Le Chat Enterprise: ChatOps privado, integraciones y controles de administración

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y especialistas en automatización de nivel avanzado que deseen profundizar su comprensión de Kubiya AI y aprovechar todas sus capacidades para operaciones a gran escala.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Automatizar flujos de trabajo complejos utilizando Kubiya AI.
• Personalizar las respuestas y acciones de la IA.
• Escalar las operaciones de DevOps con Kubiya AI.
• Diagnosticar problemas y optimizar las implementaciones de Kubiya AI.
• Comprender e implementar medidas de seguridad y cumplimiento.
• Integrar Kubiya AI con herramientas avanzadas de CI/CD y servicios adicionales en la nube.
• Configurar el monitoreo del rendimiento y crear informes personalizados.

Devstral es un marco de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad de ingeniería.

Esta formación en vivo, guiada por instructores (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que desean diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo agentic para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar mejores prácticas para un despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y discusiones.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio-avanzado, equipos de plataforma e ingenieros de investigación que deseen autoalojar, ajustar finamente y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos autoalojados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para lograr un rendimiento específico del dominio.
• Implementar versionado, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Asegurar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de modelos de código abierto.

Formato del Curso

• Ponencias interactivas y discusiones grupales.
• Ejercicios prácticos sobre autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en laboratorio en vivo de flujos de trabajo de gobernanza y monitoreo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de DevOps y gerentes de TI de nivel principiante que desean explorar las capacidades de Kubiya AI e integrarla con sus herramientas existentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las características y beneficios de Kubiya AI.
• Configurar e implementar Kubiya AI en su entorno.
• Implementar casos de uso básicos para Kubiya AI en DevOps.
• Integrar Kubiya AI con herramientas existentes de DevOps.

Esta formación en vivo con instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio en la nube y gestores de operaciones que desean mejorar la gestión de su infraestructura en la nube utilizando Kubiya AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar Kubiya AI en la infraestructura de la nube.
• Automatizar el aprovisionamiento y la gestión de recursos en la nube.
• Optimizar los costos en la nube mediante análisis potenciados por IA.
• Mejorar la seguridad en la nube con monitoreo impulsado por IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de DevOps y gestores de CI/CD de nivel intermedio que desean mejorar sus pipelines mediante la automatización con IA utilizando Kubiya AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la integración de IA en pipelines de DevOps.
• Implementar Kubiya AI dentro de herramientas populares de CI/CD, como Jenkins y GitLab CI.
• Automatizar tareas de pipelines de CI/CD con Kubiya AI.
• Monitorear y gestionar pipelines de CI/CD utilizando IA para la detección proactiva de problemas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a equipos de DevOps de nivel avanzado y arquitectos de TI que desean aprovechar Kubiya AI para automatizar y optimizar las operaciones de DevOps a nivel empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Personalizar Kubiya AI para entornos de DevOps empresariales específicos.
• Integrar Kubiya AI con herramientas de CI/CD utilizadas en DevOps empresarial.
• Mejorar la automatización de DevOps mediante flujos de trabajo impulsados por IA.
• Garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo dentro de los procesos de DevOps basados en IA.

Mistral es una familia de modelos de lenguaje grandes de alto rendimiento, optimizada para su implementación rentable en producción a gran escala.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de infraestructura avanzados, arquitectos de nube y líderes de MLOps que deseen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para lograr el máximo rendimiento con el mínimo costo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar patrones de implementación escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar técnicas de agrupamiento (batching), cuantización y estrategias eficientes de servicio.
• Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servicio listas para producción, adecuadas para cargas de trabajo empresariales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del marketing de nivel avanzado que desean dominar la automatización de ManyChat para campañas sofisticadas y la interacción con audiencias.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar flujos de trabajo avanzados de automatización con ManyChat.
• Optimizar campañas multicanal a través de Messenger, Instagram y WhatsApp.
• Implementar pruebas A/B para las interacciones del chatbot.
• Utilizar la segmentación avanzada de audiencias para el marketing personalizado.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean integrar ManyChat con herramientas de IA para construir chatbots inteligentes, mejorar el engagement con los clientes y automatizar procesos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar ManyChat con modelos de IA para interacciones más inteligentes con los clientes.
• Desarrollar respuestas de chatbot impulsadas por PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) utilizando ChatGPT.
• Automatizar flujos de trabajo de atención al cliente y marketing con IA.
• Analizar el rendimiento del chatbot mediante información basada en datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del marketing de nivel principiante que desean crear chatbots básicos y automatizar la interacción con los clientes mediante ManyChat.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de ManyChat y la automatización de chatbots.
• Configurar y preparar una cuenta de ManyChat conectada a su página empresarial.
• Crear chatbots básicos para generación de leads y atención al cliente.
• Automatizar flujos de trabajo de marketing sencillos para mejorar la interacción con los clientes.

Mistral AI es una plataforma de IA abierta que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y orientados al cliente.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto y desarrolladores full-stack, así como a ingenieros de integración de nivel principiante a intermedio, que deseen diseñar, integrar y productizar asistentes conversacionales utilizando conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y SaaS.
• Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de UX para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de producto para casos de uso reales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal de alto rendimiento, diseñado para su implementación en entornos empresariales bajo estándares de producción.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA/ML y arquitectos de plataforma de nivel intermedio a avanzado, así como a equipos de MLOps que deseen implementar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Mistral Medium 3 utilizando opciones basadas en API y autoalojadas.
• Optimizar el rendimiento de la inferencia y los costos asociados.
• Implementar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento para entornos empresariales.

Formato del curso

• Clases magistrales interactivas y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Mistral AI es una plataforma de IA abierta y lista para entornos empresariales que ofrece características para el despliegue seguro, conforme y responsable de la IA.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a líderes de cumplimiento intermedios, arquitectos de seguridad y partes interesadas legales y operativas que deseen implementar prácticas de IA responsable con Mistral aprovechando los mecanismos de privacidad, residencia de datos y control empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar técnicas de preservación de la privacidad en los despliegues de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con los requisitos regulatorios.
• Configurar controles empresariales como RBAC, SSO y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y despliegues para alinearse con el cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Estudios de caso y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
• Implementación práctica de controles empresariales de IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Los modelos Mistral son tecnologías de IA de código abierto que ahora se extienden hacia flujos de trabajo multimodales, admitiendo tanto tareas de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales e investigativas.

Esta capacitación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de ML de nivel intermedio, ingenieros aplicados y equipos de producto que desean construir aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluyendo pipelines de OCR y comprensión de documentos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar los modelos Mistral para tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de PLN.
• Diseñar aplicaciones de comprensión documental para casos de uso empresarial.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda visual-textual y interfaces de usuario asistivas.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de codificación.
• Implementación en laboratorio de pipelines multimodales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.