Cursos de NLP (es. PLN) en Santa Cruz

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) localmente.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas y personal de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en operación soluciones de IA basadas en Ollama en entornos financieros.

Al completar esta formación, los participantes adquirirán las competencias necesarias para:

• Implementar y configurar Ollama para un uso seguro en operaciones financieras.
• Integrar LLMs locales en flujos de trabajo de análisis e informes.
• Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con datos financieros.
• Implementación en laboratorio en vivo de escenarios centrados en finanzas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) de forma local.

Esta formación impartida por un instructor, en línea o presencial, está dirigida a profesionales del sector salud y equipos de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y operar soluciones de IA basadas en Ollama dentro de entornos clínicos y administrativos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Ollama para su uso seguro en entornos sanitarios.
• Integrar LLM locales en flujos de trabajo clínicos y procesos administrativos.
• Personalizar modelos para terminología y tareas específicas del sector salud.
• Aplicar las mejores prácticas en materia de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Implementación práctica en un entorno de simulación sanitizado adaptado al sector salud.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje grande (LLM) y multimodales localmente, que respalda la gobernanza y las prácticas de IA responsable.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean implementar equidad, transparencia y rendición de cuentas en aplicaciones impulsadas por Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aplicar principios de IA responsable en implementaciones de Ollama.
• Implementar estrategias de filtrado de contenido y mitigación de sesgos.
• Diseñar flujos de trabajo de gobernanza para la alineación y auditabilidad de la IA.
• Establecer marcos de monitoreo y reportes para el cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos de diseño de flujos de trabajo de gobernanza.
• Estudios de caso y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Mistral AI es una potente familia de modelos de inteligencia artificial de código abierto y lista para empresas, orientada a aplicaciones lingüísticas, multimodales y de agentes.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen crear, implementar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA aprovechando los modelos de Mistral para casos de uso empresariales y de desarrolladores.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, los costes y el cumplimiento normativo para los agentes impulsados por Mistral.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje grandes y multimodales de forma local, al mismo tiempo que admite estrategias de implementación seguras.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar Ollama con medidas sólidas de privacidad de los datos y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Ollama de forma segura en entornos virtualizados con contenedores e in situ.
• Aplicar técnicas de privacidad diferencial para proteger datos sensibles.
• Implementar prácticas seguras de registro, monitoreo y auditoría.
• Hacer cumplir el control de acceso a los datos en línea con los requisitos de cumplimiento.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Laboratorios prácticos con patrones de implementación seguros.
• Casos de estudio centrados en el cumplimiento y ejercicios prácticos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Claude AI es un modelo de lenguaje avanzado diseñado para apoyar tareas analíticas, estratégicas y organizativas complejas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la gestión de proyectos y planificación de nivel principiante que deseen utilizar Claude AI para fortalecer el diseño de proyectos, la documentación, la comunicación y las actividades de planificación a largo plazo.

Al completar esta formación, los participantes adquirirán la capacidad de:

• Crear documentación de proyectos como actas de constitución (charters), resúmenes ejecutivos y alcances utilizando Claude AI.
• Analizar riesgos, restricciones y dependencias con razonamiento asistido por IA.
• Desarrollar comunicaciones con las partes interesadas y generar informes adaptados a diferentes audiencias.
• Utilizar Claude AI para apoyar la planificación de sprints, la priorización y el refinamiento de la hoja de ruta.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones guiadas.
• Práctica práctica utilizando escenarios de gestión de proyectos reales.
• Ejercicios estructurados que aplican Claude AI en un entorno en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden integrar escenarios personalizados, plantillas específicas de la organización o flujos de trabajo centrados en la industria, bajo petición.

Mistral AI es una plataforma de IA abierta que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y orientados al cliente.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto y desarrolladores full-stack, así como a ingenieros de integración de nivel principiante a intermedio, que deseen diseñar, integrar y productizar asistentes conversacionales utilizando conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y SaaS.
• Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de UX para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de producto para casos de uso reales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje grande y multimodales localmente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean dominar las técnicas de ingeniería de indicaciones para optimizar los resultados de Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar indicaciones efectivas para diversos casos de uso.
• Aplicar técnicas como la preparación inicial (priming) y la estructuración del pensamiento encadenado (chain-of-thought).
• Implementar plantillas de indicaciones y estrategias de gestión del contexto.
• Construir canales de inducción en múltiples etapas para flujos de trabajo complejos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de diseño de indicaciones.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocio y técnicos en automatización de nivel principiante que desean comprender cómo usar LangChain y APIs para automatizar tareas repetitivas y flujos de trabajo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la integración de APIs con LangChain.
• Automatizar flujos de trabajo repetitivos usando LangChain y Python.
• Utilizar LangChain para conectar varias APIs y optimizar los procesos comerciales.
• Crear y automatizar flujos de trabajo personalizados utilizando APIs y las capacidades de automatización de LangChain.

Claude AI es un sistema de IA generativa diseñado para apoyar el razonamiento, la generación de contenido, la recuperación de información y la automatización de flujos de trabajo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen aplicar Claude AI en tareas de atención al cliente y operaciones de servicio.

Al completar este programa, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Claude para acelerar la triaje y clasificación de solicitudes.
• Crear respuestas y resúmenes para clientes con un tono coherente.
• Automatizar la redacción de tickets y los procesos de recuperación de conocimiento.
• Integrar Claude en los flujos de trabajo existentes de atención al cliente.

Formato del curso

• Clases guiadas con escenarios reales de atención.
• Ejercicios prácticos basados en casos de servicio empresarial.
• Uso práctico de Claude en un entorno de atención simulado.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita que este curso se adapte a los flujos de trabajo de su organización, contáctenos para discutir la personalización.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones LLM multi-actor con estado, estructuradas como grafos compuestos que mantienen un estado persistente y permiten un control preciso sobre la ejecución.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph, con los controles necesarios de cumplimiento, trazabilidad y gobernanza.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para el ámbito legal mediante LangGraph que preserven la auditabilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares de documentos en el estado del grafo y en el procesamiento.
• Implementar barreras de seguridad (guardrails), aprobaciones con intervención humana y caminos de decisión trazables.
• Desplegar, monitorear y mantener servicios de LangGraph en entornos de producción con capacidades de observabilidad y control de costos.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y práctica constante.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Mistral AI es una plataforma de IA abierta y lista para entornos empresariales que ofrece características para el despliegue seguro, conforme y responsable de la IA.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a líderes de cumplimiento intermedios, arquitectos de seguridad y partes interesadas legales y operativas que deseen implementar prácticas de IA responsable con Mistral aprovechando los mecanismos de privacidad, residencia de datos y control empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar técnicas de preservación de la privacidad en los despliegues de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con los requisitos regulatorios.
• Configurar controles empresariales como RBAC, SSO y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y despliegues para alinearse con el cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Estudios de caso y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
• Implementación práctica de controles empresariales de IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje grande y multimodales de manera local y a escala.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio a avanzado que deseen escalar las implementaciones de Ollama para entornos multiusuario, de alto rendimiento y eficientes en costos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Ollama para cargas de trabajo distribuidas y multiusuario.
• Optimizar la asignación de recursos de GPU y CPU.
• Implementar estrategias de autoescalado, agrupamiento de peticiones (batching) y reducción de latencia.
• Monitorear y optimizar la infraestructura para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costos.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos de implementación y escalado.
• Ejercicios de optimización en entornos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

El SDK CANN (Compute Architecture for Neural Networks) proporciona potentes herramientas de implementación y optimización para aplicaciones de IA en tiempo real en visión por computadora y PLN, especialmente en hardware Huawei Ascend.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio que deseen construir, implementar y optimizar modelos de visión y lenguaje utilizando el SDK CANN para casos de uso de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar y optimizar modelos CV y PLN utilizando CANN y AscendCL.
• Utilizar las herramientas CANN para convertir modelos e integrarlos en flujos de trabajo en tiempo real.
• Optimizar el rendimiento de inferencia para tareas como detección, clasificación y análisis de sentimiento.
• Construir pipelines CV/PLN en tiempo real para escenarios de implementación en edge o en la nube.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostración.
• Laboratorio práctico con implementación de modelos y perfilamiento de rendimiento.
• Diseño de pipelines en vivo utilizando casos de uso reales de CV y PLN.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Claude AI es un sistema avanzado de lenguaje y razonamiento que brinda soporte a tareas de datos estructurados, flujos de trabajo analíticos y la potenciación de la inteligencia empresarial (BI).

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que deseen utilizar Claude para acelerar el análisis de datos, generar conocimientos clave y optimizar los procesos de BI.

Tras completar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar Claude para realizar análisis exploratorios de datos ad hoc.
• Generar consultas SQL, resúmenes y transformaciones mediante indicaciones en lenguaje natural.
• Utilizar Claude para diseñar cuadros de mandos (dashboards), indicadores clave de rendimiento (KPI) y vistas analíticas con mayor eficiencia.
• Interpretar datos empresariales con mayor precisión gracias al razonamiento estructurado asistido por IA.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y debates dirigidos.
• Ejercicios prácticos con conjuntos de datos empresariales reales.
• Aplicación práctica de Claude en escenarios centrados en BI.

Opciones de personalización del curso

• Si se requiere adaptar el contenido para alinearlo con sus herramientas o flujos de trabajo internos de BI, póngase en contacto con nosotros para organizar una versión personalizada de este curso.

LangGraph es un marco para construir aplicaciones de LLM multi-actor con estado, mediante gráficos componibles con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con adecuada gobernanza, observabilidad y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para finanzas, alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del gráfico y las herramientas correspondientes.
• Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana en procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para garantizar rendimiento, costos y acuerdos de nivel de servicio (SLA).

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Muchas prácticas de ejercicios.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar y afinar modelos de lenguaje grande y multimodales localmente.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de ML avanzados, investigadores de IA y desarrolladores de productos que deseen construir y desplegar aplicaciones multimodales con Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar modelos multimodales con Ollama.
• Integrar entradas de texto, imagen y audio para aplicaciones del mundo real.
• Construir sistemas de comprensión documental y QA visual.
• Desarrollar agentes multimodales capaces de razonar entre modalidades.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y discusión.
• Práctica con datasets multimodales reales.
• Implementación en laboratorio de flujos de trabajo multimodales usando Ollama.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Los modelos Mistral son tecnologías de IA de código abierto que ahora se extienden hacia flujos de trabajo multimodales, admitiendo tanto tareas de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales e investigativas.

Esta capacitación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de ML de nivel intermedio, ingenieros aplicados y equipos de producto que desean construir aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluyendo pipelines de OCR y comprensión de documentos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar los modelos Mistral para tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de PLN.
• Diseñar aplicaciones de comprensión documental para casos de uso empresarial.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda visual-textual y interfaces de usuario asistivas.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de codificación.
• Implementación en laboratorio de pipelines multimodales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de NLP utilizando Python en Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos centrales del procesamiento del lenguaje natural.
• Preprocesar y limpiar datos de texto para tareas de NLP.
• Realizar análisis de sentimiento utilizando las bibliotecas NLTK y SpaCy.
• Trabajar con datos de texto usando Google Colab para un desarrollo escalable y colaborativo.

La depuración y evaluación avanzada de modelos Ollama es un curso en profundidad centrado en el diagnóstico, las pruebas y la medición del comportamiento de los modelos cuando se ejecutan implementaciones locales o privadas de Ollama.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, profesionales de MLOps y especialistas en QA que desean garantizar la confiabilidad, la fidelidad y la disposición operativa de los modelos basados en Ollama en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Ejecutar una depuración sistemática de los modelos alojados en Ollama y reproducir modos de fallo de manera confiable.
• Diseñar y ejecutar pipelines de evaluación robustos con métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar observabilidad (registros, trazas, métricas) para monitorear la salud del modelo y la deriva.
• Automatizar pruebas, validaciones y verificaciones de regresión integradas en pipelines CI/CD.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de depuración utilizando implementaciones de Ollama.
• Casos de estudio, sesiones de resolución de problemas en grupo y talleres de automatización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a investigadores, analistas y trabajadores del conocimiento de nivel intermedio que deseen aprovechar Claude AI para procesar grandes volúmenes de datos, sintetizar información y automatizar tareas de investigación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar Claude AI para revisiones bibliográficas y síntesis de investigación.
• Resumir informes, artículos de investigación y documentos extensos.
• Extraer información clave y tendencias a partir de datos estructurados y no estructurados.
• Integrar Claude AI en los flujos de trabajo de investigación y gestión del conocimiento.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio-avanzado, equipos de plataforma e ingenieros de investigación que deseen autoalojar, ajustar finamente y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos autoalojados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para lograr un rendimiento específico del dominio.
• Implementar versionado, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Asegurar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de modelos de código abierto.

Formato del Curso

• Ponencias interactivas y discusiones grupales.
• Ejercicios prácticos sobre autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en laboratorio en vivo de flujos de trabajo de gobernanza y monitoreo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

LangGraph permite la creación de flujos de trabajo stateful (con estado) y multi-actor impulsados por LLMs, ofreciendo un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector salud, estas capacidades son fundamentales para garantizar el cumplimiento normativo, la interoperabilidad y la construcción de sistemas de apoyo a la decisión que se alineen con los flujos de trabajo médicos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (disponible en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones de salud basadas en LangGraph, abordando simultáneamente los desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo específicos de salud con LangGraph, priorizando el cumplimiento normativo y la auditabilidad.
• Integrar aplicaciones LangGraph con ontologías médicas y estándares (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar las mejores prácticas para garantizar confiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Desplegar, monitorear y validar aplicaciones LangGraph en entornos de producción del sector salud.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Ejercicios prácticos con estudios de caso del mundo real.
• Práctica de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

LangGraph es un framework para construir aplicaciones LLM con estado y múltiples actores como grafos composables con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de plataformas de IA de nivel avanzado, DevOps para IA y arquitectos de ML que deseen optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de grado producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para velocidad, costo y escalabilidad.
• Ingeniería de confiabilidad mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de verificación.
• Depurar y rastrear ejecuciones del grafo, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente problemas de producción.
• Instrumentar grafos con registros, métricas y trazas, desplegar en producción y monitorear SLAs y costos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta formación impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de los agentes conversacionales y aplicar LangChain a casos de uso reales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de LangChain y su aplicación en la construcción de agentes conversacionales.
• Desarrollar y desplegar agentes conversacionales utilizando LangChain.
• Integrar agentes conversacionales con API y servicios externos.
• Aplicar técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para mejorar el rendimiento de los agentes conversacionales.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido, escritores y marketers de nivel principiante e intermedio que desean aprovechar Claude AI para la generación de contenido, edición y resumen con el fin de mejorar blogs, informes y materiales de marketing.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Claude AI para la lluvia de ideas sobre contenido y expansión de conceptos.
• Mejorar la escritura con edición y corrección asistida por IA.
• Generar resúmenes para contenido extenso e informes.
• Automatizar la creación de material de marketing para diferentes plataformas.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean ajustar finamente y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y las aplicaciones específicas del dominio.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno eficiente para ajustar finamente modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA para mejorar su rendimiento, precisión y eficiencia.
• Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras del modelo y garantizar su robustez.

Mistral es una familia de modelos de lenguaje grandes de alto rendimiento, optimizada para su implementación rentable en producción a gran escala.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de infraestructura avanzados, arquitectos de nube y líderes de MLOps que deseen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para lograr el máximo rendimiento con el mínimo costo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar patrones de implementación escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar técnicas de agrupamiento (batching), cuantización y estrategias eficientes de servicio.
• Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servicio listas para producción, adecuadas para cargas de trabajo empresariales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de TI de todos los niveles de habilidad que desean automatizar tareas y procesos utilizando IA sin escribir código extenso.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo complejos utilizando la interfaz de programación visual de n8n.
• Integrar capacidades de IA en flujos de trabajo usando LangChain.
• Construir chatbots y asistentes virtuales personalizados para diversos casos de uso.
• Realizar análisis y procesamiento avanzado de datos con agentes de IA.

Esta capacitación en vivo con instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen implementar flujos de trabajo impulsados por IA, seguros y eficientes, utilizando Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento de IA privada.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos empresariales con capacidades de IA en las instalaciones (on-premise).
• Asegurar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.

Esta formación en vivo con instructores en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a programadores de software de nivel intermedio e ingenieros de IA que deseen integrar Claude AI en sus aplicaciones, crear chatbots impulsados por IA y mejorar la funcionalidad del software mediante automatización basada en inteligencia artificial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar la API de Claude AI para integrar IA en las aplicaciones.
• Desarrollar chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.
• Potenciar las aplicaciones con automatización e inteligencia artificial y PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural).
• Optimizar y ajustar los modelos de Claude AI para diferentes casos de uso.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo con LLM y herramientas condicionales y multi-etapa, ideal para automatizar y personalizar canales de contenido.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a marketers de nivel intermedio, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que desean implementar campañas de email dinámicas con ramificaciones y canales de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de contenido y email estructurados en grafos con lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para una personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto a lo largo de campañas multi-etapa.
• Evaluar, monitorizar y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates grupales.
• Talleres prácticos para implementar flujos de trabajo de email y canales de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica de ramificación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Le Chat Enterprise es una solución privada de ChatOps que ofrece capacidades de IA conversacional seguras, personalizables y gobernadas para organizaciones, con soporte para control de acceso basado en roles (RBAC), inicio de sesión único (SSO), conectores e integraciones con aplicaciones empresariales.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad y cumplimiento de nivel intermedio que deseen desplegar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar e implementar Le Chat Enterprise para despliegues seguros.
• Habilitar RBAC, SSO y controles impulsados por el cumplimiento normativo.
• Integrar Le Chat con aplicaciones empresariales y almacenes de datos.
• Diseñar e implementar manuales de procedimientos de administración y gobernanza para ChatOps.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Devstral es un marco de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad de ingeniería.

Esta formación en vivo, guiada por instructores (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que desean diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo agentic para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar mejores prácticas para un despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y discusiones.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo con instructor en <ubic> (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen integrar Claude AI en sus flujos de trabajo diarios para mejorar la eficiencia y la automatización.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar Claude AI para automatizar tareas repetitivas y agilizar los flujos de trabajo.
• Mejorar la productividad individual y del equipo mediante la automatización impulsada por IA.
• Integrar Claude AI con herramientas y plataformas comerciales existentes.
• Optimizar la toma de decisiones y la gestión de tareas basadas en IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen desplegar, optimizar e integrar LLM utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y desplegar LLM usando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para un mejor rendimiento y eficiencia.
• Aprovechar la aceleración por GPU para mejorar las velocidades de inferencia.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.

LangGraph es un framework para componer flujos de trabajo LLM estructurados en grafos que soportan ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio y equipos de producto que desean combinar la lógica de gráficos de LangGraph con bucles de agentes LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de atención al cliente, árboles de decisión y sistemas de recuperación de información.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar encaminamiento condicional, reintentos y alternativas para una ejecución robusta.
• Integrar recuperación, APIs y salidas estructuradas en los bucles de agentes.
• Evaluar, monitorear y endurecer el comportamiento del agente para garantizar confiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y recorridos por el código en un entorno de prueba (sandbox).
• Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre pares.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos intermedios, desarrolladores de IA y entusiastas de la IA que deseen utilizar LLM para realizar diversas tareas de PLN y crear contenido novedoso y diverso para diferentes propósitos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo con LLM y herramientas esenciales.
• Ejecutar expertamente tareas de CLN e ILN con LLM.
• Extraer, inferir y utilizar grafos de conocimiento de manera efectiva.
• Generar y gestionar diálogos utilizando LLM para aplicaciones conversacionales.
• Evaluar la calidad y diversidad del contenido generado por LLM y la IA generativa.
• Aplicar principios éticos, garantizando equidad y un uso responsable de los LLM.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean mejorar sus proyectos de PLN mediante el ajuste fino efectivo de modelos lingüísticos preentrenados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del ajuste fino para tareas de PLN.
• Realizar el ajuste fino de modelos preentrenados como GPT, BERT y T5 para aplicaciones específicas de PLN.
• Optimizar los hiperparámetros para mejorar el rendimiento del modelo.
• Evaluar e implementar modelos ajustados en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial) está dirigida a profesionales empresariales de nivel principiante, equipos de soporte al cliente y entusiastas de la tecnología que deseen comprender los fundamentos de Claude AI y aprovecharlo para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y casos de uso de Claude AI.
• Configurar e interactuar con Claude AI de manera efectiva.
• Automatizar flujos de trabajo empresariales mediante IA conversacional.
• Mejorar el compromiso y la atención al cliente utilizando soluciones impulsadas por IA.

LangGraph es un marco de trabajo diseñado para construir aplicaciones de LLM con estructura de grafo que admiten planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación en vivo con instructores (online o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes, ingenieros de instrucciones y profesionales de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo confiables de múltiples etapas para LLMs utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos centrales de LangGraph (nodos, aristas y estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de instrucciones que se ramifiquen, invoquen herramientas y mantengan memoria.
• Integrar recuperación de información y APIs externas en flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones de LangGraph para garantizar su fiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y recorridos por el código en un entorno de pruebas (sandbox).
• Ejercicios basados en escenarios sobre diseño, prueba y evaluación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal de alto rendimiento, diseñado para su implementación en entornos empresariales bajo estándares de producción.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA/ML y arquitectos de plataforma de nivel intermedio a avanzado, así como a equipos de MLOps que deseen implementar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Mistral Medium 3 utilizando opciones basadas en API y autoalojadas.
• Optimizar el rendimiento de la inferencia y los costos asociados.
• Implementar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento para entornos empresariales.

Formato del curso

• Clases magistrales interactivas y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación práctica, impartida por un instructor en Santa Cruz (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus máquinas locales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
• Desplegar e interactuar con LLMs utilizando Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
• Explorar casos de uso para la implementación local de IA en diversas industrias.

El estudio de los fundamentos de la inteligencia artificial revela cómo la tecnología inteligente transforma la estrategia digital, la automatización y la toma de decisiones en las operaciones empresariales. Se examinan conceptos clave que abarcan la historia de la IA, marcos de resolución de problemas, representación del conocimiento, razonamiento bajo incertidumbre y paradigmas de aprendizaje automático, junto con aspectos relacionados con la comunicación, la percepción y la acción autónoma. Orienta a ejecutivos y arquitectos para evaluar oportunidades de transformación impulsadas por la IA, analizar tendencias emergentes en tecnología e integrar soluciones inteligentes prácticas que aceleren la agilidad empresarial.

Este programa de formación en dos pasos está diseñado para equipos de entrega de software que desean integrar flujos de trabajo de ingeniería asistidos por IA en sus actividades diarias utilizando Claude Code.

La formación en inteligencia artificial abarca el análisis de datos, la inteligencia artificial distribuida y el procesamiento del lenguaje natural (PLN), con el objetivo de proporcionar a los desarrolladores y científicos de datos las técnicas aplicadas para construir sistemas de inteligencia artificial a gran escala. El contenido del curso incluye aprendizaje automático distribuido, Apache Spark MLlib y los principios fundamentales de la predicción basada en MapReduce, además de explorar en profundidad motores de recomendación, clasificación de textos, análisis semántico mediante Word2Vec y métodos prácticos de la arquitectura RNN-LSTM. Este curso ayuda a los profesionales a desplegar pipelines de inteligencia artificial listos para entornos de producción, transformando datos brutos en capacidades de toma de decisiones automatizadas.

Esta capacitación dirigida por instructor, en vivo (en línea o presencial) en Santa Cruz, está orientada a usuarios principiantes que desean utilizar Claude para mejorar la productividad administrativa y optimizar tareas corporativas mediante Inteligencia Artificial generativa. Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y el funcionamiento de Claude.
• Crear prompts efectivos para tareas administrativas y corporativas.
• Redactar y mejorar documentos, correos y reportes utilizando IA.
• Organizar tareas y optimizar actividades administrativas diarias.
• Utilizar Claude como apoyo para análisis básico de información y hojas de cálculo.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y validación de contenido generado por IA.

Claude Code no es una herramienta de autocompletado de código; es un agente de desarrollo nativo para terminal que lee tu base de código, planea cambios en varios pasos, ejecuta pruebas y lleva a cabo tareas desde una única instrucción hasta un resultado funcional. Este taller de un día proporciona a los participantes experiencias prácticas estructuradas: configurar Claude Code para proyectos reales, escribir delegaciones que produzcan resultados revisables, utilizar CLAUDE.md como memoria persistente del proyecto y conectar herramientas internas mediante el Protocolo de Contexto del Modelo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y equipos de ingeniería que desean utilizar Claude Code para acelerar los ciclos de desarrollo, mejorar la calidad del código y automatizar tareas de programación repetitivas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Claude Code, editar bases de código multirArchivo con lenguaje natural, aprovechar los modos de aprobación e integrarse con Git y CI/CD.

El Procesamiento del Lenguaje Natural transforma el texto sin procesar en información útil, permitiendo que las máquinas comprendan la comunicación humana. Explora técnicas fundamentales que abarcan el análisis de corpus, el análisis sintáctico de oraciones, pipelines de preprocesamiento de texto y reducción de dimensionalidad mediante métodos SVD y NMF. Guía a los participantes en implementaciones prácticas de agrupamiento de documentos, modelado de temas, análisis de sentimientos, reconocimiento de entidades nominales y Asignación Dirichlet Latente (LDA) utilizando Python. Capacita a los profesionales para construir sistemas inteligentes de análisis textual para la clasificación automática de contenido y búsqueda.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande localmente en hardware para consumidores y empresas. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, permitiendo a las organizaciones autoalojar LLMs como Llama, Mistral y Qwen sin enviar pistas (prompts) ni datos a OpenAI, Anthropic o Google.