Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción al NLP
- ¿Qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural?
- Importancia del NLP en aplicaciones modernas de IA
- Bibliotecas populares para NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face
Técnicas de Preprocesamiento de Texto
- Tokenización y eliminación de palabras vacías
- Stemming (raíz) y lematización
- Técnicas de normalización de texto
Análisis de Sentimiento
- Introducción al análisis de sentimiento
- Realizando análisis de sentimiento con NLTK
- Usando SpaCy para análisis avanzado de sentimiento
Técnicas Avanzadas de NLP
- Reconocimiento de entidades nombradas (NER)
- Clasificación de texto
- Modelado de lenguaje con modelos preentrenados
Trabajando con Google Colab
- Introducción al entorno de Google Colab
- Configuración y gestión de proyectos de NLP en Colab
- Colaborando en tareas de NLP en Colab
Aplicaciones del Mundo Real de NLP
- NLP en salud, finanzas y soporte al cliente
- Uso de NLP para chatbots y asistentes virtuales
- Tendencias futuras en investigación de NLP
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos del procesamiento del lenguaje natural
- Familiaridad con la programación en Python
- Experiencia con Notebooks de Jupyter o entornos similares
Público Objetivo
- Científicos de datos
- Desarrolladores con experiencia en Python
- Entusiastas de la Inteligencia Artificial
14 Horas
