Cursos de Agentic AI en Bolivia

La IA generativa y la IA agente son dos paradigmas potentes que impulsan la próxima ola de automatización e inteligencia: una se centra en la generación de contenido y la otra en el comportamiento autónomo orientado a objetivos.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales técnicos y de IA de nivel intermedio que deseen comprender cómo construir, evaluar e integrar IA generativa e IA agente en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los sistemas de IA generativa.
• Explorar el auge de los agentes autónomos de IA y cómo amplían los modelos de lenguaje grandes (LLM).
• Utilizar técnicas de ingeniería de prompts e integraciones de herramientas para despliegues prácticos.
• Comparar modelos, herramientas y técnicas para un despliegue responsable.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Uso práctico de herramientas de IA generativa y agente en escenarios del mundo real.
• Ejercicios guiados centrados en la generación de contenido y flujos de trabajo autónomos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La IA agéntica es una clase emergente de sistemas capaces de tomar decisiones autónomas, ejecutar tareas y orquestar flujos de trabajo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean comprender cómo la IA agéntica transformará los flujos de trabajo organizacionales, las estrategias de talento y el diseño de puestos.

Al completar el curso, los participantes serán capaces de:

• Evaluar las capacidades y limitaciones de la IA agéntica en entornos empresariales.
• Identificar oportunidades para la automatización, potenciación y rediseño de tareas.
• Evaluar las implicaciones para la fuerza laboral y desarrollar estrategias de adopción responsable.
• Planificar marcos de gobernanza para el despliegue de IA seguro, transparente y conforme a la normativa.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y análisis basado en escenarios.
• Exploración práctica de flujos de trabajo agénticos en un entorno guiado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizar los detalles.

El Taller Práctico de IA Agéntica es un curso intensivo y orientado a proyectos, diseñado para ayudar a los participantes a adquirir experiencia práctica en el diseño, construcción e implementación de agentes de IA autónomos utilizando Python. A través de cinco proyectos de complejidad progresiva, los participantes explorarán patrones de diseño agéntico, flujos de trabajo con prompts (indicaciones), orquestación de APIs y escenarios de integración del mundo real.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que desean avanzar rápidamente desde la teoría hacia la implementación, desarrollando prototipos funcionales de aplicaciones de IA agéntica.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las arquitecturas de IA agéntica y sus principios clave de diseño.
• Desarrollar, probar e implementar múltiples aplicaciones basadas en agentes utilizando Python.
• Integrar agentes con herramientas externas, APIs y bases de datos.
• Optimizar prompts y flujos de trabajo para mejorar el rendimiento y la fiabilidad.
• Aplicar las mejores prácticas para el monitoreo, control de versiones y escalado de sistemas de agentes.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas de teoría y codificación guiada.
• Desarrollo práctico de proyectos y sesiones de depuración.
• Demostración en vivo del despliegue completo de un agente.

Opciones de Personalización del Curso

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Los Agentes Ligeros y en el Borde es un curso práctico centrado en la implementación de cargas de trabajo de IA agénica en dispositivos con recursos limitados. Los participantes aprenderán a construir, optimizar y gestionar agentes ligeros capaces de razonamiento local e inferencia, mejorando la velocidad, privacidad y confiabilidad en entornos distribuidos. El curso hace hincapié en la sintonización del rendimiento, el diseño de baja latencia y la integración hardware-software.

Esta formación presencial impartida por instructores (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar y optimizar sistemas agénicos en dispositivo utilizando Python y marcos de trabajo de IA en el borde.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los desafíos de ejecutar IA agénica en dispositivos de borde.
• Diseñar bucles de agentes ligeros adecuados para entornos con restricciones.
• Implementar inferencia local utilizando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile y ONNX.
• Integrar agentes con sensores, actuadores y plataformas IoT.
• Optimizar el rendimiento, el consumo de energía y la latencia para una operación en tiempo real.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostraciones prácticas.
• Desarrollo práctico en entornos locales o emulados.
• Aprendizaje basado en proyectos y ejercicios de implementación guiada.

Opciones de Personalización del Curso

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La IA agéntica se refiere a sistemas que actúan de manera autónoma para alcanzar objetivos, integrando razonamiento, memoria y uso de herramientas. Este curso proporciona una introducción estructurada a los conceptos de la IA agéntica, centrándose en la ingeniería de prompts, patrones de diseño arquitectónico y prácticas de uso responsable. Los participantes adquirirán conocimientos fundamentales para construir, guiar e implementar agentes de manera efectiva y segura.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean comprender cómo diseñar, generar prompts y gestionar sistemas agénticos responsables utilizando marcos prácticos y ejemplos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los principios fundamentales y el ciclo de vida de los sistemas de IA agéntica.
• Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para la realización efectiva de tareas.
• Diseñar flujos de trabajo simples de agentes utilizando acceso a herramientas y lógica de decisión.
• Implementar consideraciones de seguridad, gobernanza y uso responsable en los agentes de IA.
• Construir un prototipo de agente utilizando marcos de código abierto y Python.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostración guiada.
• Ejercicios prácticos y práctica de codificación.
• Discusiones colaborativas y actividades basadas en casos.

Opciones de Personalización del Curso

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La IA agéntica para la automatización empresarial es un curso práctico diseñado para enseñar a los participantes cómo diseñar, integrar y escalar agentes impulsados por IA para procesos empresariales del mundo real. El curso se centra en identificar oportunidades de automatización, integrar herramientas y desarrollar casos prácticos en flujos de trabajo de atención al cliente, cadena de suministro y marketing.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar automatización basada en IA utilizando enfoques sin código, de bajo código y basados en Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Identificar las áreas clave donde la IA agéntica puede impulsar la eficiencia de los procesos y la innovación.
• Mapear flujos de trabajo adecuados para la integración de agentes de IA.
• Implementar automatización a través de APIs y herramientas de orquestación.
• Integrar modelos de IA en escenarios empresariales reales con impacto medible.
• Desarrollar estructuras de gobernanza y monitoreo para operaciones impulsadas por IA.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos y proyectos guiados.
• Implementación en vivo en un entorno de automatización de prueba (sandbox).

Opciones de Personalización del Curso

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Este curso explora el diseño, la coordinación y la implementación de sistemas multiagente (MAS) utilizando Python. Los participantes aprenderán cómo construir agentes que se comunican, colaboran y se adaptan para alcanzar objetivos compartidos en entornos complejos y dinámicos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas multiagente para aplicaciones de automatización inteligente, simulación y toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los principios de los sistemas multiagente.
• Desarrollar agentes capaces de comunicarse, coordinarse y negociar.
• Implementar entornos distribuidos para la interacción entre agentes.
• Aplicar el aprendizaje por refuerzo y la planificación en contextos multiagente.
• Simular comportamientos cooperativos y competitivos de los agentes.
• Diseñar flujos de trabajo híbridos que combinen seres humanos y agentes inteligentes.

Formato del curso

• Conferencias impartidas por un instructor y demostraciones en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando marcos de trabajo de agentes de código abierto.
• Proyecto grupal aplicado que simula un escenario multiagente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Este curso explora los principios y la implementación del aprendizaje por refuerzo (RL) y la toma de decisiones secuenciales aplicados a sistemas de IA agéntica. Los participantes aprenderán cómo diseñar, entrenar y evaluar agentes que interactúan dinámicamente con su entorno para alcanzar objetivos a largo plazo mediante el aprendizaje y la adaptación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros e investigadores de nivel avanzado que deseen integrar algoritmos de aprendizaje por refuerzo y planificación en sistemas agénticos para automatización, robótica y razonamiento adaptativo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las bases matemáticas del aprendizaje por refuerzo y la toma de decisiones.
• Implementar algoritmos clave de RL como DQN, PPO y A3C utilizando Python y PyTorch.
• Modelar entornos usando OpenAI Gym y diseñar escenarios de simulación personalizados.
• Entrenar, evaluar y depurar agentes para tareas de control continuo y discreto.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo a casos de uso de IA agéntica en robótica y planificación.
• Equilibrar la exploración, la explotación y las restricciones de seguridad en implementaciones del mundo real.

Formato del curso

• Clases magistrales impartidas por un instructor y demostraciones prácticas de programación en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando marcos de código abierto y entornos de simulación.
• Proyecto aplicado que integra la toma de decisiones en un sistema de IA agéntica.

Opciones de personalización del curso

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Este curso se centra en escalar, operationalizar y gestionar sistemas de IA agéntica en entornos de producción, haciendo hincapié en la confiabilidad, observabilidad y eficiencia de costos.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean construir tuberías resilientes, observables y optimizadas en costos para sistemas agénticos a gran escala.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar arquitecturas escalables para cargas de trabajo de IA agéntica.
• Implementar marcos de observabilidad y monitoreo adaptados al comportamiento e interacciones de los agentes.
• Aplicar técnicas de ajuste de rendimiento y optimización de recursos para procesos de agentes de larga duración.
• Controlar los costos y prevenir la "expansión descontrolada de agentes" (agent sprawl) mediante políticas, orquestación y automatización.
• Integrar las mejores prácticas de MLOps para el despliegue continuo, versionado y reversión de servicios agénticos.

Formato del Curso

• Sesiones prácticas, centradas en ingeniería, con ejemplos de infraestructura en vivo.
• Discusión interactiva sobre compensaciones arquitectónicas y desafíos de observabilidad.
• Ejercicio final (Capstone): desplegar y monitorear un sistema agéntico de grado de producción con control de costos.

Opciones de Personalización del Curso

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WrenAI permite a las organizaciones superar los paneles estáticos y avanzar hacia la analítica conversacional y el BI generativo integrado. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y la implementación de prácticas efectivas de gestión del cambio.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de BI y plataformas de datos que desean modernizar sus sistemas de BI heredados utilizando WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
• Planificar y ejecutar la migración desde paneles estáticos hacia WrenAI.
• Adoptar analítica conversacional y capacidades de GenBI integrado.
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
• Laboratorios prácticos centrados en analítica conversacional y GenBI integrado.

Opciones de personalización del curso

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Este curso aborda la gobernanza, la gestión de identidades y las pruebas adversarias para sistemas de IA agente, centrándose en patrones de implementación seguros para empresas y técnicas prácticas de estrategia roja.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, asegurar y evaluar sistemas de IA basados en agentes en entornos de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Definir modelos de gobernanza y políticas para despliegues seguros de IA agente.
• Diseñar flujos de identidad y autenticación no humanos para agentes con acceso de mínimo privilegio.
• Implementar controles de acceso, registros de auditoría y observabilidad adaptados a agentes autónomos.
• Planificar y ejecutar ejercicios de prueba de estrategia roja para descubrir mal uso, rutas de escalación y riesgos de exfiltración de datos.
• Mitigar amenazas comunes a sistemas de IA agente mediante políticas, controles de ingeniería y monitoreo.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y talleres de modelado de amenazas.
• Laboratorios prácticos: provisión de identidad, aplicación de políticas y simulación de adversarios.
• Ejercicios de prueba de estrategia roja / azul y evaluación final del curso.

Opciones de Personalización del Curso

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Python es el lenguaje principal que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica mediante SDK y frameworks modernos como LangChain y AutoGen para crear, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de backend, ingenieros de plataforma e ingenieros de ML de nivel intermedio que desean implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos basados en Python para sistemas de agentes.
• Utilizar SDK populares de agentes como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y APIs para ampliar las capacidades del agente.
• Orquestar flujos de trabajo multi-agente y patrones de comunicación.
• Aplicar mejores prácticas para depurar, probar y mantener las bases de código de agentes.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusión.
• Ejercicios de programación prácticos y demostraciones en vivo.
• Proyectos prácticos que construyen flujos de trabajo de agentes de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

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WrenAI ofrece a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos normativos y los estándares de auditoría.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros cumplidores y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
• Construir paneles alineados con los requisitos normativos y de auditoría.
• Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión en grupo.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.

Opciones de personalización del curso

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Este curso enseña técnicas prácticas de ingeniería para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas agénticos (autónomos) utilizando Python. Cubre el bucle del agente, integraciones de herramientas, gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones para producción.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA e ingenieros de software que desean construir agentes autónomos robustos listos para producción utilizando Python.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar el bucle del agente y flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Integrar herramientas externas y APIs para extender las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para los agentes.
• Coordinar orquestaciones multietapa y composabilidad entre agentes.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del Curso

• Ponencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos que construyen agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que producen prototipos desplegables.

Opciones de Personalización del Curso

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WrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y análisis impulsados por IA, haciendo que el acceso a los datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso a nivel empresarial, las prácticas de aseguramiento de calidad y observabilidad son esenciales para garantizar la precisión, confiabilidad y cumplimiento.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y análisis que desean evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
• Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
• Monitorear desviaciones (drift) y comportamiento de consultas a lo largo del tiempo.
• Incorporar WrenAI con frameworks de registro y observabilidad.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
• Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La IA agente es un enfoque en el que los sistemas de inteligencia artificial planifican, razonan y realizan acciones utilizando herramientas para alcanzar objetivos dentro de restricciones definidas.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a equipos de salud y datos de nivel intermedio que deseen diseñar, evaluar y gobernar soluciones de IA agente para casos de uso clínicos y operativos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos y las restricciones de la IA agente en el contexto sanitario.
• Diseñar flujos de trabajo seguros para agentes con planificación, memoria y uso de herramientas.
• Construir agentes con recuperación aumentada (RAG) sobre documentos clínicos y bases de conocimientos.
• Evaluar, monitorizar y gobernar el comportamiento del agente con barreras de seguridad (guardrails) y controles de intervención humana.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y recorrido por el código en un entorno sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios sobre seguridad, evaluación y gobernanza.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para concertar los detalles.

WrenAI es una plataforma de análisis impulsada por inteligencia artificial diseñada para conectar datos, modelar percepciones clave y generar paneles de control. En entornos empresariales, una gobernanza y seguridad sólidas son fundamentales para garantizar una adopción segura y conforme a normativas.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales empresariales de nivel avanzado que desean implementar patrones de gobernanza, cumplimiento y seguridad para WrenAI a gran escala.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
• Aplicar prácticas de auditaribilidad y monitoreo para el cumplimiento normativo.
• Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
• Implementar WrenAI de manera segura en grandes organizaciones.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
• Ejercicios prácticos que simulan escenarios de implementación empresarial.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instrucción en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio y especialistas en automatización que desean integrar capacidades agénticas en aplicaciones impulsadas por IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA agéntica y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA dirigidos por objetivos con técnicas de auto-optimización.
• Integrar la colaboración multi-agente para la resolución compleja de problemas.
• Mejorar la interacción entre IA y humanos mediante experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Las hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas permiten generar informes rápidos mediante flujos de trabajo en hojas de cálculo potenciados por inteligencia artificial y una biblioteca de métricas empresariales predefinidas y compatibles con múltiples plataformas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales operativos de nivel principiante e intermedio que desean acelerar los procesos de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear hojas de cálculo potenciadas por inteligencia artificial para el análisis y la generación de informes.
• Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para indicadores clave de rendimiento (KPI) estandarizados.
• Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
• Crear flujos de trabajo automatizados que agilicen los informes operativos.

Formato del curso

• Clase interactiva y debates.
• Elaboración práctica de hojas de cálculo con WrenAI.
• Ejercicios prácticos con métricas e informes de KPI.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean desarrollar y optimizar sistemas multiagente utilizando marcos de IA agéntica.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA agéntica en entornos multiagente.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de manera autónoma.
• Implementar aprendizaje por refuerzo para lograr un comportamiento adaptativo de la IA.
• Optimizar la colaboración y la competencia entre agentes.
• Aplicar la IA agéntica en robótica, videojuegos y automatización empresarial.

La API de WrenAI es una potente interfaz para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, desarrollar aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.

Esta formación presencial dirigida por instructores (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
• Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
• Crear e incrustar gráficos mediante puntos de conexión (endpoints) de la API.
• Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
• Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y canales de datos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA agente para la automatización empresarial y la adopción estratégica de la IA.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA agente en las aplicaciones empresariales.
• Integrar agentes de IA autónomos con sistemas empresariales.
• Optimizar flujos de trabajo impulsados por IA para garantizar escalabilidad y eficiencia.
• Garantizar el cumplimiento, la seguridad y la gobernanza en la automatización con IA.
• Desarrollar estrategias comerciales basadas en IA para la transformación digital.

WrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y crear tableros interactivos.

Esta formación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante e intermedio que deseen aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar información clave en tableros.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos en WrenAI Cloud.
• Conectar WrenAI Cloud con múltiples fuentes de datos.
• Modelar datos y definir relaciones para análisis.
• Crear tableros interactivos orientados a insights empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas y sesiones de discusión.
• Práctica en la configuración de la plataforma en la nube y modelado de datos.
• Ejercicios prácticos para el diseño y visualización en tableros.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar la IA agentiva para la toma de decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónomas en IA.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar la IA agentiva en flujos de trabajo de automatización y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de decisión impulsados por IA para mejorar la eficiencia y escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.

WrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de análisis e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar una generación confiable de SQL.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar modelos semánticos para definiciones métricas coherentes entre equipos.
• Optimizar el rendimiento de texto a SQL para mayor precisión y escalabilidad.
• Configurar y aplicar guardrails (barreras de protección) para evitar consultas inválidas o de riesgo.
• Integrar WrenAI OSS en pipelines de datos y flujos de trabajo analíticos.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel intermedio, investigadores de aprendizaje automático (ML) y desarrolladores que deseen construir e implementar sistemas de IA agencial en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de los sistemas de IA agencial.
• Implementar agentes de IA capaces de razonamiento y acción autónoma.
• Integrar la IA agencial con APIs y servicios de terceros.
• Optimizar las interacciones multiagente para tareas complejas.
• Abordar los desafíos éticos, de seguridad y de escalabilidad en la IA agencial.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos orientados al cliente. Este curso proporciona a los equipos de SaaS las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API Embebida, configurar analítica con marca blanca y gestionar despliegues multiinquilino.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o en persona) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de análisis embebido en entornos SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar WrenAI mediante la API Embebida para aplicaciones dirigidas al cliente.
• Implementar inteligencia conversacional con marca blanca que incluya personalización de identidad corporativa.
• Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento normativo en entornos SaaS.

Formato del curso

• Clase interactiva con espacio para discusión.
• Laboratorios prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
• Taller: diseño e implementación de una funcionalidad de analítica con marca blanca para un caso de uso SaaS.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender los principios fundamentales de la IA agéntica, sus capacidades y su potencial impacto en las industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios básicos de la IA agéntica.
• Diferenciar entre la inteligencia artificial tradicional y los agentes de IA autónomos.
• Explorar aplicaciones del mundo real de la IA agéntica en diversas industrias.
• Evaluar los beneficios y desafíos de implementar sistemas de IA autónomos.
• Analizar las consideraciones éticas y de seguridad de la IA agéntica.

WrenAI es una plataforma de análisis conversacional que traduce consultas en lenguaje natural en análisis confiable, permitiendo a equipos no técnicos generar insights rápidamente y de manera consistente.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, analistas y promotores de datos de nivel intermedio que deseen adoptar el análisis conversacional y desarrollar capacidades de BI autogestionado con WrenAI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que resalten insights de producto confiables.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para reportes consistentes.
• Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas de producto.
• Incrustar dashboards autogestionados impulsados por WrenAI y guardrails en flujos de trabajo de producto.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
• Taller: construcción de un dashboard autogestionado y conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Los agentes de inteligencia artificial están pasando de demostraciones de investigación a sistemas de producción que actúan de forma autónoma en flujos de trabajo basados en texto, imagen, voz y herramientas, elevando los requisitos de rigor ingenieril, resistencia adversarial y responsabilidad regulatoria. Esta formación dirigida por un instructor guía a profesionales avanzados a través del ciclo de vida completo de los agentes, desde la arquitectura de sistemas de agentes individuales y multi-agente hasta la integración de percepción multimodal y la orquestación del comportamiento coordinado mediante marcos modernos. Los laboratorios prácticos en Python construyen progresivamente un sistema multi-agente de grado productivo, que los participantes luego someten a pruebas de estrés utilizando técnicas adversariales y la Adversarial Robustness Toolbox. El curso concluye con la alineación a los estándares NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, la Ley de IA de la UE y el RGPD, así como con la implementación segura, el monitoreo y la respuesta a incidentes, para que los participantes puedan desplegar agentes capaces, defendibles y conformes.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube con nivel principiante/intermedio que desean utilizar Alibaba Cloud para crear agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con sistemas empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: comprender la arquitectura de un agente de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo sencillo para el agente, conectar el agente con conocimientos empresariales y herramientas, y desplegar y monitorear al agente en un entorno de nube.