Aplicaciones de Ollama en Finanzas
Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) localmente.
Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas y personal de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en operación soluciones de IA basadas en Ollama en entornos financieros.
Al completar esta formación, los participantes adquirirán las competencias necesarias para:
- Implementar y configurar Ollama para un uso seguro en operaciones financieras.
- Integrar LLMs locales en flujos de trabajo de análisis e informes.
- Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
- Aplicar las mejores prácticas en seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con datos financieros.
- Implementación en laboratorio en vivo de escenarios centrados en finanzas.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Temario del curso
Introducción a Ollama en Finanzas
- Comprensión de la implementación de LLMs locales
- Beneficios de la IA en el dispositivo para finanzas
- Capacidades y limitaciones clave de Ollama
Configuración de Ollama para Entornos Financieros
- Preparación del sistema e instalación de modelos
- Técnicas de configuración para tareas financieras
- Gestión de entornos seguros
Casos de Uso Financieros Principales
- Generación automática de informes financieros
- Asistencia en evaluación y análisis de riesgos
- Resumen e insights del mercado
Personalización y Ajuste Fino de Modelos
- Ingeniería de prompts para escenarios financieros
- Enriquecimiento de datos específicos del dominio
- Equilibrio entre precisión y rendimiento
Integración de Sistemas y Automatización
- Conexiones API y flujos de trabajo
- Integración con sistemas y herramientas financieras
- Codificación de scripts para procesos financieros automatizados
Gobernanza, Seguridad y Cumplimiento
- Garantizar la confidencialidad de los datos
- Cumplimiento de las regulaciones financieras
- Mejores prácticas para implementaciones seguras
Evaluación y Validación de Modelos
- Técnicas de medición de precisión
- Mitigación de riesgos y flujos de validación
- Mejora continua del modelo
Despliegue Operativo y Soporte
- Estrategias de monitoreo y optimización
- Versionado y actualización de modelos
- Resolución de problemas técnicos comunes
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo financieros
- Experiencia en análisis de datos o sistemas financieros
- Familiaridad con conceptos básicos de IA o aprendizaje automático
Público Objetivo
- Profesionales de finanzas
- Equipos de TI financieros
- Analistas y administradores técnicos
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Aplicaciones de Ollama en Finanzas - Consulta
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Testimonios (1)
El instructor fue muy conocedor y fácil de hablar con él.
Gareth Gird - Teleflex Medical Europe Ltd
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática
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- Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
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- Aplicar técnicas de inteligencia artificial para mejorar la suscripción, la aprobación de préstamos y la gestión de carteras.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y discusiones.
- Abundantes ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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Formato del curso
- 50 % de clases sincrónicas (virtuales o presenciales).
- 25 % de actividades asíncronas (videos, lecturas, foros).
- 25 % de taller práctico presencial con estudios de caso.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
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- Comprender los casos de uso de la IA en la detección de fraude y el monitoreo AML.
- Diseñar e implementar modelos para la detección de anomalías y la puntuación de transacciones.
- Aprovechar la IA basada en grafos para la detección de riesgos en redes.
- Garantizar el despliegue ético, explicable y conforme a las regulaciones de los modelos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchas ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
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- Comprender el valor estratégico de la IA en los servicios financieros.
- Identificar y mitigar los riesgos éticos asociados con los modelos de IA.
- Navegar por el panorama regulatorio de la IA en las finanzas.
- Diseñar marcos de gobernanza e implementación responsables de IA.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Análisis de estudios de caso y ejercicios en grupo.
- Aplicación de marcos éticos a escenarios financieros realistas.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender cómo se aplica la IA y el aprendizaje automático en casos de uso de FinTech.
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- Diseñar funciones impulsadas por IA para billeteras digitales, neobancos y asistentes financieros.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Abundancia de ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender las aplicaciones estratégicas de la IA en los servicios financieros.
- Evaluar las implicaciones éticas y regulatorias de la adopción de la IA.
- Desarrollar marcos para una gobernanza y supervisión responsables de la IA.
- Alinear las estrategias de IA con los objetivos organizacionales y los requisitos de cumplimiento.
Formato del curso
- Clase magistral interactiva y discusión.
- Estudios de caso y ejercicios grupales.
- Análisis práctico de marcos regulatorios de IA del mundo real.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
IA para el Trading y Gestión de Activos
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Esta formación en vivo, impartida por instructores (online o presencial), está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de IA en el trading y la gestión de activos, centrándose en la generación de señales, la optimización de carteras y las estrategias algorítmicas.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el papel de la IA en los mercados financieros modernos.
- Utilizar Python para construir y probar estrategias de trading algorítmico.
- Aplicar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado a datos financieros.
- Optimizar carteras utilizando técnicas impulsadas por IA.
Formato del Curso
- Conferencia y discusión interactivas.
- Muchas ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
IA y WealthTech: Asesoría Inteligente y Personalización
14 HorasLa IA está transformando la WealthTech al permitir servicios financieros altamente personalizados, plataformas de asesoría inteligente y experiencias de usuario mejoradas.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas y tecnología de nivel intermedio que desean diseñar, evaluar o implementar soluciones impulsadas por IA para la gestión de patrimonio personalizada y servicios de asesoría robótica.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender cómo se aplica la IA en la gestión de patrimonio y las plataformas de asesoría digital.
- Diseñar sistemas inteligentes para recomendaciones personalizadas de portafolios.
- Incorporar datos de finanzas conductuales y preferencias del usuario en los algoritmos de asesoría.
- Evaluar las preocupaciones éticas y regulatorias en la asesoría de inversiones automatizada.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchas exercises y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
IA aplicada para el análisis y la presentación de estados financieros
14 HorasLa IA aplicada introduce nuevos niveles de eficiencia e inteligencia en la forma en que los profesionales de las finanzas analizan e informan sobre el desempeño empresarial.
Este curso práctico, con instructor (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de las finanzas de nivel intermedio que desean integrar herramientas de IA en sus flujos de trabajo relacionados con estados financieros para mejorar la precisión, automatizar tareas repetitivas y obtener perspectivas prospectivas.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
- Automatizar la extracción de datos de documentos financieros utilizando herramientas de IA.
- Aplicar modelos de aprendizaje automático para analizar tendencias y anomalías en los estados financieros.
- Utilizar IA generativa para facilitar la explicación de variaciones, la elaboración de informes narrativos y la simulación de escenarios.
- Interpretar responsablemente los resultados generados por la IA en el contexto de la presentación e información financiera y la planificación.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
ChatGPT para Finanzas
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas que deseen utilizar ChatGPT para optimizar sus flujos de trabajo y mejorar sus capacidades de análisis y generación de informes.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de ChatGPT y cómo funciona.
- Utilizar ChatGPT para automatizar tareas financieras, como la entrada de datos y la generación de informes.
- Analizar datos financieros con ChatGPT para obtener información valiosa y tomar decisiones fundamentadas.
- Desarrollar modelos personalizados de ChatGPT para casos de uso financieros específicos.
Copilot para profesionales de Finanzas y Contabilidad
7 HorasCopilot para Microsoft 365 es un asistente impulsado por inteligencia artificial que se integra con las aplicaciones de Microsoft Office para ayudar a los profesionales de finanzas y contabilidad a mejorar la productividad, agilizar los informes y apoyar la toma de decisiones.
Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de finanzas y contabilidad con poca experiencia en inteligencia artificial que desean aprovechar Copilot de Microsoft para mejorar la precisión, la eficiencia y el análisis de las tareas financieras.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Crear informes financieros de forma rápida y precisa utilizando Copilot.
- Automatizar tareas repetitivas de contabilidad y entrada de datos.
- Generar resúmenes y pronósticos financieros con asistencia de inteligencia artificial.
- Utilizar indicaciones en lenguaje natural para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos financieros.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
IA Generativa en Finanzas: Pronósticos, Fraude y Regulación
14 HorasLa IA generativa es un conjunto de técnicas de inteligencia artificial utilizadas para generar nuevo contenido o predicciones a partir de datos existentes, incluidos los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) y las Redes Generativas Antagónicas (GAN).
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector financiero con conocimientos básicos e intermedios que deseen aplicar la IA generativa para pronósticos, detección de anomalías y cumplimiento normativo en servicios financieros.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos fundamentales detrás de los modelos de IA generativa.
- Aplicar LLM y GAN a casos de uso como la detección de fraudes y la generación de datos sintéticos.
- Diseñar indicaciones (prompts) eficaces para apoyar los pronósticos financieros y la elaboración de informes.
- Evaluar las consideraciones éticas y regulatorias en las aplicaciones de IA generativa.
Formato del Curso
- Conferencias interactivas y debates.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.
Aplicaciones de LangGraph en Finanzas
35 HorasLangGraph es un marco para construir aplicaciones de LLM multi-actor con estado, mediante gráficos componibles con estado persistente y control sobre la ejecución.
Esta formación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con adecuada gobernanza, observabilidad y cumplimiento normativo.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para finanzas, alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del gráfico y las herramientas correspondientes.
- Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana en procesos críticos.
- Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para garantizar rendimiento, costos y acuerdos de nivel de servicio (SLA).
Formato del curso
- Clases interactivas y discusión.
- Muchas prácticas de ejercicios.
- Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
Aprendizaje Automático e IA para Profesionales de las Finanzas
21 HorasEl aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial centrado en crear sistemas que aprenden de los datos y realizan predicciones o toman decisiones sin ser programados explícitamente.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial a problemas del mundo real, como la detección de fraude, la evaluación crediticia y la modelización de riesgos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos clave del aprendizaje automático relevantes para las finanzas.
- Aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado a conjuntos de datos financieros.
- Construir y evaluar modelos predictivos para el riesgo de crédito, la detección de fraude y el análisis del mercado.
- Utilizar Python y scikit-learn para implementar flujos de trabajo de aprendizaje automático.
Formato del Curso
- Conferencias interactivas y discusión grupal.
- Mucha práctica con ejercicios variados.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.