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Temario del curso

Introducción al desarrollo potenciado con IA

  • Visión general de herramientas y tendencias de codificación asistida por IA
  • El papel de Cursor en los entornos de desarrollo modernos
  • Principales beneficios de productividad y consideraciones de seguridad

Primeros pasos con Cursor

  • Instalación y configuración de Cursor
  • Conexión con Git y repositorios de código populares
  • Comprensión de la interfaz de usuario y las funciones principales

Uso del autocompletado de código con IA y sugerencias en línea

  • Trabajo con autocompletados de código conscientes del contexto
  • Formulación efectiva de instrucciones (prompts) para mejores resultados de la IA
  • Ajuste fino del comportamiento de la IA para alinearse con los estándares del proyecto

Edición inteligente y refactorización

  • Aplicación de sugerencias de refactorización y edición impulsadas por IA
  • Uso de «Editar con IA» para transformaciones rápidas
  • Mantenimiento de la consistencia y legibilidad del código

Chat integrado en el editor y asistencia para documentación

  • Uso del chat incorporado para comprender el código y depurar errores
  • Generación y revisión de documentación con IA
  • Resolución de problemas de código mediante información contextual

Uso seguro y verificación de sugerencias de IA

  • Evaluación de la corrección y evitar la aceptación indiscriminada
  • Buenas prácticas para el control de versiones y los procesos de revisión
  • Garantía de seguridad y cumplimiento en flujos de trabajo asistidos por IA

Colaboración en equipo y optimización del flujo de trabajo

  • Incorporación eficiente de equipos a Cursor
  • Integración de Cursor con pipelines CI/CD existentes
  • Optimización de configuraciones compartidas y edición colaborativa

Extensión de Cursor y aprendizaje continuo

  • Integración de plugins y APIs de terceros
  • Adaptación a las nuevas características y actualizaciones de Cursor
  • Exploración de tendencias futuras en el desarrollo de software impulsado por IA

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos básicos de programación
  • Experiencia con al menos un lenguaje de programación (por ejemplo, Python, JavaScript o Java)
  • Familiaridad con el uso de un editor de código o IDE

Público objetivo

  • Desarrolladores de software junior
  • Ingenieros intermedios que buscan integrar asistentes de codificación con IA
  • Equipos de desarrollo que adoptan flujos de trabajo impulsados por IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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