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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a la IA generativa para el desarrollo de front-end

  • ¿Qué es la IA generativa en el desarrollo de software?
  • Visión general de las herramientas: ChatGPT, GitHub Copilot, Codeium, etc.
  • Beneficios y limitaciones de la IA en el desarrollo de la interfaz de usuario

Generación de la interfaz de usuario basada en prompts

  • Creación de prompts para la estructura de HTML y componentes
  • Generación y modificación de estilos CSS con IA
  • Uso de IA para crear la estructura básica de elementos interactivos en JavaScript

Prototipado de maquetaciones con herramientas generativas

  • Construcción de páginas de inicio y maquetaciones de múltiples secciones
  • Prompts para diseño responsivo (Flexbox, Grid)
  • Vista previa y pruebas en CodePen o herramientas similares

Componentización y reutilizabilidad

  • Generación de componentes de interfaz reutilizables (botones, tarjetas, formularios)
  • Creación de bibliotecas de componentes y sistemas de diseño con ayuda de la IA
  • Uso de IA en marcos de trabajo populares (React, Vue, Tailwind)

Revisión de código y depuración asistidas por IA

  • Corrección de errores de maquetación y problemas de accesibilidad con LLMs
  • Optimización del rendimiento del código HTML/CSS/JS
  • Explicación de errores y sugerencia de correcciones mediante prompts de IA

Diseño colaborativo y generación de contenido

  • Uso de IA para generar contenido ficticio, texto y marcadores de posición
  • Colaboración con diseñadores para cocrear wireframes y estilos
  • Exportación de ideas generadas por IA a plantillas HTML utilizables

Proyecto: Construcción de una aplicación web con andamiaje de IA

  • Diseño de la interfaz de usuario basado en un prompt de negocio
  • Construcción de componentes e interacciones utilizando IA
  • Pulido, prueba y presentación del prototipo

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de HTML, CSS y JavaScript
  • Familiaridad con marcos de trabajo de front-end o sistemas de diseño
  • Interés en aplicar la IA para acelerar los flujos de trabajo de UI/UX

Audiencia

  • Desarrolladores de front-end
  • Ingenieros de experiencia de usuario (UX)
  • Diseñadores web y tecnólogos creativos

Número de participantes


Precio por participante

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