LLMs para la comprensión, refactorización y documentación de código

Esta capacitación avanzada en Bolivia cubre GitHub Copilot y las aplicaciones de la IA para la infraestructura corporativa. Dotan a los gerentes de habilidades para optimizar la gestión de proyectos, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones utilizando herramientas de IA, con un enfoque en proyectos de gran escala.

Esta capacitación, impartida por un instructor, en Bolivia capacita a los desarrolladores avanzados para dominar la ingeniería de prompts, el ajuste fino y las herramientas personalizadas dentro de Cursor. Los participantes diseñarán comportamientos precisos de IA, integrarán bases de conocimiento internas y construirán extensiones seguras y adaptadas al dominio para flujos de trabajo empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen personalizar GitHub Copilot para proyectos de equipo, aprovechar sus funciones avanzadas e integrarlo sin problemas en los pipelines CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar GitHub Copilot según las necesidades específicas del proyecto y los flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas de codificación complejas.
• Integrar GitHub Copilot en los pipelines CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo mediante herramientas impulsadas por IA.
• Administrar y solucionar problemas de la configuración y los permisos de Copilot de manera eficaz.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo Agente de GitHub Copilot para construir funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de activar el Modo Agente, planificar e iterar dentro del bucle del agente, ejecutar comandos de terminal e implementar gobernanza empresarial.

GitHub Copilot

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que deseen mejorar la productividad y la calidad del código utilizando la codificación asistida por IA con Cursor.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios de Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Usar el lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de la IA para la refactorización, la documentación y las pruebas.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Bolivia presenta Cursor como un entorno impulsado por IA para acelerar los flujos de trabajo de datos e IA. Los participantes aprenderán a optimizar el desarrollo de notebooks, los pipelines de ETL y las operaciones de modelos mediante ejercicios prácticos que potencian la productividad y la consistencia operativa.

Esta formación dirigida por un instructor en Bolivia ayuda a los desarrolladores a adoptar Cursor, un editor impulsado por IA que aumenta la productividad mediante autocompletados inteligentes y ediciones contextuales. Los participantes adquieren habilidades prácticas en refactorización, revisión segura de sugerencias de IA y colaboración en equipo para optimizar los flujos de trabajo.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Bolivia, ayuda a los equipos a integrar Cursor para agilizar la colaboración y la revisión de código. Aprenda a gestionar espacios de trabajo, automatizar PRs asistidos por IA, aplicar políticas de gobernanza y conectar Cursor con tuberías CI/CD para una calidad constante.

Esta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aprender a utilizar eficazmente las capacidades de GitHub Copilot dentro de flujos de trabajo de desarrollo modernos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean aumentar su eficiencia al codificar con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su IDE preferido.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para acelerar la codificación.
• Personalizar la configuración de Tabnine para obtener una asistencia óptima.
• Comprender cómo aprende la IA de Tabnine a partir del código proporcionado por el usuario para ofrecer sugerencias más precisas.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que desean dominar las funciones avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y las canalizaciones de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo mediante las ideas proporcionadas por Tabnine.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores desde principiantes hasta expertos que deseen aprovechar la IA para la generación de código con Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de la generación de código impulsada por IA.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para una finalización de código eficiente y corrección de errores.
• Crear y entrenar modelos de IA personalizados con Tabnine para tareas especializadas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que deseen aumentar su productividad con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código Python de manera más eficiente.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine según su estilo de codificación y las necesidades del proyecto.
• Comprender cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con código Python.