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Temario del curso

Historia de la Inteligencia Artificial

  • Agentes Inteligentes

Resolución de Problemas

  • Resolución de Problemas mediante Búsqueda
  • Más Allá de la Búsqueda Clásica
  • Búsqueda Adversarial
  • Problemas de Satisfacción de Restricciones

Conocimiento y Razonamiento

  • Agentes Lógicos
  • Lógica de Primer Orden
  • Inferencia en Lógica de Primer Orden
  • Planificación Clásica
  • Planificación y Acción en el Mundo Real
  • Representación del Conocimiento

Conocimiento Incierto y Razonamiento

  • Cuantificación de la Incertidumbre
  • Razonamiento Probabilístico
  • Razonamiento Probabilístico a lo Largo del Tiempo
  • Toma de Decisiones Simples
  • Toma de Decisiones Complejas

Aprendizaje

  • Aprendizaje a partir de Ejemplos
  • Conocimiento en el Aprendizaje
  • Aprendizaje de Modelos Probabilísticos
  • Aprendizaje por Refuerzo

Comunicación, Percepción y Acción;

  • Procesamiento del Lenguaje Natural
  • Lenguaje Natural para la Comunicación
  • Percepción
  • Robótica

Conclusiones

  • Fundamentos Filosóficos
  • IA: El Presente y el Futuro

Requerimientos

Conocimiento general de computación, biología, matemáticas y física

 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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