Capacitación en línea de AI for Software Development en Bolivia

GitHub Copilot es una herramienta de finalización de código impulsada por inteligencia artificial que ayuda a acelerar el desarrollo, mejorando al mismo tiempo la calidad y la productividad. Combinado con aplicaciones de Inteligencia Artificial en proyectos, infraestructura y software, los gerentes pueden aprovechar la IA para optimizar la asignación de recursos, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de nivel avanzado que desean profundizar sus conocimientos sobre GitHub Copilot mientras exploran aplicaciones prácticas de IA en entornos corporativos, con ejemplos relevantes para proyectos a gran escala y sectores industriales como el de petróleo y gas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar funcionalidades avanzadas de Copilot en proyectos corporativos a gran escala.
• Integrar Copilot en flujos de trabajo multidisciplinarios para maximizar la eficiencia.
• Aprovechar herramientas de IA para optimizar la gestión de proyectos, la infraestructura y la adquisición de software.
• Implementar estrategias basadas en IA para mejorar la planificación, la estimación y la optimización del tiempo.
• Reconocer aplicaciones prácticas de la IA en escenarios específicos de la industria, como el petróleo y gas.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de casos.
• Demostraciones en laboratorio en tiempo real de herramientas de IA y flujos de trabajo de Copilot.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La Inteligencia Artificial (IA) es un conjunto de tecnologías que simulan la inteligencia humana en máquinas y aplicaciones, permitiendo crear software más inteligente y adaptable.

Este curso práctico con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio que desean construir aplicaciones con capacidades de IA utilizando herramientas y plataformas del mundo real.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático.
• Desarrollar funciones de IA utilizando Python y bibliotecas populares.
• Aplicar técnicas de IA en proyectos reales de desarrollo de software.
• Evaluar modelos e implementar servicios inteligentes.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

GitHub Copilot es un asistente de codificación impulsado por inteligencia artificial que ayuda a automatizar tareas de desarrollo, incluidas las operaciones de DevOps como la escritura de configuraciones YAML, GitHub Actions y scripts de implementación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar GitHub Copilot para optimizar las tareas de DevOps, mejorar la automatización y aumentar la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar GitHub Copilot para asistir en la creación de scripts de shell, configuraciones y pipelines de CI/CD.
• Aprovechar el autocompletado de código basado en IA en archivos YAML y GitHub Actions.
• Acelerar los flujos de trabajo de pruebas, implementación y automatización.
• Aplicar Copilot de manera responsable, comprendiendo sus limitaciones y las mejores prácticas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Huawei Ascend es una familia de procesadores de IA diseñada para inferencia y entrenamiento de alto rendimiento.

Esta formación impartida por un instructor, disponible en línea o en las instalaciones, está dirigida a ingenieros de IA y científicos de datos de nivel intermedio que deseen desarrollar y optimizar modelos de redes neuronales utilizando la plataforma Ascend de Huawei y el kit de herramientas CANN.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo de CANN.
• Desarrollar aplicaciones de IA utilizando MindSpore y CloudMatrix.
• Optimizar el rendimiento en NPUs de Ascend mediante operadores personalizados y técnicas de división (tiling).
• Desplegar modelos en entornos edge o en la nube.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Práctica directa con Huawei Ascend y el kit de herramientas CANN en aplicaciones de ejemplo.
• Ejercicios guiados centrados en la construcción, entrenamiento y despliegue de modelos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada basada en su infraestructura o conjuntos de datos, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de software de nivel intermedio que desean aprovechar la IA y el aprendizaje automático para mejorar la eficiencia y la innovación en el desarrollo de software.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA y el aprendizaje automático en la automatización de tareas de desarrollo de software.
• Implementar herramientas de IA para generar código, pruebas y documentación.
• Aplicar técnicas de IA para la optimización de código, aseguramiento de la calidad y depuración.
• Integrar la IA en los pipelines de DevOps y CI/CD para mejorar las estrategias de implementación.
• Abordar las consideraciones éticas y los desafíos en la ingeniería de software aumentada con IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar los flujos de trabajo del equipo, mejorar las prácticas de codificación colaborativa y gestionar eficazmente el uso de Copilot en entornos con múltiples desarrolladores.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar GitHub Copilot para entornos de equipo.
• Utilizar Copilot para mejorar las prácticas de codificación colaborativa.
• Optimizar los flujos de trabajo del equipo utilizando las funciones de Copilot.
• Gestionar la integración de Copilot en proyectos con múltiples desarrolladores.
• Mantener una calidad y estándares de código consistentes entre los equipos.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para necesidades específicas del equipo.
• Combinar Copilot con otras herramientas colaborativas para mayor eficiencia.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está orientada a ingenieros QA, desarrolladores y líderes de equipo de nivel intermedio que desean aprovechar GitHub Copilot para lograr una depuración más eficiente, mejorar la calidad del código y agilizar la revisión de código.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar GitHub Copilot con fines de depuración y revisión de código.
• Utilizar Copilot para identificar y resolver errores de manera eficiente.
• Mejorar la calidad del código mediante sugerencias asistidas por inteligencia artificial.
• Agilizar los procesos de revisión de código con las capacidades de Copilot.
• Colaborar eficazmente utilizando Copilot en entornos de equipo.

Opciones de Personalización del Curso

Formato del Curso

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Ingeniería de Prompts para el Desarrollo de Software es un curso práctico diseñado para enseñar a los desarrolladores cómo crear prompts efectivos que optimicen la utilidad, precisión y seguridad de las salidas generadas por IA en el contexto de tareas de ingeniería de software.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen integrar técnicas de ingeniería de prompts en su uso de asistentes de codificación con IA, analizadores de código y herramientas de automatización inteligente.

• Crear prompts precisos para tareas de generación, revisión y optimización de código.
• Utilizar encadenamiento y refinamiento de prompts para mejorar las respuestas de la IA en flujos de trabajo iterativos.
• Generar salidas estructuradas como casos de prueba, consultas SQL y documentación a partir de entradas mínimas.
• Mitigar alucinaciones y mejorar el control sobre el comportamiento de los modelos de lenguaje grande (LLM) en entornos técnicos.

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de front-end de nivel intermedio que desean utilizar GitHub Copilot para automatizar tareas repetitivas de codificación, mejorar el diseño de la interfaz de usuario y la experiencia del usuario (UI/UX), y optimizar los flujos de trabajo de front-end.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar GitHub Copilot para proyectos de desarrollo de front-end.
• Aprovechar Copilot para generar código HTML, CSS y JavaScript de manera eficiente.
• Mejorar los procesos de diseño de la interfaz de usuario y la experiencia del usuario (UI/UX) utilizando sugerencias de código generadas por inteligencia artificial.
• Optimizar los flujos de trabajo de front-end mediante estrategias prácticas de integración con Copilot.
• Diagnosticar y depurar código de front-end utilizando la asistencia de Copilot.

El curso fundamental sobre IA responsable en el desarrollo de software aborda las consideraciones éticas, legales y de gobernanza al utilizar herramientas de IA en el proceso de desarrollo. Este enfoque enfatiza la transparencia, la equidad, los concerns relacionados con la propiedad intelectual y el despliegue seguro del código generado por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos y no técnicos de nivel principiante que deseen garantizar un uso ético, conforme a la normativa y consciente de los riesgos de la IA en sus proyectos de software.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identificar y mitigar riesgos éticos y legales asociados con el desarrollo asistido por IA.
• Comprender los sesgos en el código generado por IA y cómo evaluar la equidad.
• Gestionar licencias de software y la atribución relacionada con el contenido generado por IA.
• Establecer marcos de gobernanza, políticas y cumplimiento para el uso de IA en equipos de desarrollo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

IA para Requisitos de Software y Generación de Historias de Usuario es un curso práctico centrado en el uso de IA generativa para transformar la información proporcionada por las partes interesadas en requisitos estructurados, épicas, historias de usuario y criterios de aceptación adecuados para flujos de trabajo de desarrollo ágil.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de productos y proyectos de nivel principiante que deseen utilizar herramientas como ChatGPT o Claude para mejorar la claridad, la velocidad y la trazabilidad en la recopilación y refinamiento de requisitos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar prompts de IA para recopilar y refinar los requisitos del negocio.
• Convertir solicitudes de funcionalidades en historias de usuario y épicas bien estructuradas.
• Generar criterios de aceptación, casos extremos y definiciones de "hecho" con asistencia de IA.
• Colaborar con equipos de desarrollo mediante documentación estructurada con IA.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la productividad y la fiabilidad en los flujos de trabajo de datos y aprendizaje automático mediante generación de código inteligente, sugerencias conscientes del contexto y documentación optimizada.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos y ML de nivel intermedio que deseen integrar Cursor en sus flujos de trabajo diarios para acelerar la creación de prototipos, desarrollar pipelines escalables y mejorar las operaciones de modelos.

Tras completar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Cursor para acelerar el desarrollo de notebooks y la exploración de código.
• Generar, refactorizar y documentar pipelines de ETL e ingeniería de características.
• Aprovechar el código asistido por IA para el entrenamiento, ajuste y evaluación de modelos.
• Mejorar la reproducibilidad, la colaboración y la consistencia operativa en flujos de trabajo de ML.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos en entornos de codificación en vivo.
• Estudios de caso que integran Cursor con pipelines de ML y herramientas de MLOps.

Opciones de personalización del curso

• Esta formación puede adaptarse a marcos específicos como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, o a plataformas MLOps organizacionales.

Esta formación impartida por un instructor, en directo en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de Python de nivel principiante e intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para tareas específicas de Python, depuración e implementación de flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar GitHub Copilot para el desarrollo en Python.
• Aprovechar Copilot para escribir código Python eficiente.
• Depurar aplicaciones Python utilizando sugerencias generadas por IA.
• Automatizar tareas de codificación repetitivas y mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Utilizar Copilot para implementar proyectos de aprendizaje automático en Python.

Graphite es una plataforma de productividad del desarrollador y revisión de código que optimiza los flujos de trabajo de solicitudes de extracción (pull requests), mejora la colaboración entre equipos e integra herramientas como GitHub y asistentes de revisión de código basados en inteligencia artificial.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a equipos de ingeniería de software de nivel intermedio que desean agilizar sus flujos de desarrollo, mejorar la eficiencia de las revisiones e implementar Graphite de manera efectiva dentro de los pipelines DevOps empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar y configurar Graphite para entornos de desarrollo a escala empresarial.
• Automatizar la gestión de solicitudes de extracción y mejorar el rendimiento de las revisiones de código.
• Integrar Graphite con GitHub, sistemas CI/CD y asistentes de IA como OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen y Mistral Small.
• Medir la productividad del desarrollador utilizando los analíticos y tableros de Graphite.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Cursor es un entorno de desarrollo avanzado impulsado por inteligencia artificial que permite a los ingenieros extender, afinar y personalizar su capacidad de codificación para casos de uso especializados y flujos de trabajo empresariales.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores y ingenieros de IA de nivel avanzado que desean diseñar sistemas de prompts personalizados, ajustar el comportamiento del modelo y crear extensiones personalizadas para la automatización del desarrollo interno.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar y probar plantillas avanzadas de prompts para un comportamiento preciso de la IA.
• Conectar Cursor con APIs internas y bases de conocimientos para generar código consciente del contexto.
• Desarrollar modelos de IA afinados o adaptados a dominios específicos para tareas especializadas.
• Construir e implementar herramientas o adaptadores personalizados que amplíen la funcionalidad de Cursor de manera segura.

Formato del Curso

• Presentaciones técnicas y demostraciones guiadas.
• Laboratorios de desarrollo práctico y optimización de prompts.
• Proyectos prácticos que integran Cursor con sistemas empresariales reales.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso puede personalizarse para alinearse con arquitecturas internas específicas, marcos de IA o requisitos de cumplimiento de seguridad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen personalizar GitHub Copilot para proyectos de equipo, aprovechar sus funciones avanzadas e integrarlo sin problemas en los pipelines CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar GitHub Copilot según las necesidades específicas del proyecto y los flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas de codificación complejas.
• Integrar GitHub Copilot en los pipelines CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo mediante herramientas impulsadas por IA.
• Administrar y solucionar problemas de la configuración y los permisos de Copilot de manera eficaz.

La IA generativa para el desarrollo front-explora cómo los modelos de lenguaje grandes y las herramientas impulsadas por IA pueden acelerar el desarrollo mediante la generación de código basada en instrucciones, el prototipado de diseños y la optimización de la interfaz de usuario.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales del desarrollo front-end de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar la IA generativa para construir e iterar interfaces de usuario de manera más rápida y creativa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar herramientas de IA para generar HTML, CSS y JavaScript a partir de instrucciones en lenguaje natural.
• Crear y refinar componentes de la interfaz de usuario y diseños utilizando modelos generativos.
• Prototipar diseños web responsivos rápidamente sin escribir todo el código desde cero.
• Optimizar el código front-end mediante sugerencias de IA y flujos de trabajo automatizados.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores desde principiantes hasta expertos que deseen aprovechar la IA para la generación de código con Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de la generación de código impulsada por IA.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para una finalización de código eficiente y corrección de errores.
• Crear y entrenar modelos de IA personalizados con Tabnine para tareas especializadas.

El vibe coding es un paradigma emergente en el que los desarrolladores colaboran con modelos de lenguaje grandes para generar, refinar y optimizar código mediante interacciones en lenguaje natural.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio y líderes técnicos que deseen dominar el uso de asistentes de codificación con IA y modelos de lenguaje grandes de código abierto para mejorar la productividad, la creatividad y la automatización de flujos de trabajo.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y la filosofía del vibe coding y su impacto en el desarrollo de software.
• Implementar entornos de codificación asistidos por modelos de lenguaje grandes utilizando herramientas como Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral y GitHub Copilot.
• Diseñar y ejecutar estrategias de ingeniería de prompts para una colaboración efectiva con IA.
• Integrar flujos de trabajo de vibe coding en los pipelines CI/CD empresariales y marcos de gobernanza.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

La Generación de Pruebas Aumentada con IA e Ingeniería de Calidad explora cómo las herramientas de inteligencia artificial y los modelos de lenguaje grande (LLM) pueden mejorar la cobertura de pruebas, agilizar la creación de estas y potenciar los procesos de aseguramiento de calidad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de QA de nivel intermedio que deseen automatizar y optimizar sus estrategias de prueba mediante herramientas y prácticas impulsadas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Generar pruebas unitarias, de integración y de interfaz de usuario (UI) utilizando herramientas de IA e instrucciones (prompts).
• Emplear LLMs para pruebas exploratorias, descubrimiento de casos extremos y análisis de regresión.
• Agrupar y priorizar fallos de prueba y anomalías mediante triaje asistido por IA.
• Integrar pruebas basadas en IA en los pipelines CI/CD para mejorar la confianza en las liberaciones.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la colaboración entre equipos, automatiza las revisiones de código y se integra perfectamente en los flujos de trabajo modernos de CI/CD.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen integrar Cursor en sus entornos de equipo para mejorar la colaboración, optimizar las revisiones y mantener estándares de calidad en los pipelines automatizados.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y gestionar entornos de equipo en Cursor para un desarrollo colaborativo.
• Utilizar herramientas de IA para revisiones de código automatizadas, generación de solicitudes de extracción (pull requests) y validación de fusiones.
• Implementar gobernanza del código, políticas de revisión y barreras de seguridad aprovechando las capacidades de Cursor.
• Integrar Cursor con sistemas CI/CD para garantizar la entrega continua y el cumplimiento de estándares de calidad constantes.

Formato del curso

• Presentaciones impartidas por el instructor y debates basados en equipos.
• Prácticas manuales utilizando escenarios reales de colaboración entre equipos.
• Ejercicios de integración en vivo con herramientas CI/CD y de control de versiones.

Opciones de personalización del curso

• El curso puede adaptarse a plataformas CI/CD específicas, herramientas de repositorios o requisitos de seguridad empresarial.

Esta formación en vivo con instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a programadores y desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen aprovechar DeepSeek Coder para mejorar la eficiencia y productividad en el código.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y limitaciones de DeepSeek Coder.
• Generar fragmentos de código de alta calidad utilizando asistencia de IA.
• Utilizar DeepSeek Coder para depurar y optimizar el código.
• Automatizar tareas de programación repetitivas mediante herramientas de IA.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean aprovechar GitHub Copilot para manejar casos de uso avanzados de programación, mejorar la productividad e integrar Copilot en sus flujos de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Optimizar su uso de GitHub Copilot para tareas avanzadas de codificación.
• Escribir código más eficiente, sin errores y mantenible con las sugerencias de Copilot.
• Integrar GitHub Copilot en sus IDEs y flujos de trabajo preferidos.
• Utilizar Copilot para la depuración y refactorización de código.
• Comprender las limitaciones y consideraciones éticas del uso de herramientas de codificación impulsadas por IA.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que desean dominar las funciones avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y las canalizaciones de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo mediante las ideas proporcionadas por Tabnine.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel principiante e intermedio que deseen integrar asistentes de codificación con IA en su flujo de trabajo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel y las capacidades de los asistentes de codificación con IA en el desarrollo de software.
• Utilizar diversas herramientas de asistencia de codificación con IA para automatizar tareas rutinarias de programación.
• Integrar asistentes de codificación con IA en su ciclo de vida del desarrollo de software.
• Aumentar su productividad y concentrarse en tareas de programación más complejas y creativas.
• Abordar consideraciones éticas y el uso responsable de la IA en el desarrollo de software.

Devstral es un marco de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad de ingeniería.

Esta formación en vivo, guiada por instructores (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que desean diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo agentic para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar mejores prácticas para un despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y discusiones.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Cursor es un editor de código impulsado por inteligencia artificial, diseñado para mejorar la productividad del desarrollador mediante autocompletados inteligentes, ediciones contextuales y asistencia adaptativa.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel inicial y equipos de ingeniería que deseen optimizar su flujo de trabajo de codificación y aprovechar de manera segura las sugerencias de la IA para mejorar la eficiencia.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cursor para un uso óptimo en proyectos de desarrollo.
• Comprender y aplicar el autocompletado de código asistido por IA, el chat integrado en el editor y las herramientas de refactorización.
• Evaluar, aceptar o modificar sugerencias de código generadas por la IA de manera efectiva y segura.
• Adoptar buenas prácticas para la incorporación a equipos, colaboración e integración con sistemas de control de versiones.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Desafíos de codificación del mundo real y práctica en laboratorio utilizando Cursor.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede adaptarse a los lenguajes de programación o marcos de trabajo específicos utilizados por su equipo.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean comprender las capacidades de GitHub Copilot, configurarlo y utilizarlo eficazmente para mejorar su experiencia de codificación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender qué es GitHub Copilot y cómo funciona.
• Configurar GitHub Copilot con un editor de código compatible.
• Utilizar GitHub Copilot para escribir, refactorizar y depurar código más rápidamente.
• Aprovechar Copilot para explorar técnicas y soluciones de programación.
• Aplicar las mejores prácticas para integrar GitHub Copilot en los flujos de trabajo diarios.

LLMs para la comprensión, refactorización y documentación de código es un curso técnico centrado en la aplicación de modelos de lenguaje grandes (LLMs) para mejorar la calidad del código, reducir la deuda técnica y automatizar tareas de documentación en equipos de software.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de software de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar LLMs como GPT para analizar, refactorizar y documentar bases de código complejas o legadas con mayor eficacia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar LLMs para explicar código, dependencias y lógica en repositorios desconocidos.
• Identificar y refactorizar antipatrones y mejorar la legibilidad del código.
• Generar y mantener automáticamente comentarios en línea, archivos README y documentación de API.
• Integrar los insights basados en LLMs en los flujos de trabajo existentes de CI/CD y revisión de código.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Gran cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que deseen aumentar su productividad con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código Python de manera más eficiente.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine según su estilo de codificación y las necesidades del proyecto.
• Comprender cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con código Python.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se realiza en Bolivia (en línea o presencial) y está dirigida a participantes de nivel principiante que desean comprender qué son los asistentes de codificación con IA, sus capacidades, cómo pueden mejorar el proceso de desarrollo y las consideraciones éticas asociadas a su uso.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el propósito y las capacidades de los asistentes de codificación con IA.
• Identificar diferentes herramientas de asistentes de codificación con IA y sus características.
• Utilizar asistentes de codificación con IA para tareas básicas de programación.
• Abordar consideraciones éticas fundamentales y el uso responsable de la IA en el desarrollo.

El Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC) impulsado por IA es un curso práctico que explora cómo la inteligencia artificial puede mejorar cada fase del proceso de desarrollo de software. Desde la automatización del análisis de requisitos hasta la generación inteligente de pruebas y la optimización del despliegue, los participantes aprenderán a integrar herramientas y técnicas de IA en todo el ciclo de vida.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a líderes de software de nivel intermedio que desean modernizar su SDLC mediante flujos de trabajo y herramientas asistidos por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aprovechar la IA para convertir las entradas del negocio en requisitos estructurados y casos de uso (user stories).
• Utilizar modelos de lenguaje grande (LLM) para mejorar la documentación del código, su revisión y el refactoring.
• Automatizar la generación de casos de prueba y el análisis de cobertura utilizando herramientas de IA.
• Aplicar monitoreo impulsado por IA y la toma de decisiones para el despliegue en las pipelines de CI/CD.

Formato del Curso

• Lección interactiva y discusión.
• Numerous ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que desean aumentar su productividad y la calidad del código mediante la codificación asistida por IA con Cursor.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Utilizar el lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de la IA para la refactorización, documentación y pruebas.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aprender a utilizar eficazmente las capacidades de GitHub Copilot dentro de flujos de trabajo de desarrollo modernos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean aumentar su eficiencia al codificar con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su IDE preferido.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para acelerar la codificación.
• Personalizar la configuración de Tabnine para obtener una asistencia óptima.
• Comprender cómo aprende la IA de Tabnine a partir del código proporcionado por el usuario para ofrecer sugerencias más precisas.

Este taller inmersivo de un día capacita a los equipos de software para integrar herramientas avanzadas de IA en todo el Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC). Estructurado como un juego interactivo con "niveles" progresivos, esta experiencia combina la adquisición de habilidades técnicas, creatividad y colaboración.

Los participantes enfrentarán desafíos del mundo real en todas las etapas del SDLC — desde la recopilación de requisitos y diseño hasta codificación, pruebas, implementación y monitoreo — utilizando herramientas impulsadas por IA como ChatGPT, GitHub Copilot y sistemas de análisis de registros basados en ML.

Diseñado para entornos de desarrollo modernos, este taller fomenta la fluidez en IA, la sinergia del equipo y una comprensión profunda de cómo mejorar los procesos de entrega de software con capacidades de IA generativa y aprendizaje automático.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean utilizar Replit AI para crear, probar e implementar aplicaciones simples más rápido.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: crear una aplicación a partir de una indicación, mejorar el código con asistencia de IA, gestionar la configuración de manera segura e implementar una aplicación funcional.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Bolivia (en línea o presencial) está orientada a equipos de producto de nivel principiante, intermedio y avanzado, desarrolladores y usuarios técnicos de negocio que desean utilizar Lovable para crear aplicaciones listas para producción más rápido, con mejor estructura, calidad y prácticas de despliegue.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: planificar y generar aplicaciones funcionales, mejorar los flujos de usuario y el manejo de datos, añadir funciones clave para producción, y preparar las aplicaciones para su despliegue y uso en equipo.

El objetivo de este taller en vivo y guiado por un instructor es capacitar a profesionales sin antecedentes de codificación o técnicos para que utilicen con confianza Claude Code, la herramienta de codificación y automatización impulsada por IA de Anthropic, con el fin de construir proyectos reales, automatizar flujos de trabajo y conectar sus herramientas cotidianas utilizando inglés sencillo.

Los participantes utilizarán la aplicación de Claude (claude.ai y Claude Desktop) para realizar tareas prácticas desde su primera interacción hasta conectar Claude con servicios externos a través de conectores MCP (Protocolo de Contexto del Modelo). El formato de 7 horas incluye una Sesión de Construcción en Vivo dedicada, donde el grupo construye conjuntamente flujos de trabajo utilizando problemas reales aportados por los participantes: un segmento de alta energía que enseña la capacidad de juicio para las indicaciones (prompts) de una manera que la práctica individual no puede lograr. Al finalizar el curso, cada participante habrá construido un proyecto funcional y conectado Claude a al menos un servicio externo.

Formato del Curso

• Clase interactiva y demostración en vivo
• Ejercicios prácticos guiados después de cada concepto (los participantes siguen el paso a paso en tiempo real)
• Sesión de Construcción en Vivo colaborativa con problemas de flujo de trabajo reales enviados por los participantes
• Proyecto final acumulativo con exhibición

El objetivo de esta capacitación en vivo y guiada por un instructor es empoderar a profesionales sin conocimientos de programación ni background técnico para que utilicen con confianza Claude Code, la herramienta de codificación y automatización impulsada por IA de Anthropic, para construir proyectos reales, automatizar flujos de trabajo y conectar sus herramientas cotidianas utilizando lenguaje natural.

Los participantes utilizarán la aplicación de Claude (claude.ai y Claude Desktop) para completar tareas prácticas desde su primera interacción hasta conectar Claude con servicios externos a través de conectores MCP (Model Context Protocol). Al final del curso, cada participante habrá construido un proyecto funcional y conectado Claude con al menos un servicio externo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostración en vivo
• Ejercicios prácticos guiados tras cada concepto (los participantes siguen el proceso en tiempo real)
• Proyecto final acumulativo desarrollado durante toda la sesión

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software de nivel intermedio y líderes técnicos que desean utilizar Claude Code para acelerar los flujos de trabajo de desarrollo y mejorar la productividad del equipo mediante la codificación asistida por IA.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Claude Code, navegar, generar y mejorar el código utilizando IA, integrar flujos de trabajo con Git y diseñar procesos asistidos por IA escalables.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar GitHub Copilot en Modo Agente para crear funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de programación más grandes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán activar el Modo Agente, planificar e iterar dentro del ciclo del agente, ejecutar comandos en la terminal e implementar la gobernanza empresarial.

GitHub Copilot

Esta formación en vivo impartida por instructores en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante, intermedio o avanzado que desean utilizar Bolt.new para crear y mejorar rápidamente prototipos de aplicaciones web.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: crear prototipos a partir de indicaciones, refinar características y el flujo de la interfaz, probar y solucionar problemas del comportamiento de la aplicación, y publicar los prototipos para su revisión.

Esta capacitación en vivo, guiada por instructores, en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar Windsurf para construir funciones mediante conversación, ejecutar flujos de trabajo de terminal dentro del IDE y realizar refactorizaciones en toda la base de código.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán utilizar Cascade para navegar, ejecutar comandos de terminal dentro del editor, aprovechar ediciones predictivas y personalizar Windsurf para pilas tecnológicas propietarias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura empresarial de prompts en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares del Dominio, Formato, Ejemplos).
• Incrustar restricciones comerciales, de seguridad y de cumplimiento (RGPD, Ley de IA de la UE, estándares sectoriales) directamente en los prompts.
• Construir conjuntamente una biblioteca de prompts validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol del Curador de Prompts, convenciones de nomenclatura, control de versiones, métricas de calidad.
• Saldar la formación con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación de 30 Días.

Formato del curso para la evaluación de participantes

• Talleres interactivos multiperfil (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Coconstrucción facilitada por un consultor arquitecto: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables coconstruidos pertenecen exclusivamente a la organización cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta formación, contáctenos para realizar los
  arreglos necesarios.