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 Duración 14 horas

Temario del curso

IA en la Fase de Requisitos y Planificación

  • Uso de PLN y LLMs para el análisis de requisitos
  • Conversión de entradas de partes interesadas en épicos y user stories
  • Herramientas de IA para el refinamiento de historias y la generación de criterios de aceptación

Diseño y Arquitectura Aumentados con IA

  • Uso de la IA para modelar componentes del sistema y dependencias
  • Generación de diagramas de arquitectura y sugerencias de UML
  • Validación de diseño mediante razonamiento de sistemas basado en prompts

Flujos de Trabajo de Desarrollo Mejorados con IA

  • Generación de código y andamiaje de código base asistidos por IA
  • Refactorización de código y mejoras de rendimiento utilizando LLMs
  • Integración de herramientas de IA en IDEs (p. ej., Copilot, Tabnine, CodeWhisperer)

Pruebas con IA

  • Generación de pruebas unitarias e de integración utilizando modelos de IA
  • Análisis de regresión y mantenimiento de pruebas asistidos por IA
  • Generación exploratoria y de casos límite con IA

Documentación, Revisión y Compartición de Conocimiento

  • Generación automática de documentación a partir de código y APIs
  • Automatización de la revisión de código utilizando prompts de IA y listas de verificación
  • Creación de bases de conocimiento y preguntas frecuentes (FAQ) utilizando IA conversacional

IA en CI/CD y Automatización de Despliegue

  • Optimización de pipelines y pruebas basadas en riesgo mejoradas con IA
  • Sugerencias inteligentes de liberación canaria y reversión (rollback)
  • IA en la verificación del despliegue y el análisis posterior al despliegue

Gobernanza, Ética y Estrategia de Implementación

  • Garantizar el uso responsable de la IA y evitar sesgos en el código generado
  • Auditoría y cumplimiento en flujos de trabajo asistidos por IA
  • Construcción de una hoja de ruta para la adopción progresiva de IA en el SDLC

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos del ciclo de vida del desarrollo de software
  • Experiencia en arquitectura de software o liderazgo de equipos
  • Familiaridad con DevOps, prácticas ágiles o herramientas de SDLC

Público Objetivo

  • Arquitectos de software
  • Líderes de desarrollo
  • Gerentes de ingeniería

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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