Temario del curso
Fase 1 — Conoce a Claude Code — 55 minutos
- Qué es Claude y qué hace que Claude Code sea diferente del chat regular
- La familia de productos de Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) y cómo se relacionan
- Recorrido por la interfaz: navegando la aplicación de Claude, iniciando una sesión de codificación y entendiendo el espacio de trabajo
- Cómo piensa Claude Code: el ciclo de describir → planificar → actuar → revisar
- Entender los permisos: por qué Claude pregunta antes de crear archivos o ejecutar código
- Tu primera construcción: pedirle a Claude que cree una página web simple con estilo a partir de una descripción de una sola frase
- Iterando sobre los resultados: «haz la cabecera más grande», «cambia la paleta de colores», «agrega una barra de navegación»
- Ejercicio guiado: Los participantes abren la aplicación de Claude, inician una sesión de Claude Code y construyen una página web personalizada «Sobre mí» describiendo lo que desean en inglés simple. Practican refinar sus resultados mediante instrucciones de seguimiento.
Objetivo: todos se sientan cómodos con la interfaz y superen el obstáculo de la primera interacción.
Descanso — 10 minutos
Fase 2 — Construyendo Cosas Reales con Inglés Simple — 70 minutos
Este es el núcleo de la mañana. Los participantes completan cuatro tareas de complejidad progresiva usando solo prompts de lenguaje natural.
- Tarea 1 — Panel interactivo: Pide a Claude Code que construya un panel con estilo que muestre datos de muestra con gráficos, estadísticas y un diseño limpio. Practica dar dirección de diseño: «usa un tema oscuro», «agrega una barra lateral», «hazlo responsivo».
- Tarea 2 — Análisis de datos: Proporciona a Claude un archivo CSV de muestra y pídele que resuma los datos, identifique tendencias, encuentre los valores más altos y más bajos y genere un gráfico visual. Demuestra cómo Claude escribe y ejecuta código por ti.
- Tarea 3 — Generador de documentos: Pide a Claude que lea un archivo de datos y produzca un informe con formato: un resumen de ventas, una actualización del estado del proyecto o un resumen de reunión. Muestra cómo Claude puede transformar datos crudos en entregables pulidos.
- Tarea 4 — Herramienta de automatización: Pide a Claude que construya una utilidad simple: un conversor de unidades, una aplicación de quiz o una calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.
Después de cada tarea, el instructor resalta lo que Claude hizo en segundo plano: qué archivos creó, qué código escribió y cómo leer la salida. Los participantes documentan sus mejores prompts en una Guía de Prompts (Prompt Playbook) compartida.
Descanso — 10 minutos
Fase 3 — Trabajando de Manera Más Inteligente con Claude Code — 50 minutos
- El arte del buen prompting: instrucciones específicas vs. vagas
- Demuestra en vivo: comparación lado a lado de prompts débiles y fuertes en la misma tarea
- Iterar y refinar: pedirle a Claude que explique sus decisiones, deshaga cambios o intente un enfoque diferente
- Trabajar con archivos subidos: «lee este documento y resúmelos», «convierte esta hoja de cálculo en un gráfico»
- Flujos de trabajo de múltiples pasos: encadenar solicitudes para construir salidas complejas («primero analiza estos datos, luego construye un panel a partir de los resultados»)
- Entender costo y uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y las categorías de suscripción
- Cuándo usar Claude Code vs. chat regular de Claude
- Ejercicio guiado: Los participantes toman uno de sus proyectos de la Fase 2 y lo amplían con dos nuevas funciones usando una cadena de prompts de múltiples pasos. Luego comparan sus prompts antes y después para identificar qué hizo la diferencia.
Objetivo: pasar de «funciona» a «puedo obtener excelentes resultados consistentemente».
Descanso — 10 minutos
Fase 4 — Tus Flujos de Trabajo con Claude: Sesión de Construcción en Vivo — 60 minutos
Esta fase cambia la energía en la sala. En lugar de la práctica individual, el grupo construye juntos. El instructor dirige, pero los participantes toman las decisiones: nombran problemas reales de sus propios trabajos, sugieren ideas de prompts y debaten compensaciones. El objetivo es aprender el criterio en prompts observando a alguien habilidoso navegar la incertidumbre en tiempo real.
Tres arquetipos de flujo de trabajo estructuran la sesión:
- Transformar — tomar la entrada X, producir la salida Y (notas de reunión → elementos de acción; datos crudos → correo de resumen; retroalimentación del cliente → informe temático)
- Bocetar — generar una primera versión de algo que normalmente escribirías desde cero (propuestas, correos, descripciones de trabajo, publicaciones en redes sociales)
- Analizar — interrogar un documento o conjunto de datos que no tienes tiempo de leer detenidamente (un informe de 40 páginas, una hoja de cálculo de respuestas de encuestas, un contrato)
Configuración y enmarcado (10 min): El instructor introduce los tres arquetipos y explica cómo funciona la sesión. Los participantes envían problemas de flujos de trabajo reales de sus trabajos a través de un documento compartido o un chat.
Construcción en vivo #1 — Flujo de transformación (20 min): El instructor elige un problema enviado, lo construye en vivo con la sala señalando ideas de prompts, objeciones y refinamientos. El instructor narra cada elección. Termina con una plantilla de prompt funcional que el participante cuyo problema fue el elegido puede conservar.
Construcción en vivo #2 — Flujo de boceto o análisis (20 min): Mismo formato, diferente arquetipo, problema de un participante diferente.
Reflexión y retroalimentación (10 min): Los participantes toman un momento para escribir un movimiento de prompting que los sorprendió, una cosa que harían diferente y un patrón que se llevan a casa. Puesta en común rápida del grupo — 3-4 voces, no todos. El instructor conecta las observaciones con la Guía de Prompts más amplia.
Fase 5 — Conectando Claude a Tus Herramientas con MCP — 50 minutos
- ¿Qué es MCP (Model Context Protocol)? El sistema de enchufe universal para herramientas de IA
- Por qué importa MCP: transformar a Claude de un asistente de chat a un centro de flujos de trabajo conectados
- El Directorio de Conectores: explorar y agregar integraciones directamente desde la aplicación de Claude
- Extensiones de Escritorio: instalaciones con un clic para Claude Desktop (no se necesitan archivos de configuración)
Demuestra en vivo: El instructor conecta Claude a dos servicios a través de la interfaz de conectores y demuestra flujos de trabajo entre herramientas:
- «Revisa mi Calendario de Google para las reuniones de mañana y redacta un correo de preparación para cada una»
- «Lee las últimas actualizaciones de nuestro tablero de proyectos y escribe un resumen del estado»
- «Extrae datos de este servicio conectado y construye un informe local a partir de ellos»
Ejercicio guiado: Los participantes conectan Claude al menos a un servicio. Se proporcionan opciones para diferentes niveles de comodidad:
- Opción A: Conectar un conector preexistente del directorio (por ejemplo, Gmail, Google Drive o un servicio de demostración) — clic, autenticar y listo
- Opción B: Agregar un conector personalizado pegando una URL de servidor MCP (el instructor proporciona una URL de prueba)
- Opción C: Instalar una Extensión de Escritorio desde el mercado (usuarios de Claude Desktop)
Los participantes luego le dan a Claude una tarea que use el servicio conectado, por ejemplo: «Lee mis correos recientes sobre actualizaciones de proyectos y crea un documento de resumen».
Conceptos clave cubiertos:
- Cómo funcionan los conectores: autenticación OAuth, permisos y a qué acceso están otorgando
- Gestionar el acceso a herramientas: habilitar, deshabilitar y controlar qué conectores Claude puede usar por conversación
- Conciencia de seguridad: conectarse solo a servicios confiables y revisar los permisos de las herramientas
- El ecosistema MCP: dónde encontrar nuevos conectores, extensiones y servidores creados por la comunidad
Objetivo: los participantes ven a Claude como una capa de conexión entre todos los servicios que ya usan, no solo como una herramienta de codificación.
Descanso — 10 minutos
Fase 6 — Proyecto Integral y Próximos Pasos — 65 minutos
Mini-proyecto integral (45 min): Cada participante elige un escenario y lo construye con Claude:
- Una página de aterrizaje pulida o un sitio de portafolio para su equipo, proyecto o marca personal
- Un flujo de análisis de datos: subir un archivo, que Claude lo analice y producir un informe visual
- Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo (calculadora, rastreador, conversor, quiz)
- Un flujo de trabajo conectado: extraer datos de un servicio conectado, transformarlos y producir un entregable (por ejemplo, «lee mi calendario de la próxima semana y construye un horario visual»)
El instructor circula, ayuda a refinar los prompts y presenta ejemplos destacados al grupo.
Presentación y cierre (20 min):
- 6-8 participantes comparten lo que construyeron (2-3 min cada uno)
- Adónde ir desde aquí: Claude Code CLI para usuarios de terminal, extensión de VS Code para desarrolladores, Cowork para profesionales del conocimiento
- El ecosistema MCP: encontrar y evaluar nuevos conectores, extensiones y servidores comunitarios
- Planes: Gratis vs. Pro vs. Max — qué desbloquea cada uno y cuál se adapta a qué caso de uso
- Repaso de mejores prácticas: los patrones de la Guía de Prompts que mejor funcionaron durante la sesión
- Recursos recomendados: documentación oficial, canales comunitarios, guía de ingeniería de prompts de Anthropic
- Los participantes reciben una tarjeta de referencia con patrones clave de prompting, pasos de configuración de conectores y una lista curada de integraciones MCP útiles
Requerimientos
Requisitos
Comprensión de
- Alfabetización informática básica: navegación de archivos y carpetas, uso de un navegador web e instalación de aplicaciones
- Conciencia general sobre lo que hacen los asistentes de IA (por ejemplo, haber usado ChatGPT, Gemini o Claude de forma casual es un contexto útil, pero no obligatorio)
Experiencia con
- No se requiere experiencia en codificación, programación ni terminal. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito una línea de código.
- No es necesaria experiencia previa con Claude ni con ninguna herramienta de IA.
Requisitos técnicos
- Los participantes deben traer una laptop (Mac, Windows o Linux) con un navegador web moderno
- Una conexión a internet estable
- Una suscripción Claude Pro para la sesión (se incluye una suscripción de regalo de 1 mes con la inscripción al curso; las instrucciones de configuración se envían antes de la clase)
- Se recomienda Claude Desktop, pero no es obligatorio (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todos los ejercicios)
- Se recomienda una cuenta de Google para el ejercicio de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), pero hay opciones de conectores alternativos disponibles
Público
- Profesionales de negocios que buscan aprovechar la IA para la productividad y la automatización
- Profesionales de marketing, gerentes de operaciones y analistas que desean automatizar tareas repetitivas
- Fundadores y emprendedores que quieren construir prototipos sin contratar a un desarrollador
- Educadores e investigadores que exploran flujos de trabajo asistidos por IA
- Cualquier persona curiosa por lo que Claude puede construir y que no tenga un trasfondo técnico
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática