Ollama y privacidad de datos: Patrones de implementación segura

Esta capacitación en vivo con instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen implementar flujos de trabajo impulsados por IA, seguros y eficientes, utilizando Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento de IA privada.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos empresariales con capacidades de IA en las instalaciones (on-premise).
• Asegurar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen desplegar, optimizar e integrar LLM utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y desplegar LLM usando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para un mejor rendimiento y eficiencia.
• Aprovechar la aceleración por GPU para mejorar las velocidades de inferencia.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean ajustar finamente y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y las aplicaciones específicas del dominio.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno eficiente para ajustar finamente modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA para mejorar su rendimiento, precisión y eficiencia.
• Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras del modelo y garantizar su robustez.

Esta formación práctica, impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus máquinas locales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
• Desplegar e interactuar con LLMs utilizando Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
• Explorar casos de uso para la implementación local de IA en diversas industrias.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia brinda a los profesionales de finanzas y al personal de TI las habilidades para implementar Ollama localmente. Los participantes aprenderán a desplegar, configurar e integrar modelos de lenguaje de gran tamaño en flujos de trabajo financieros seguros, aplicando mejores prácticas para el cumplimiento normativo y la automatización.

Esta capacitación en vivo en Bolivia ayuda a los profesionales de la salud y a los equipos de TI a implementar Ollama para LLMs locales. Aprenda a integrar la IA en los flujos de trabajo clínicos, a personalizar modelos para tareas específicas y a garantizar una estricta privacidad de los datos y el cumplimiento normativo dentro de entornos de salud seguros.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande (LLM) localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, permitiendo a las organizaciones autoalojar LLMs como Llama, Mistral y Qwen sin enviar instrucciones o datos a OpenAI, Anthropic ni Google.