Temario del curso
Fase 1 — Conozca Claude Code — 55 minutos
- Qué es Claude y qué hace que Claude Code sea diferente de un chat regular
- La familia de productos Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) y cómo se relacionan entre sí
- Tour por la interfaz: navegar por la aplicación Claude, iniciar una sesión de codificación y comprender el espacio de trabajo
- Cómo piensa Claude Code: el ciclo describir → planificar → actuar → revisar
- Comprensión de los permisos: por qué Claude pregunta antes de crear archivos o ejecutar código
- Su primera construcción: pedirle a Claude que cree una página web simple con estilo a partir de una descripción de una oración
- Iterar en los resultados: «haz la cabecera más grande», «cambia el esquema de colores», «agrega una barra de navegación»
- Ejercicio guiado: los participantes abren la aplicación Claude, inician una sesión de Claude Code y construyen una página web personalizada «Sobre mí» describiendo lo que desean en lenguaje natural. Practican refinar sus resultados mediante instrucciones de seguimiento.
Objetivo: que todos se sientan cómodos con la interfaz y superen el obstáculo de la primera interacción.
Pausa — 10 minutos
Fase 2 — Construir cosas reales con lenguaje natural — 70 minutos
Esta es la parte central de la mañana. Los participantes completan cuatro tareas progresivamente más complejas utilizando únicamente prompts en lenguaje natural.
- Tarea 1 — Panel interactivo: pedirle a Claude Code que construya un panel con estilo que muestre datos de ejemplo con gráficos, estadísticas y un diseño limpio. Practicar dar dirección de diseño: «usa un tema oscuro», «agrega una barra lateral», «hazlo responsivo».
- Tarea 2 — Análisis de datos: proporcionarle a Claude un archivo CSV de ejemplo y pedirle que resuma los datos, identifique tendencias, encuentre los valores más altos y más bajos, y genere un gráfico visual. Demuestra cómo Claude escribe y ejecuta código en su nombre.
- Tarea 3 — Generador de documentos: pedirle a Claude que lea un archivo de datos y produzca un informe con formato: un resumen de ventas, una actualización del estado del proyecto o un recapitulación de la reunión. Muestra cómo Claude puede transformar datos sin procesar en entregables pulidos.
- Tarea 4 — Herramienta de automatización: pedirle a Claude que construya una utilidad simple: un convertidor de unidades, una aplicación de cuestionario o una calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.
Después de cada tarea, el instructor resalta lo que Claude hizo detrás de escena: qué archivos creó, qué código escribió y cómo leer la salida. Los participantes documentan sus mejores prompts en un Cuaderno de Prompts compartido.
Pausa — 10 minutos
Fase 3 — Trabajar de manera más inteligente con Claude Code — 50 minutos
- El arte de los buenos prompts: instrucciones específicas frente a vagas
- Demostración en vivo: comparación lado a lado de prompts débiles y fuertes en la misma tarea
- Iterar y refinar: pedirle a Claude que explique sus decisiones, deshaga cambios o pruebe un enfoque diferente
- Trabajar con archivos cargados: «lee este documento y resúmelo», «convierte esta hoja de cálculo en un gráfico»
- Flujos de trabajo de varios pasos: encadenar solicitudes para construir salidas complejas («primero analiza estos datos, luego construye un panel con los resultados»)
- Comprensión del costo y el uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y los niveles de suscripción
- Cuándo usar Claude Code frente a un chat regular de Claude
- Ejercicio guiado: los participantes toman uno de sus proyectos de la Fase 2 y lo extienden con dos nuevas características utilizando una cadena de prompts de varios pasos. Luego comparan sus prompts antes y después para identificar qué marcó la diferencia.
Objetivo: pasar de «funciona» a «puedo obtener buenos resultados de manera consistente».
Pausa — 10 minutos
Fase 4 — Sus flujos de trabajo con Claude: Sesión de Construcción en Vivo — 60 minutos
Esta fase cambia la energía en el aula. En lugar de práctica individual, el grupo construye juntos. El instructor conduce, pero los participantes dirigen las acciones, nombrando problemas reales de sus propios trabajos, sugiriendo ideas de prompts y debatiendo compensaciones. El objetivo es aprender juicio sobre prompts al observar a alguien experto navegar por la incertidumbre en tiempo real.
Tres arquetipos de flujos de trabajo estructuran la sesión:
- Transformar — tomar entrada X, producir salida Y (notas de reunión → elementos de acción; datos sin procesar → correo electrónico de resumen; retroalimentación del cliente → informe temático)
- Bosquejar — generar una primera versión de algo que normalmente escribirías desde cero (propuestas, correos electrónicos, descripciones de puestos, publicaciones en redes sociales)
- Analizar — interrogar un documento o conjunto de datos del cual no tienes tiempo para leer cuidadosamente (un informe de 40 páginas, una hoja de cálculo de respuestas a encuestas, un contrato)
Configuración y marco (10 min): El instructor presenta los tres arquetipos y explica cómo funciona la sesión. Los participantes envían problemas reales de sus flujos de trabajo desde sus trabajos mediante un documento compartido o chat.
Construcción en vivo #1 — Flujo de trabajo Transformar (20 min): El instructor selecciona un problema enviado, lo construye en vivo mientras el grupo ofrece ideas de prompts, objeciones y refinamientos. El instructor narra cada decisión. Finaliza con una plantilla de prompt funcional que el participante cuyo problema era puede conservar.
Construcción en vivo #2 — Flujo de trabajo Bosquejar o Analizar (20 min): Mismo formato, diferente arquetipo, diferente problema del participante.
Reflexión y retroalimentación (10 min): Los participantes toman un momento para escribir una técnica de prompting que los sorprendió, algo que harían diferente y un patrón que se llevarán a casa. Breve intercambio grupal: 3-4 voces, no todos. El instructor conecta las observaciones con el Cuaderno de Prompts más amplio.
Fase 5 — Conectar Claude a tus herramientas con MCP — 50 minutos
- ¿Qué es MCP (Protocolo de Contexto del Modelo)? El sistema universal de conectividad para herramientas de IA
- Por qué importa MCP: convertir a Claude de un asistente de chat en un centro de flujos de trabajo conectado
- El Directorio de Conectores: explorar y agregar integraciones directamente desde la aplicación Claude
- Extensiones de Escritorio: instalaciones con un clic para Claude Desktop (sin necesidad de archivos de configuración)
Demostración en vivo: El instructor conecta Claude a dos servicios a través de la interfaz de Conectores y demuestra flujos de trabajo entre herramientas:
- «Revisa mi Google Calendar para ver las reuniones de mañana y redacta un correo de preparación para cada una»
- «Lee las últimas actualizaciones de nuestro tablero de proyecto y escribe un resumen del estado»
- «Extrae datos desde este servicio conectado y construye un informe local a partir de él»
Ejercicio guiado: los participantes conectan Claude a al menos un servicio. Se proporcionan opciones para diferentes niveles de comodidad:
- Opción A: Conectar un conector preconstruido desde el directorio (por ejemplo, Gmail, Google Drive o un servicio de demostración): hacer clic, autenticarse y listo.
- Opción B: Agregar un conector personalizado pegando la URL del servidor MCP (el instructor proporciona una URL de prueba)
- Opción C: Instalar una Extensión de Escritorio desde el mercado (para usuarios de Claude Desktop)
Luego, los participantes le piden a Claude una tarea que utilice el servicio conectado: por ejemplo, «Lee mis correos recientes sobre actualizaciones del proyecto y crea un documento de resumen».
Conceptos clave cubiertos:
- Cómo funcionan los conectores: autenticación OAuth, permisos y a qué acceso estás otorgando
- Gestión del acceso a herramientas: habilitar, deshabilitar y controlar qué conectores puede usar Claude por conversación
- Conciencia de seguridad: conectar solo servicios confiables y revisar los permisos de las herramientas
- El ecosistema MCP: dónde encontrar nuevos conectores, extensiones y servidores creados por la comunidad
Objetivo: que los participantes vean a Claude como una capa de conexión entre todos los servicios que ya utilizan, no solo como una herramienta de codificación.
Pausa — 10 minutos
Fase 6 — Proyecto integrador y próximos pasos — 65 minutos
Mini-proyecto integrador (45 min): Cada participante elige un escenario y lo construye con Claude:
- Una página de aterrizaje pulida o sitio de portafolio para su equipo, proyecto o marca personal
- Un pipeline de análisis de datos: cargar un archivo, pedirle a Claude que lo analice y producir un informe visual
- Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo (calculadora, rastreador, convertidor, cuestionario)
- Un flujo de trabajo conectado: extraer datos desde un servicio conectado, transformarlos y producir un entregable (por ejemplo, «lee mi calendario para la próxima semana y construye un horario visual»)
El instructor se mueve por el aula, ayuda a refinar prompts y muestra ejemplos destacados al grupo.
Presentación y cierre (20 min):
- 6-8 participantes comparten lo que construyeron (2-3 min cada uno)
- ¿A dónde ir desde aquí: CLI de Claude Code para usuarios de terminal, extensión de VS Code para desarrolladores, Cowork para trabajadores del conocimiento
- El ecosistema MCP: encontrar y evaluar nuevos conectores, extensiones y servidores comunitarios
- Planes: Gratis vs. Pro vs. Max: qué desbloquea cada uno y cuál se adapta a cada caso de uso
- Recapitulación de las mejores prácticas: los patrones del Cuaderno de Prompts que funcionaron mejor durante la sesión
- Recursos recomendados: documentación oficial, canales comunitarios, guía de ingeniería de prompts de Anthropic
- Los participantes reciben una tarjeta de referencia con patrones clave de prompting, pasos de configuración de conectores y una lista curada de integraciones MCP útiles
Requerimientos
Requisitos
Se requiere comprender
- Alfabetización informática básica: navegar por archivos y carpetas, usar un navegador web e instalar aplicaciones
- Conocimiento general de lo que hacen los asistentes de IA (por ejemplo, haber usado ChatGPT, Gemini o Claude casualmente es útil para tener contexto, pero no es obligatorio)
No se requiere experiencia en
- Ningún conocimiento previo de codificación, programación o uso de terminal. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito una línea de código.
- No se necesita experiencia previa con Claude ni ninguna otra herramienta de IA.
Requisitos técnicos
- Los participantes deben traer una computadora portátil (Mac, Windows o Linux) con un navegador web moderno
- Una conexión a internet estable
- Una suscripción a Claude Pro para la sesión (se incluye una suscripción de regalo de 1 mes con el registro del curso; las instrucciones de configuración se envían antes de la clase)
- Se recomienda Claude Desktop, pero no es obligatorio (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todas las tareas)
- Se recomienda tener una cuenta de Google para la tarea de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), pero hay opciones alternativas disponibles
Público objetivo
- Profesionales de negocios que buscan aprovechar la IA para mejorar la productividad y la automatización
- Marketers, gerentes de operaciones y analistas que desean automatizar tareas repetitivas
- Fundadores y emprendedores que quieren construir prototipos sin contratar a un desarrollador
- Educadores e investigadores que exploran flujos de trabajo asistidos por IA
- Cualquier persona curiosa sobre lo que Claude puede construir, pero sin antecedentes técnicos
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
