Temario del curso
Introducción a GitHub Copilot para depuración
- Panorama general de las características de depuración de GitHub Copilot
- Instalación y configuración para la depuración
- Comprensión de la asistencia para la depuración impulsada por inteligencia artificial
Depuración efectiva con Copilot
- Identificación de errores comunes de codificación
- Uso de Copilot para sugerir correcciones y optimizaciones
- Escenarios de depuración en tiempo real y soluciones
Mejora de la calidad del código
- Implementación de las mejores prácticas con las sugerencias de Copilot
- Refactorización y mejora del código existente
- Garantizar consistencia y mantenibilidad
Agilización de los procesos de revisión de código
- Integración de Copilot en los flujos de trabajo de revisión de código
- Automatización de tareas repetitivas de revisión
- Revisión colaborativa de código con asistencia de inteligencia artificial
Técnicas avanzadas de depuración
- Depuración de código asíncrono
- Uso de Copilot para la optimización del rendimiento
- Manejo de escenarios de errores complejos
Personalización de Copilot para uso en equipo
- Adaptación de las sugerencias de Copilot a proyectos específicos
- Configuración de entornos basados en equipos
- Optimización de Copilot para entornos colaborativos
Características avanzadas y personalización
- Personalización de Copilot según las necesidades específicas del proyecto
- Optimización de Copilot para entornos de equipo
- Combinación de Copilot con otras herramientas de revisión
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia con flujos de trabajo de codificación y desarrollo
- Familiaridad con sistemas de control de versiones como Git
- Comprensión básica de los procesos de depuración y revisión de código
Audiencia objetivo
- Ingenieros QA
- Desarrolladores
- Líderes de equipo
Testimonios (3)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
El formador puede ajustar el nivel del curso durante la capacitación para adaptarlo a nuestro nivel de comprensión del tema, de manera que podamos adquirir conocimientos más útiles que nos ayuden a aprovechar mejor las herramientas en nuestro trabajo diario.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Curso - Intermediate GitHub Copilot
Traducción Automática