dentro del modelo.
• Ejecutar la detección y resolución de conflictos entre escenarios de conducción.
• Simular y controlar los horarios y costos de la conducción.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo con LLM y herramientas condicionales y multi-etapa, ideal para automatizar y personalizar canales de contenido.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a marketers de nivel intermedio, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que desean implementar campañas de email dinámicas con ramificaciones y canales de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de contenido y email estructurados en grafos con lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para una personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto a lo largo de campañas multi-etapa.
• Evaluar, monitorizar y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates grupales.
• Talleres prácticos para implementar flujos de trabajo de email y canales de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica de ramificación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Le Chat Enterprise es una solución privada de ChatOps que ofrece capacidades de IA conversacional seguras, personalizables y gobernadas para organizaciones, con soporte para control de acceso basado en roles (RBAC), inicio de sesión único (SSO), conectores e integraciones con aplicaciones empresariales.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad y cumplimiento de nivel intermedio que deseen desplegar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar e implementar Le Chat Enterprise para despliegues seguros.
• Habilitar RBAC, SSO y controles impulsados por el cumplimiento normativo.
• Integrar Le Chat con aplicaciones empresariales y almacenes de datos.
• Diseñar e implementar manuales de procedimientos de administración y gobernanza para ChatOps.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Bolivia (en línea o in situ) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software de nivel principiante e intermedio que desean aprender a aplicar Pinecone en diversos escenarios de IA, desde la búsqueda semántica hasta la personalización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las características de Pinecone.
• Implementar bases de datos vectoriales en distintas aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas por similitud con alta precisión y rapidez.
• Aplicar Pinecone a desafíos reales de inteligencia artificial.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales que desean aprender y comprender el concepto de IA y cómo utilizarla de manera efectiva y responsable.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el concepto de Inteligencia Artificial (IA).
• Entender los límites y peligros de la IA y utilizarla de manera responsable.
• Saber cómo utilizar la IA de forma efectiva en escenarios del mundo real.

Devstral es un marco de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad de ingeniería.

Esta formación en vivo, guiada por instructores (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que desean diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo agentic para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar mejores prácticas para un despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y discusiones.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen desplegar, optimizar e integrar LLM utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y desplegar LLM usando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para un mejor rendimiento y eficiencia.
• Aprovechar la aceleración por GPU para mejorar las velocidades de inferencia.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.

LangGraph es un framework para componer flujos de trabajo LLM estructurados en grafos que soportan ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio y equipos de producto que desean combinar la lógica de gráficos de LangGraph con bucles de agentes LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de atención al cliente, árboles de decisión y sistemas de recuperación de información.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar encaminamiento condicional, reintentos y alternativas para una ejecución robusta.
• Integrar recuperación, APIs y salidas estructuradas en los bucles de agentes.
• Evaluar, monitorear y endurecer el comportamiento del agente para garantizar confiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y recorridos por el código en un entorno de prueba (sandbox).
• Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre pares.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Bolivia (en línea o in situ) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar el uso de bases de datos vectoriales para aplicaciones de IA escalables y de alto rendimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de las bases de datos vectoriales.
• Aprender técnicas para crear y gestionar embeddings vectoriales.
• Explorar estrategias de indexación para datos de alta dimensión.
• Desarrollar habilidades para realizar búsquedas por similitud eficientes.
• Aplicar los conocimientos sobre bases de datos vectoriales en proyectos de aprendizaje automático.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a investigadores y profesionales de laboratorio de nivel principiante e intermedio que deseen procesar y analizar imágenes relacionadas con tejidos histológicos, células sanguíneas, algas y otras muestras biológicas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar por la interfaz de Fiji y utilizar las funciones principales de ImageJ.
• Preprocesar y mejorar imágenes científicas para obtener un mejor análisis.
• Analizar imágenes de manera cuantitativa, incluido el recuento de células y la medición de áreas.
• Automatizar tareas repetitivas mediante macros y complementos (plugins).
• Personalizar flujos de trabajo para necesidades específicas de análisis de imágenes en investigación biológica.

LangGraph es un marco de trabajo diseñado para construir aplicaciones de LLM con estructura de grafo que admiten planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación en vivo con instructores (online o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes, ingenieros de instrucciones y profesionales de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo confiables de múltiples etapas para LLMs utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos centrales de LangGraph (nodos, aristas y estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de instrucciones que se ramifiquen, invoquen herramientas y mantengan memoria.
• Integrar recuperación de información y APIs externas en flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones de LangGraph para garantizar su fiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y recorridos por el código en un entorno de pruebas (sandbox).
• Ejercicios basados en escenarios sobre diseño, prueba y evaluación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal de alto rendimiento, diseñado para su implementación en entornos empresariales bajo estándares de producción.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA/ML y arquitectos de plataforma de nivel intermedio a avanzado, así como a equipos de MLOps que deseen implementar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Mistral Medium 3 utilizando opciones basadas en API y autoalojadas.
• Optimizar el rendimiento de la inferencia y los costos asociados.
• Implementar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento para entornos empresariales.

Formato del curso

• Clases magistrales interactivas y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Explora enfoques prácticos de la Ciencia de Datos y la IA mediante Python: equipa a los profesionales con las habilidades necesarias para explorar datos, construir modelos de aprendizaje automático y desplegar aplicaciones impulsadas por IA en contextos empresariales. Cubre flujos de trabajo CRISP-DM, análisis estadístico, aprendizaje supervisado y no supervisado, aprendizaje profundo con TensorFlow, procesamiento del lenguaje natural, big data con Spark y narrativa basada en datos; Ideal para principiantes que buscan una certificación en ciencia de datos con Python y formación analítica preparatoria para el mercado laboral.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a líderes de equipos y mandos medios que desean adoptar la IA de manera segura y efectiva abordando los factores humanos que impulsan el éxito: confianza, responsabilidad, hábitos de decisión y seguridad psicológica.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Definir cuándo utilizar la IA y cuándo no (reglas de detención).
• Verificar los resultados de la IA con estándares prácticos (señales de alerta, segunda fuente).
• Establecer responsabilidad y desencadenantes de escalada.
• Construir acuerdos del equipo y un plan de adopción de 30 días.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel intermedio a avanzado, líderes empresariales y responsables políticos que desean explorar el papel de la IA en los negocios, la sociedad y los desarrollos futuros.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender cómo la IA influye en los negocios, la economía y la dinámica de la fuerza laboral.
• Reconocer los desafíos éticos, legales y sociales de la adopción de la IA.
• Analizar el papel de la IA en la privacidad, la gobernanza y la inclusión.
• Evaluar estrategias para abordar el sesgo de la IA y las preocupaciones éticas.
• Discutir el potencial futuro de la IA y los desafíos emergentes.

Descripción general del curso

Esta formación práctica está diseñada para profesionales con experiencia en ingeniería de datos que deseen desarrollar habilidades aplicadas en inteligencia artificial, Python y modelos de lenguaje grande. El curso se centra en aplicaciones reales, abarcando el uso de modelos, la ingeniería de instrucciones (prompt engineering) y la creación de soluciones potenciadas por IA. Los participantes resolverán ejercicios progresivos que van desde los conceptos básicos hasta la construcción de flujos de trabajo de IA desplegables.

Formato de la formación

• Formación presencial en aula

• Sesiones guiadas por un instructor con práctica asistida

• Discusiones interactivas y estudios de casos del mundo real

• Ejercicios prácticos diarios

Objetivos del curso

• Comprender los conceptos fundamentales de IA y aprendizaje automático relevantes para las aplicaciones modernas

• Fortalecer las habilidades en Python para el desarrollo de IA y flujos de datos

• Aprender cómo funcionan los modelos de lenguaje grande y cómo utilizarlos de manera efectiva

• Diseñar y optimizar instrucciones (prompts) para garantizar salidas fiables

• Desarrollar soluciones de extremo a extremo utilizando APIs y marcos de trabajo

• Integrar IA en tuberías de ingeniería de datos

Esta formación práctica y en vivo en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros DevOps que deseen implementar, configurar y administrar clústeres EXO para la inferencia privada de modelos de lenguaje grande (LLM) entre varios nodos con chip Apple Silicon o Linux.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y arquitectos de infraestructura que desean automatizar el aprovisionamiento, monitoreo y gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privados basados en EXO.

Esta formación dirigida por un instructor está diseñada para equipos de gestión transversales que buscan comprender y aplicar de manera práctica la Inteligencia Artificial en las operaciones diarias del negocio, la toma de decisiones, la planificación, el análisis y la optimización de procesos.