Temario del curso
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A COPILOT Y LA IA GENERATIVA
Objetivo: Entender qué es la inteligencia artificial generativa y cómo puede asistir en las actividades diarias de ingeniería.
Temas
-¿Qué es la Inteligencia Artificial?
-¿Qué constituye un asistente de IA?
-¿En qué consiste GitHub Copilot?
-Beneficios para ingeniería y mantenimiento.
-Casos de aplicación en automatización industrial.
Ejemplos prácticos
-Elaboración de documentación técnica.
-Explicación de programas de PLC.
-Creación de listas de mantenimiento.
-Interpretación de alarmas de proceso.
Práctica
Uso de Copilot para responder interrogantes técnicas vinculadas a la automatización.
MÓDULO 2. INTRODUCCIÓN A PYTHON
Objetivo: Conocer los elementos esenciales del lenguaje Python.
Temas
-¿Qué es Python?
-Instalación de Python y Visual Studio Code.
-Variables y tipos de datos.
-Operaciones matemáticas.
-Entrada y salida de datos.
-Estructuras condicionales.
-Ciclos básicos.
Práctica
Desarrollo de programas simples para:
-Conversión de unidades.
-Cálculo de caudales.
-Cálculo de eficiencia.
-Conversión de señales analógicas.
MÓDULO 3. PROGRAMACIÓN ASISTIDA CON COPILOT
Objetivo: Emplear Copilot para generar código Python de manera asistida.
Temas
-Instalación de GitHub Copilot.
-Uso dentro de Visual Studio Code.
-Generación automática de código.
-Corrección de errores mediante Copilot.
-Buenas prácticas para redactar instrucciones.
Práctica
Generación de programas para:
-Conversión de temperatura.
-Cálculo de producción.
-Registro de variables.
-Elaboración de reportes simples.
MÓDULO 4. ANÁLISIS BÁSICO DE DATOS INDUSTRIALES
Objetivo: Procesar información industrial recurriendo a Python y al apoyo de Copilot.
Temas
-Lectura de archivos CSV.
-Manejo básico de datos.
-Cálculo de promedios y valores máximos.
-Identificación de valores fuera de rango.
-Formulación de conclusiones simples.
Práctica
Análisis de un archivo con variables de proceso y elaboración de un resumen operativo.
MÓDULO 5. APLICACIONES PRÁCTICAS EN AUTOMATIZACIÓN
Objetivo: Aplicar los conocimientos adquiridos en situaciones reales de planta.
Temas
-Generación de reportes automáticos.
-Creación de asistentes para mantenimiento.
-Documentación de programas de PLC.
-Soporte para análisis de fallas.
Práctica
Desarrollo de un pequeño asistente que:
-Reciba una alarma.
-Solicite información al usuario.
-Genere una recomendación básica.
EJERCICIO FINAL
Mini Proyecto
Desarrollo de una aplicación sencilla en Python que:
1. Lea datos de producción desde un archivo.
2. Calcule indicadores básicos.
3. Utilice Copilot para respaldar el desarrollo del código.
4. Genere un reporte simple de resultados.
Requerimientos
OBJETIVO GENERAL
Familiarizarse con los fundamentos de GitHub Copilot y aprender a emplear Python para crear aplicaciones sencillas que faciliten el análisis de información industrial, la elaboración de reportes y la automatización de tareas básicas.
Dirigido a:
-Ingenieros de Automatización
-Ingenieros de Control
-Técnicos de Instrumentación
-Programadores de PLC y SCADA
-Personal de Mantenimiento
Reseñas (3)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
El formador puede ajustar el nivel del curso durante la capacitación para adaptarlo a nuestro nivel de comprensión del tema, de manera que podamos adquirir conocimientos más útiles que nos ayuden a aprovechar mejor las herramientas en nuestro trabajo diario.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Curso - Intermediate GitHub Copilot
Traducción Automática
