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Duración 35 horas
Temario del curso
Resumen de la IA en Python
- Conceptos clave y alcance de la IA
- Bibliotecas de Python para el desarrollo de IA
- Estructura y flujo de trabajo de un proyecto de IA
Preparación de Datos para la IA
- Limpieza, transformación e ingeniería de características de datos
- Manejo de datos faltantes y desbalanceados
- Escala y codificación de características
Técnicas de Aprendizaje Supervisado
- Algoritmos de regresión y clasificación
- Métodos de ensamble: Random Forest, Gradient Boosting
- Ajuste de hiperparámetros y validación cruzada
Técnicas de Aprendizaje No Supervisado
- Métodos de agrupamiento: K-Means, DBSCAN, agrupamiento jerárquico
- Reducción de dimensionalidad: PCA, t-SNE
- Casos de uso del aprendizaje no supervisado
Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
- Introducción a TensorFlow y Keras
- Construcción y entrenamiento de redes neuronales feedforward
- Optimización del rendimiento de las redes neuronales
Aprendizaje por Refuerzo (Introducción)
- Conceptos básicos de agentes, entornos y recompensas
- Implementación de algoritmos básicos de aprendizaje por refuerzo
- Aplicaciones del aprendizaje por refuerzo
Despliegue de Modelos de IA
- Guardado y carga de modelos entrenados
- Integración de modelos en aplicaciones a través de APIs
- Monitoreo y mantenimiento de sistemas de IA en producción
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Sólido conocimiento de los fundamentos de la programación en Python
- Experiencia con bibliotecas de análisis de datos como NumPy y pandas
- Conocimientos básicos de los conceptos y algoritmos de aprendizaje automático
Público Objetivo
- Desarrolladores de software que buscan ampliar sus habilidades de desarrollo de IA
- Analistas de datos que buscan aplicar técnicas de IA a conjuntos de datos complejos
- Profesionales de I+D que construyen aplicaciones impulsadas por IA
Reseñas (2)
El formador estuvo muy disponible para responder todas las preguntas que hice
Caterina - Stamtech
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
Traducción Automática
El formador desarrolla la capacitación basada en el ritmo del participante
Farris Chua
Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Traducción Automática
