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Temario del curso

Introducción a la IA responsable con Mistral

  • Principios de la IA responsable.
  • Características empresariales de Mistral y hoja de ruta.
  • Factores motivadores del cumplimiento normativo y regulaciones globales.

Privacidad y protección de datos

  • Técnicas de anonimización y seudonimización.
  • Cifrado en reposo y en tránsito.
  • Gestión del acceso a los datos y minimización de riesgos.

Estrategias de residencia de datos

  • Opciones de alojamiento regional.
  • Despliegues en instalaciones propias frente a la nube.
  • Modelos híbridos de residencia.

Controles empresariales e integraciones

  • Control de acceso basado en roles (RBAC).
  • Inicio de sesión único (SSO) y gestión de identidades.
  • Integración con sistemas informáticos empresariales.

Auditabilidad y gobernanza

  • Configuración de registros de auditoría y monitoreo.
  • Juegos de instrucciones de gobernanza para sistemas de IA.
  • Flujos de trabajo de respuesta a incidentes y escalada.

Opciones de proveedores y modelos de despliegue

  • Comparación del autoalojamiento de Mistral frente a servicios gestionados.
  • Evaluación de las garantías de cumplimiento normativo de los proveedores.
  • Compensaciones entre costos, rendimiento y regulaciones.

Estudios de caso y perspectivas futuras

  • Ejemplos de industrias reguladas.
  • Regulaciones emergentes y tendencias de cumplimiento normativo.
  • Preparación para la evolución de los estándares empresariales de IA.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los sistemas informáticos empresariales.
  • Experiencia con marcos de gobernanza de datos o cumplimiento normativo.
  • Familiaridad con las regulaciones de seguridad y privacidad.

Público objetivo

  • Líderes de cumplimiento normativo.
  • Arquitectos de seguridad.
  • Partes interesadas legales y operativas.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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