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Duración 7 horas
Temario del curso
Fundamentos de la IA Responsable
- Qué es la IA responsable y por qué es importante en el desarrollo de software
- Principios: equidad, rendición de cuentas, transparencia y privacidad
- Ejemplos de fallos éticos y mal uso de la IA en bases de código
Sesgo y Equidad en el Código Generado por IA
- Cómo los LLM pueden reforzar el sesgo a través de los datos de entrenamiento
- Detección y corrección de sugerencias de código sesgadas o inseguras
- Alucinación de la IA y el riesgo de introducir errores a gran escala
Consideraciones de Licenciamiento, Atribución y PI
- Comprensión de las licencias de código abierto (MIT, GPL, Copyleft)
- ¿Los resultados generados por LLM requieren atribución?
- Auditoría del código asistido por IA en busca de problemas de licenciamiento de terceros
Seguridad y Cumplimiento en el Desarrollo Asistido por IA
- Garantizar la seguridad del código y evitar patrones inseguros de los LLM
- Cumplimiento de las pautas de seguridad internas y las regulaciones de la industria
- Documentación auditable de la toma de decisiones asistida por IA
Política y Gobernanza para Equipos de Desarrollo
- Creación de políticas internas de uso de la IA para equipos de software
- Definición de usos aceptables y señales de alerta
- Selección de herramientas y incorporación responsable de asistentes de IA
Evaluación y Auditoría de la Salida de la IA
- Uso de listas de verificación para evaluar la confiabilidad del contenido generado
- Realización de revisiones manuales y automatizadas del código generado por IA
- Mejores prácticas para procesos de revisión entre pares y aprobación
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los flujos de trabajo de desarrollo de software
- Familiaridad con las prácticas de proyectos de software, Agile, DevOps o en general
Audiencia
- Equipos de cumplimiento
- Desarrolladores
- Gerentes de proyectos de software
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática