Temario del curso

Colaboración en Equipo con Cursor

  • Crear y administrar espacios de trabajo del equipo
  • Compartir contexto y sesiones de código entre miembros
  • Establecer roles de acceso y protocolos de colaboración

Generación Asistida por IA de Solicitudes de Incorporación (PRs)

  • Comprender las solicitudes de incorporación generadas por IA
  • Personalizar plantillas y políticas de PRs
  • Validar los cambios generados por IA antes de la fusión

Automatización de Revisiones de Código con Cursor

  • Usar IA para detectar problemas y sugerir mejoras
  • Revisar la consistencia del estilo, lógica y documentación del código
  • Integrarse con flujos de trabajo de revisión en GitHub, GitLab o Bitbucket

Barreras de Política y Gobernanza

  • Definir políticas de calidad y seguridad del código
  • Configurar puertas de aprobación y aplicar reglas basadas en políticas
  • Auditar las decisiones de IA y mantener la responsabilidad

Integración de Cursor en Pipelines CI/CD

  • Conectar Cursor con Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI
  • Automatizar construcciones y despliegues utilizando insights de IA
  • Garantizar el cumplimiento dentro de las pipelines automatizadas

Monitoreo y Métricas para Flujos de Trabajo Asistidos por IA

  • Seguimiento de métricas de productividad y calidad
  • Revisar informes del impacto de las contribuciones de IA
  • Identificar áreas para la optimización del proceso

Escalado de la Adopción de Cursor en Equipo

  • Incorporar múltiples equipos con configuraciones estandarizadas
  • Administrar configuraciones compartidas y mejores prácticas
  • Facilitar la mejora continua y el entrenamiento del equipo

Tendencias Futuras e Integraciones Avanzadas

  • Integración con escáneres de seguridad y sistemas QA
  • Explorar la automatización basada en API con Cursor
  • Planificar flujos de trabajo DevOps asistidos por IA en evolución

Resumen y Pasos Siguientes

Requerimientos

  • Experiencia con flujos de trabajo de control de versiones basados en Git
  • Familiaridad con herramientas y principios CI/CD
  • Comprensión de los procesos de desarrollo de software colaborativo

Audiencia

  • Líderes de equipo y desarrolladores senior
  • Ingenieros DevOps y CI/CD
  • Gerentes de ingeniería supervisando la adopción de IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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