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Temario del curso
Introducción
- Definición y alcance de la Inteligencia Artificial (IA)
- Hitos históricos y clave
Consideraciones éticas y tendencias futuras en la IA
- Desafíos éticos en el desarrollo y despliegue de la IA
- Sesgo e imparcialidad en los algoritmos de IA
- IA explicable e interpretabilidad
- Tendencias futuras y avances en la investigación de IA
Visión general de los usos de la IA
- Resolución de problemas utilizando técnicas de IA
- Aprendizaje automático y sus aplicaciones
- Fundamentos de las redes neuronales artificiales
- Aprendizaje profundo
- Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
- Visión por computadora
- Robótica
- IA en el sector de la salud
- IA en las finanzas
- Usos efectivos e impacto de la IA
Protección de datos y uso conforme de la IA
- Importancia de la privacidad y protección de datos en aplicaciones de IA
- Leyes y regulaciones relacionadas con la privacidad de los datos
- Importancia de la transparencia y explicabilidad en sistemas de IA
- Consentimiento y derechos del usuario
- Riesgos y vulnerabilidades de seguridad en aplicaciones de IA
- Descripción general de los marcos regulatorios que rigen la IA
- Requisitos de cumplimiento para sistemas de IA en industrias específicas
- Impacto de las regulaciones de IA en la protección de datos y el uso conforme
- Mejores prácticas para garantizar el uso conforme de la IA y la protección de datos
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- No se requieren requisitos previos
Público objetivo
- Desarrolladores
- Cualquier profesional interesado en la IA
35 Horas
