Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción a Mistral Medium 3

  • Arquitectura del modelo y capacidades
  • Comparación con otros modelos de Mistral
  • Aplicaciones empresariales clave

Estrategias de implementación

  • Implementación basada en API
  • Alojamiento propio con Docker y Kubernetes
  • Consideraciones sobre entornos híbridos y multinube

Optimización del rendimiento

  • Técnicas de agrupación (batching) y paralelización
  • Cuantización y aceleración de modelos
  • Compensaciones entre costo y rendimiento

Aplicaciones multimodales

  • Integración de procesamiento de texto e imagen
  • Reconocimiento óptico de caracteres (OCR) e inteligencia documental
  • Flujos de trabajo empresariales transmodales

Seguridad y cumplimiento

  • Consideraciones sobre residencia de datos y privacidad
  • Acceso basado en roles y permisos
  • Auditoría y gobernanza

Monitoreo y observabilidad

  • Rastreo del rendimiento y la deriva de datos
  • Pipeline de registros y métricas
  • Alertas y solución de problemas

Escalar para entornos empresariales

  • Patrones de escalado horizontal y vertical
  • Balanceo de carga y redundancia
  • Estrategias de recuperación ante desastres

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Habilidad en Python o lenguaje de programación similar
  • Experiencia con la implementación de modelos de aprendizaje automático
  • Comprensión de entornos en la nube o contenedores

Público objetivo

  • Ingenieros de IA/ML
  • Arquitectos de plataforma
  • Equipos de MLOps
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Próximos cursos

Categorías Relacionadas