Temario del curso
Fase 1: Conozca Claude Code — 30 minutos
- Qué es Claude y qué diferencia a Claude Code del chat tradicional
- Orientación rápida: hoy utilizaremos la aplicación Claude (web o escritorio); la CLI y otras interfaces se cubren en la tarjeta de referencia
- Recorrido por la interfaz: inicio de una sesión de codificación, comprensión del espacio de trabajo
- Cómo piensa Claude Code: el ciclo describir → planificar → actuar → revisar
- Comprensión de los permisos: por qué Claude pregunta antes de crear archivos o ejecutar código
- Su primera construcción: pedirle a Claude que cree una página web sencilla con estilo basada en una descripción de una sola frase
- Iteración sobre los resultados: «haz el encabezado más grande», «cambia la paleta de colores», «añade una barra de navegación»
- Ejercicio guiado: los participantes inician una sesión y construyen una página web personalizada «Sobre mí», refiniéndola mediante instrucciones posteriores
Objetivo: todos superan la barrera de la primera interacción y se sienten cómodos con la interfaz.
Descanso — 7 minutos
Fase 2: Construcción real con lenguaje natural — 55 minutos
Tres tareas de complejidad progresiva utilizando únicamente indicaciones en lenguaje natural.
- Tarea 1 — Panel interactivo: un panel con estilo, datos de ejemplo, gráficos y estadísticas. Practicar dar dirección de diseño: «usa un tema oscuro», «añade una barra lateral», «hazlo responsive».
- Tarea 2 — Análisis de datos: proporcione un archivo CSV de ejemplo, pida a Claude que lo resuma, identifique tendencias, encuentre valores altos/bajos y genere un gráfico visual. Demuestra cómo Claude escribe y ejecuta código en su nombre.
- Tarea 3 — Herramienta de automatización: construya una utilidad sencilla: convertidor de unidades, aplicación de cuestionarios o calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.
Después de cada tarea, el instructor destaca lo que Claude hizo detrás de escena: archivos creados, código escrito y cómo leer la salida. Los participantes documentan sus mejores indicaciones en un Cuaderno de Indicaciones (Prompt Playbook) compartido.
Descanso — 7 minutos
Fase 3: Trabajar más inteligentemente con Claude Code — 35 minutos
- El arte de las buenas indicaciones: instrucciones específicas frente a vagas
- Demostración en vivo: comparación lado a lado de indicaciones débiles y fuertes para la misma tarea
- Iteración y refinamiento: pedirle a Claude que explique sus decisiones, deshaga cambios o pruebe un enfoque diferente
- Trabajo con archivos cargados: «lee este documento y resúmelo», «convierte esta hoja de cálculo en un gráfico»
- Flujos de trabajo multietapa: encadenar solicitudes para generar salidas complejas
- Comprensión del costo y el uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y los niveles de suscripción
- Cuándo usar Claude Code frente al chat tradicional de Claude
- Ejercicio guiado: los participantes extienden uno de sus proyectos de la Fase 2 con una nueva funcionalidad utilizando una indicación multietapa, luego comparan las indicaciones antes y después para identificar qué marcó la diferencia
Objetivo: pasar de «funciona» a «puedo obtener excelentes resultados de manera consistente».
Descanso — 7 minutos
Fase 4: Conectar Claude con sus herramientas mediante MCP — 34 minutos
Antes de la clase: los participantes recibieron por correo electrónico instrucciones para conectar Gmail o Google Drive antes de la sesión, por lo que el tiempo en el aula se dedica a utilizar la conexión en lugar de autenticar.
- ¿Qué es MCP (Model Context Protocol)? El sistema universal de enchufes para herramientas de IA
- Por qué importa MCP: transformar a Claude de un asistente de chat a un centro de flujos de trabajo conectado
- Directorio de conectores: explorar y agregar integraciones directamente desde la aplicación Claude
- Extensiones de escritorio: instalaciones con un clic (para usuarios de Claude Desktop)
- Demostración en vivo (un flujo de trabajo): «Revisa mi Google Calendar para las reuniones de mañana y redacta un correo electrónico de preparación para cada una»
- Ejercicio guiado: los participantes utilizan su servicio ya conectado (o conectan uno en vivo) para asignarle una tarea a Claude, por ejemplo: «Lee mis correos recientes sobre actualizaciones del proyecto y crea un documento de resumen»
- Conceptos clave: OAuth, permisos, gestión del acceso a herramientas por conversación, conciencia de seguridad y dónde encontrar nuevos conectores
Objetivo: los participantes ven a Claude como una capa de conexión, no solo como una herramienta de codificación.
Fase 5: Proyecto Final (Capstone) y Cierre — 35 minutos
Mini-proyecto final (25 min): Cada participante elige un escenario:
- Un sitio de portafolio o página de aterrizaje pulido
- Una canalización de análisis de datos: cargar un archivo, analizarlo y producir un informe visual
- Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo
- Un flujo de trabajo conectado: extraer datos del servicio conectado en la Fase 4, transformarlos y producir un entregable
El instructor circula por el aula, ayuda a refinar indicaciones y muestra ejemplos destacados.
Cierre (10 min):
- Dónde ir a continuación: CLI de Claude Code para usuarios de terminal, extensión para VS Code para desarrolladores, Cowork para profesionales del conocimiento
- Planes: Gratis frente a Pro frente a Max — qué desbloquea cada uno y cuál se adapta a cada caso de uso
- Recursos recomendados: documentación oficial, guía de ingeniería de indicaciones de Anthropic, canales de la comunidad
- Los participantes se llevan una tarjeta de referencia que cubre patrones de indicación, configuración de conectores e integraciones MCP útiles
Requerimientos
Requisitos
Comprensión de
- Alfabetización básica en computación: navegación de archivos y carpetas, uso de un navegador web e instalación de aplicaciones
- Conocimiento general sobre lo que hacen los asistentes de IA (por ejemplo, haber utilizado ChatGPT, Gemini o Claude de manera casual proporciona un contexto útil, pero no es obligatorio)
Experiencia con
- No se requiere experiencia en programación, desarrollo de software ni uso de terminales. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito una línea de código.
- No se requiere experiencia previa con Claude ni con ninguna otra herramienta de IA.
Requisitos técnicos
- Los participantes deben traer una laptop (Mac, Windows o Linux) con un navegador web moderno
- Una conexión a internet estable
- Una suscripción a Claude Pro para la sesión (se incluye una suscripción de regalo de 1 mes con el registro al curso; las instrucciones de configuración se envían antes de la clase)
- Se recomienda Claude Desktop, pero no es obligatorio (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todas las tareas)
- Se cuenta con una cuenta de Google como recomendación para la tarea de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), pero existen opciones alternativas de conectores
Público objetivo
- Profesionales de negocios que buscan aprovechar la IA para mejorar la productividad y la automatización
- Marketers, gerentes de operaciones y analistas que desean automatizar tareas repetitivas
- Fundadores y empresarios que quieren construir prototipos sin contratar a un desarrollador
- Educadores e investigadores que exploran flujos de trabajo asistidos por IA
- Cualquier persona curiosa sobre lo que puede construir Claude, incluso sin antecedentes técnicos
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
