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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la IA Responsable con Mistral
- Principios de la IA responsable
- Características empresariales de Mistral y hoja de ruta
- Factores de cumplimiento y regulaciones globales
Privacidad y protección de datos
- Técnicas de anonimización y seudonimización
- Cifrado en reposo y en tránsito
- Gestión del acceso a datos y minimización de riesgos
Estrategias de residencia de datos
- Opciones de alojamiento regional
- Despliegues en las instalaciones versus en la nube
- Modelos de residencia híbridos
Controles empresariales e integraciones
- Control de acceso basado en roles (RBAC)
- Inicio de sesión único (SSO) y gestión de identidades
- Integración con sistemas de TI empresariales
Auditabilidad y gobernanza
- Configuración de registros de auditoría y monitoreo
- Manuales de gobernanza para sistemas de IA
- Flujos de trabajo de respuesta a incidentes y escalado
Opciones de proveedores y modelos de despliegue
- Comparación del autoalojamiento de Mistral y los servicios gestionados
- Evaluación de las garantías de cumplimiento de los proveedores
- Compromisos entre costo, rendimiento y requisitos regulatorios
Estudios de caso y perspectivas futuras
- Ejemplos de industrias reguladas
- Regulaciones emergentes y tendencias de cumplimiento
- Preparación para las estándares empresariales de IA en evolución
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los sistemas de TI empresariales
- Experiencia con marcos de gobernanza de datos o cumplimiento normativo
- Familiaridad con las regulaciones de seguridad y privacidad
Público objetivo
- Líderes de cumplimiento normativo
- Arquitectos de seguridad
- Partes interesadas de áreas legales y operativas
