Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción
- Flujos de trabajo versus agentes
- Descripción general de la arquitectura y casos de uso típicos
Fundamentos de la API de Claude
- API de Mensajes, modelos y parámetros
- Indicaciones de sistema y salida estructurada
- Transmisión en streaming y manejo de errores
- Práctica: primera integración con la API
Uso de herramientas
- Definición de herramientas y esquemas
- El ciclo de uso de herramientas y la recuperación de errores
- Práctica: un agente que llama a APIs de la empresa
MCP y Agent Skills
- Servidores y clientes MCP
- Uso de servidores existentes y creación de uno pequeño
- Capacidades de agente (Agent Skills) para experiencia reutilizable
- Práctica: conectar un agente a una fuente de datos
Claude Agent SDK
- Ciclo del agente, sesiones y gestión del contexto
- Permisos, hooks y subagentes
- Práctica: construir un agente de investigación e informes
Costos, calidad y seguridad
- Almacenamiento en caché de indicaciones y presupuestación de tokens
- Medidas de protección (guardrails) y pasos de aprobación humana
- Evaluaciones con un conjunto de pruebas pequeño
- Registro (logging) y monitoreo
Del prototipo a la producción
- Opciones de despliegue y manejo de secretos
- Mantenimiento y versionado
- Hoja de ruta para el caso de uso propio de los participantes
Requerimientos
- Experiencia en programación con Python o TypeScript
- Experiencia en llamadas a APIs REST y manejo de JSON
- Comprensión básica de los modelos de lenguaje de gran escala (LLM)
Público Objetivo
- Desarrolladores de software e ingenieros de datos que integran funciones de IA en productos y herramientas internas
- Arquitectos de soluciones que evalúan arquitecturas de agentes
- Equipos técnicos que desean pasar del prototipo a la producción
Reseñas (3)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traducción Automática
Buena mezcla de conocimiento y práctica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traducción Automática
La mezcla de teoría y práctica, así como de perspectivas de alto y bajo nivel
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traducción Automática
