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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Ollama en el sector salud
- Comprensión de la implementación de LLMs locales
- Por qué el sector salud se beneficia de los modelos on-device
- Características clave y limitaciones de Ollama
Instalación y configuración de Ollama
- Requisitos del sistema y configuración inicial
- Selección e instalación de modelos
- Configuración del entorno para aplicaciones de salud
Casos de uso específicos para el sector salud
- Soporte para la documentación clínica
- Comunicación con pacientes y resumen de información
- Automatización de flujos de trabajo en hospitales y clínicas
Personalización y ajuste fino de modelos
- Ingeniería de prompts para escenarios de salud
- Ampliación de modelos con datos específicos del dominio
- Gestión del rendimiento y la calidad de la inferencia
Integración con sistemas de salud
- Consideraciones sobre APIs e interoperabilidad
- Conexión con entornos de EHR (Historia Clínica Electrónica) e HIS (Sistema de Información Hospitalaria)
- Automatización y scripts para las operaciones diarias
Privacidad de datos, seguridad y cumplimiento
- Ventajas de los modelos locales para la protección de datos
- Consideraciones sobre HIPAA y normativas regionales
- Patrones de implementación seguros
Pruebas, validación y garantía de calidad
- Evaluación de la precisión y fiabilidad del modelo
- Evaluación de la seguridad clínica y los riesgos
- Estrategias de mejora continua
Implementación operativa y mantenimiento
- Monitoreo del rendimiento y el uso
- Actualización de modelos y dependencias
- Resolución de problemas comunes
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo clínicos
- Experiencia en análisis de datos o sistemas de TI en salud
- Conocimiento de conceptos básicos de IA
Público objetivo
- Profesionales de la salud
- Personal de TI médica
- Analistas y administradores técnicos
Reseñas (2)
habilidades y proyectos en Claude, una variedad de herramientas para diferentes fines
Agnieszka Czypionka
Curso - Generative AI in Healthcare: Transforming Medicine and Patient Care
Traducción Automática
Profundidad sobre el contexto de fondo y la formulación de prompts.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Curso - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Traducción Automática