Productizar asistentes conversacionales con conectores e integraciones de Mistral
Mistral AI es una plataforma de IA abierta que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y orientados al cliente.
Esta capacitación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a gerentes de producto de nivel básico a intermedio, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración que deseen diseñar, integrar y productizar asistentes conversacionales utilizando conectores e integraciones de Mistral.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y SaaS.
- Implementar la generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas basadas en contexto.
- Diseñar patrones de UX para asistentes de chat internos y externos.
- Desplegar asistentes en flujos de trabajo de producto para casos de uso del mundo real.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusión.
- Ejercicios prácticos de integración.
- Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Temario del curso
Introducción a la IA conversacional de Mistral
- Visión general de los modelos conversacionales de Mistral
- Capacidades y limitaciones
- Casos de uso de asistentes en empresas
Trabajo con conectores de Mistral
- Conexión a Google Drive, Docs y Calendars
- Integración con herramientas SaaS
- Gestión de autenticación y permisos
Generación aumentada por recuperación (RAG)
- Conceptos de anclaje de asistentes conversacionales
- Indexación de datos empresariales
- Consultas y respuestas con contexto
Diseño de experiencias de usuario para asistentes
- Principios de UX conversacional
- Diseño de flujos para herramientas internas
- Creación de experiencias de chat orientadas al cliente
Integración y despliegue
- Incrustación de asistentes en flujos de trabajo de producto
- APIs y SDKs para el despliegue
- Ciclos de pruebas e iteración
Rendimiento y monitoreo
- Evaluación de la calidad de las respuestas
- Registros y analíticas
- Bucles de mejora continua
Estudios de caso y mejores prácticas
- Ejemplos de implementaciones del mundo real
- Lecciones aprendidas en despliegues empresariales
- Direcciones futuras de los asistentes conversacionales
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de aplicaciones web y APIs
- Experiencia en integración de software o desarrollo full-stack
- Familiaridad con IA conversacional o chatbots
Público objetivo
- Gerentes de producto
- Desarrolladores full-stack
- Ingenieros de integración
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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