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Temario del curso

Introducción a Claude para flujos de trabajo de datos

  • Comprensión de las capacidades de Claude para el análisis
  • Fundamentos del uso de indicaciones (prompts) para tareas de datos estructuradas
  • Trabajo con preguntas empresariales y prompts analíticos

Análisis exploratorio de datos con Claude

  • Limpieza y preparación de conjuntos de datos mediante lenguaje natural
  • Resumen de patrones, tendencias y distribuciones
  • Identificación de conocimientos clave y anomalías potenciales

Uso de Claude para la generación de SQL

  • Redacción de consultas mediante instrucciones conversacionales
  • Explicación de la lógica de las consultas y enfoques de optimización
  • Traducción de preguntas empresariales a código SQL

Planificación de cuadros de mandos (dashboards) y diseño de requisitos para BI

  • Boceto de dashboards y diseños visuales con Claude
  • Definición de KPI y modelos de datos mediante razonamiento asistido por IA
  • Generación de especificaciones para equipos de BI e informes

Interpretación de resultados de BI con Claude

  • Descripción de gráficos, métricas y dashboards
  • Extracción de conocimientos clave a partir de datos visuales
  • Producción de narrativas y resúmenes listos para la toma de decisiones empresarial

Automatización y aceleración de flujos de trabajo de BI

  • Uso de plantillas de indicaciones (prompts) para tareas recurrentes de informes
  • Generación de documentos para procesos de BI
  • Uso de Claude como copiloto en la toma de decisiones analíticas

Integración de Claude con herramientas de BI y datos

  • Uso de Claude junto con hojas de cálculo y plataformas de BI
  • Estructuración de entradas de datos para garantizar una calidad óptima en los resultados de la IA
  • Gestión de consideraciones relacionadas con privacidad, seguridad y cumplimiento normativo

Razonamiento avanzado para decisiones empresariales

  • Modelado de escenarios y evaluación de impactos
  • Evaluación de opciones mediante marcos de decisión estructurados
  • Combinación del criterio humano con el razonamiento respaldado por IA

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los conceptos básicos de datos
  • Experiencia con hojas de cálculo o herramientas de BI
  • Familiaridad con la interpretación de gráficos e informes

Público objetivo

  • Analistas comerciales
  • Analistas de datos
  • Especialistas en BI
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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