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Temario del curso
Introducción a Claude para flujos de trabajo de datos
- Comprensión de las capacidades de Claude para el análisis
- Fundamentos del uso de indicaciones (prompts) para tareas de datos estructuradas
- Trabajo con preguntas empresariales y prompts analíticos
Análisis exploratorio de datos con Claude
- Limpieza y preparación de conjuntos de datos mediante lenguaje natural
- Resumen de patrones, tendencias y distribuciones
- Identificación de conocimientos clave y anomalías potenciales
Uso de Claude para la generación de SQL
- Redacción de consultas mediante instrucciones conversacionales
- Explicación de la lógica de las consultas y enfoques de optimización
- Traducción de preguntas empresariales a código SQL
Planificación de cuadros de mandos (dashboards) y diseño de requisitos para BI
- Boceto de dashboards y diseños visuales con Claude
- Definición de KPI y modelos de datos mediante razonamiento asistido por IA
- Generación de especificaciones para equipos de BI e informes
Interpretación de resultados de BI con Claude
- Descripción de gráficos, métricas y dashboards
- Extracción de conocimientos clave a partir de datos visuales
- Producción de narrativas y resúmenes listos para la toma de decisiones empresarial
Automatización y aceleración de flujos de trabajo de BI
- Uso de plantillas de indicaciones (prompts) para tareas recurrentes de informes
- Generación de documentos para procesos de BI
- Uso de Claude como copiloto en la toma de decisiones analíticas
Integración de Claude con herramientas de BI y datos
- Uso de Claude junto con hojas de cálculo y plataformas de BI
- Estructuración de entradas de datos para garantizar una calidad óptima en los resultados de la IA
- Gestión de consideraciones relacionadas con privacidad, seguridad y cumplimiento normativo
Razonamiento avanzado para decisiones empresariales
- Modelado de escenarios y evaluación de impactos
- Evaluación de opciones mediante marcos de decisión estructurados
- Combinación del criterio humano con el razonamiento respaldado por IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los conceptos básicos de datos
- Experiencia con hojas de cálculo o herramientas de BI
- Familiaridad con la interpretación de gráficos e informes
Público objetivo
- Analistas comerciales
- Analistas de datos
- Especialistas en BI
14 Horas