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Temario del curso

Requisitos previos

No se requiere experiencia técnica. Útil (no requerido): familiaridad básica con herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Público objetivo

  • Líderes de equipo y gerentes intermedios.
  • Gerentes de proyectos / productos.
  • Jefes de funciones (Operaciones, Servicio al Cliente, Ventas).
  • Asociados de RRHH en negocio (opcional).

Introducción (Factores humanos en la adopción de la IA)

  • Por qué falla la adopción de la IA en los equipos reales: factores humanos, no herramientas.
  • Calibración de la confianza: subutilización vs. sobreutilización (sesgo de automatización).
  • Responsabilidad: “La IA puede asistir, pero los humanos siguen siendo responsables”.

1. Confiabilidad calibrada (uso seguro en el trabajo diario)

  • Límites de casos de uso: qué es apropiado para la IA y qué no.
  • Reglas de detención: cuándo pausar, verificar o escalar.
  • Patrones comunes de fallo y señales de advertencia temprana.

2. Estándares de verificación (calidad sin ralentizaciones)

  • Niveles prácticos de verificación (ligero, estándar, estricto).
  • Señales de alerta: alucinaciones, datos obsoletos, fuentes faltantes, contenido sensible.
  • “Segunda fuente” y conceptos básicos de trazabilidad (qué registrar).

3. Responsabilidad e higiene de decisiones

  • Propiedad: quién valida, quién decide y quién da la aprobación final.
  • Desencadenantes de escalación y umbrales de decisión.
  • Registro de decisiones: evidencia mínima y documentación requerida.

4. Taller de acuerdos del equipo (entregable principal)

  • Estructura del acuerdo operativo: desencadenante, acción, evidencia, propietario, consecuencia.
  • Ejemplos para flujos de trabajo comunes (correos electrónicos, análisis, comunicación con clientes, documentos internos).
  • Alineación de los acuerdos con la política de la empresa y las normas de confidencialidad.

5. Confianza y seguridad psicológica

  • Temores típicos: reemplazo, pérdida de competencia, pérdida de estatus.
  • Guiones para gerentes: cómo hablar sobre la IA sin hipérbole ni pánico.
  • Patrones de conflicto: “pro-IA” vs. “anti-IA” y cómo despolitizar el tema.

6. Respuesta ligera a incidentes (errores de la IA y cuasi-incidentes)

  • Clasificación de incidentes: impacto bajo / medio / alto.
  • Contención y comunicación (internamente y con los clientes cuando sea necesario).
  • Ciclo de aprendizaje: actualización de acuerdos, plantillas y rituales.

7. Plan de adopción de 30 días

  • Rituales del equipo: verificación semanal, revisión de indicaciones (prompts), revisión de incidentes, revisión de decisiones.
  • Métricas relevantes: calidad de la adopción, re-trabajo, escalaciones, indicadores de confianza.
  • Próximos pasos y plan de seguimiento.

Requerimientos

  • Familiaridad básica con los flujos de trabajo cotidianos del lugar de trabajo (correo electrónico, documentos, reuniones).
  • Útil (no requerido): exposición previa a herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Público objetivo

  • Líderes de equipo y gerentes intermedios.
  • Gerentes de proyectos / productos.
  • Jefes de funciones (Operaciones, Servicio al Cliente, Ventas) 
  • Asociados de RRHH en negocio (HR Business Partners).
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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