Temario del curso

Introducción a Ollama en Finanzas

  • Comprensión de la implementación local de modelos de lenguaje (LLMs)
  • Beneficios del AI en dispositivo en finanzas
  • Principales capacidades y limitaciones de Ollama

Configuración de Ollama para Entornos Financieros

  • Configuración del sistema e instalación de modelos
  • Técnicas de configuración para tareas financieras
  • Gestión de entornos seguros

Casos de Uso Principales en Finanzas

  • Informes financieros automatizados
  • Asistencia en la evaluación y análisis de riesgos
  • Resumen del mercado e insights

Personalización y Ajuste de Modelos

  • Ingeniería de prompts para escenarios financieros
  • Mejora de datos específicos del dominio
  • Equilibrio entre precisión y rendimiento

Integración y Automatización del Sistema

  • Conexiones de API y flujos de trabajo
  • Integración con sistemas y herramientas financieras
  • Scripting para procesos financieros automatizados

Gobernanza, Seguridad y Cumplimiento Normativo

  • Garantía de la confidencialidad de los datos
  • Cumplimiento con regulaciones financieras
  • Mejores prácticas para una implementación segura

Evaluación y Validación del Modelo

  • Técnicas de medición de precisión
  • Mitigación de riesgos y flujos de trabajo de validación
  • Mejora continua del modelo

Implementación Operativa y Soporte

  • Estrategias de monitoreo y optimización
  • Versionado y actualización de modelos
  • Resolución de problemas técnicos comunes

Resumen y Pasos Siguientes

Requerimientos

  • Comprensión de flujos de trabajo financieros
  • Experiencia en análisis de datos o sistemas financieros
  • Familiaridad con conceptos básicos de IA o aprendizaje automático

Público Objetivo

  • Profesionales financieros
  • Equipos de TI financiera
  • Analistas y administradores técnicos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (2)

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