Introducción a los asistentes de codificación con IA
Los asistentes de codificación con IA son herramientas diseñadas para mejorar la eficiencia y la creatividad de los desarrolladores de software.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a participantes de nivel principiante que desean comprender qué son los asistentes de codificación con IA, sus capacidades, cómo pueden mejorar el proceso de desarrollo y las consideraciones éticas asociadas a su uso.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender el propósito y las capacidades de los asistentes de codificación con IA.
- Identificar diferentes herramientas de asistentes de codificación con IA y sus características.
- Utilizar asistentes de codificación con IA para tareas básicas de programación.
- Abordar consideraciones éticas fundamentales y el uso responsable de la IA en el desarrollo.
Formato del curso
- Clase interactiva con debates.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
Temario del curso
Introducción a los asistentes de codificación con IA
- ¿Qué son los asistentes de codificación con IA?
- Historia y evolución de la IA en el desarrollo de software
- Beneficios y limitaciones de los asistentes de codificación con IA
Tecnologías principales detrás de los asistentes de codificación con IA
- Descripción general del aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural
- Introducción a los algoritmos de generación de código
- Integración de la IA con herramientas de desarrollo
Exploración de herramientas populares de asistentes de codificación con IA
- Descripción general de herramientas como GitHub Copilot e IntelliCode
- Sesiones prácticas con funciones básicas
- Análisis comparativo entre diferentes herramientas
Integración básica del flujo de trabajo
- Configuración de un asistente de codificación con IA en un IDE
- Uso de asistentes de IA para tareas de codificación sencillas
- Personalización del asistente según necesidades específicas
Consideraciones éticas y uso responsable
- Comprensión de los sesgos y la equidad en las herramientas de IA
- Pautas básicas para un uso responsable
- Preocupaciones sobre privacidad y seguridad
Trabajo con proyectos
- Aplicación de un asistente de codificación con IA en un proyecto pequeño
- Revisión entre pares y retroalimentación
- Discusión sobre mejoras del proyecto y lecciones aprendidas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de desarrollo de software
- Experiencia con al menos un lenguaje de programación (por ejemplo, Python, JavaScript)
Público objetivo
- Desarrolladores de software
- Gestores de productos
- Líderes de equipos técnicos
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Reseñas (1)
La forma en que usas el copiloto, más reglas se acercan a lo que necesitas.
Carey Fan - Logitech
Curso - Introduction to AI Coding Assistants
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Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de nivel avanzado que desean profundizar sus conocimientos sobre GitHub Copilot mientras exploran aplicaciones prácticas de IA en entornos corporativos, con ejemplos relevantes para proyectos a gran escala y sectores industriales como el de petróleo y gas.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Aplicar funcionalidades avanzadas de Copilot en proyectos corporativos a gran escala.
- Integrar Copilot en flujos de trabajo multidisciplinarios para maximizar la eficiencia.
- Aprovechar herramientas de IA para optimizar la gestión de proyectos, la infraestructura y la adquisición de software.
- Implementar estrategias basadas en IA para mejorar la planificación, la estimación y la optimización del tiempo.
- Reconocer aplicaciones prácticas de la IA en escenarios específicos de la industria, como el petróleo y gas.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos y estudios de casos.
- Demostraciones en laboratorio en tiempo real de herramientas de IA y flujos de trabajo de Copilot.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Diseñar y probar plantillas avanzadas de prompts para un comportamiento preciso de la IA.
- Conectar Cursor con APIs internas y bases de conocimientos para generar código consciente del contexto.
- Desarrollar modelos de IA afinados o adaptados a dominios específicos para tareas especializadas.
- Construir e implementar herramientas o adaptadores personalizados que amplíen la funcionalidad de Cursor de manera segura.
Formato del Curso
- Presentaciones técnicas y demostraciones guiadas.
- Laboratorios de desarrollo práctico y optimización de prompts.
- Proyectos prácticos que integran Cursor con sistemas empresariales reales.
Opciones de Personalización del Curso
- Este curso puede personalizarse para alinearse con arquitecturas internas específicas, marcos de IA o requisitos de cumplimiento de seguridad.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Personalizar GitHub Copilot según las necesidades específicas del proyecto y los flujos de trabajo del equipo.
- Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas de codificación complejas.
- Integrar GitHub Copilot en los pipelines CI/CD y entornos colaborativos.
- Optimizar la colaboración del equipo mediante herramientas impulsadas por IA.
- Administrar y solucionar problemas de la configuración y los permisos de Copilot de manera eficaz.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Utilizar GitHub Copilot para asistir en la creación de scripts de shell, configuraciones y pipelines de CI/CD.
- Aprovechar el autocompletado de código basado en IA en archivos YAML y GitHub Actions.
- Acelerar los flujos de trabajo de pruebas, implementación y automatización.
- Aplicar Copilot de manera responsable, comprendiendo sus limitaciones y las mejores prácticas.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.
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- Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
- Integrar Cursor con repositorios Git y flujos de trabajo de desarrollo.
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- Aprovechar las capacidades de la IA para la refactorización, documentación y pruebas.
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Tras completar esta formación, los participantes podrán:
- Utilizar Cursor para acelerar el desarrollo de notebooks y la exploración de código.
- Generar, refactorizar y documentar pipelines de ETL e ingeniería de características.
- Aprovechar el código asistido por IA para el entrenamiento, ajuste y evaluación de modelos.
- Mejorar la reproducibilidad, la colaboración y la consistencia operativa en flujos de trabajo de ML.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
- Ejercicios prácticos en entornos de codificación en vivo.
- Estudios de caso que integran Cursor con pipelines de ML y herramientas de MLOps.
Opciones de personalización del curso
- Esta formación puede adaptarse a marcos específicos como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, o a plataformas MLOps organizacionales.
Fundamentos de Cursor: Acelerando la productividad del desarrollador
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Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel inicial y equipos de ingeniería que deseen optimizar su flujo de trabajo de codificación y aprovechar de manera segura las sugerencias de la IA para mejorar la eficiencia.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Cursor para un uso óptimo en proyectos de desarrollo.
- Comprender y aplicar el autocompletado de código asistido por IA, el chat integrado en el editor y las herramientas de refactorización.
- Evaluar, aceptar o modificar sugerencias de código generadas por la IA de manera efectiva y segura.
- Adoptar buenas prácticas para la incorporación a equipos, colaboración e integración con sistemas de control de versiones.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
- Desafíos de codificación del mundo real y práctica en laboratorio utilizando Cursor.
Opciones de personalización del curso
- Este curso puede adaptarse a los lenguajes de programación o marcos de trabajo específicos utilizados por su equipo.
Cursor para equipos: Colaboración, revisión de código e integración de CI/CD
14 HorasCursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la colaboración entre equipos, automatiza las revisiones de código y se integra perfectamente en los flujos de trabajo modernos de CI/CD.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen integrar Cursor en sus entornos de equipo para mejorar la colaboración, optimizar las revisiones y mantener estándares de calidad en los pipelines automatizados.
Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y gestionar entornos de equipo en Cursor para un desarrollo colaborativo.
- Utilizar herramientas de IA para revisiones de código automatizadas, generación de solicitudes de extracción (pull requests) y validación de fusiones.
- Implementar gobernanza del código, políticas de revisión y barreras de seguridad aprovechando las capacidades de Cursor.
- Integrar Cursor con sistemas CI/CD para garantizar la entrega continua y el cumplimiento de estándares de calidad constantes.
Formato del curso
- Presentaciones impartidas por el instructor y debates basados en equipos.
- Prácticas manuales utilizando escenarios reales de colaboración entre equipos.
- Ejercicios de integración en vivo con herramientas CI/CD y de control de versiones.
Opciones de personalización del curso
- El curso puede adaptarse a plataformas CI/CD específicas, herramientas de repositorios o requisitos de seguridad empresarial.
GitHub Copilot para desarrolladores
14 HorasEsta formación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aprender a utilizar eficazmente las capacidades de GitHub Copilot dentro de flujos de trabajo de desarrollo modernos.
Tabnine para principiantes
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean aumentar su eficiencia al codificar con la ayuda de Tabnine.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instalar y configurar Tabnine en su IDE preferido.
- Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para acelerar la codificación.
- Personalizar la configuración de Tabnine para obtener una asistencia óptima.
- Comprender cómo aprende la IA de Tabnine a partir del código proporcionado por el usuario para ofrecer sugerencias más precisas.
Tabnine para desarrolladores avanzados
14 HorasEsta formación en vivo, impartida por instructores en Bolivia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que desean dominar las funciones avanzadas de Tabnine.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
- Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
- Integrar Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y las canalizaciones de desarrollo.
- Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo mediante las ideas proporcionadas por Tabnine.
Tabnine: Codea de forma más inteligente con IA
21 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores desde principiantes hasta expertos que deseen aprovechar la IA para la generación de código con Tabnine.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos básicos de la generación de código impulsada por IA.
- Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
- Utilizar Tabnine para una finalización de código eficiente y corrección de errores.
- Crear y entrenar modelos de IA personalizados con Tabnine para tareas especializadas.
Tabnine para Desarrolladores de Python
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que deseen aumentar su productividad con la ayuda de Tabnine.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
- Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código Python de manera más eficiente.
- Personalizar el comportamiento de Tabnine según su estilo de codificación y las necesidades del proyecto.
- Comprender cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con código Python.