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Temario del curso
Colaboración en equipo en Cursor
- Creación y gestión de espacios de trabajo para equipos
- Compartición de contexto y sesiones de código entre miembros
- Establecimiento de roles de acceso y protocolos de colaboración
Generación de solicitudes de extracción asistida por IA
- Comprensión de las solicitudes de extracción (PR) generadas por IA
- Personalización de plantillas y políticas de PR
- Validación de los cambios generados por IA antes de la fusión
Automatización de revisiones de código con Cursor
- Uso de IA para detectar problemas y sugerir mejoras
- Revisión de la consistencia en estilo, lógica y documentación del código
- Integración con flujos de revisión de GitHub, GitLab o Bitbucket
Barreras de políticas y gobernanza
- Definición de políticas de calidad y seguridad del código
- Configuración de puertas de aprobación y aplicación basada en reglas
- Auditoría de las decisiones de IA y mantenimiento de la responsabilidad
Integración de Cursor en pipelines CI/CD
- Conexión de Cursor con Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI
- Automatización de compilaciones y despliegues utilizando información proporcionada por la IA
- Garantía del cumplimiento dentro de los pipelines automatizados
Monitorización y métricas para flujos de trabajo impulsados por IA
- Seguimiento de métricas de productividad y calidad
- Revisión de informes sobre el impacto de la contribución de la IA
- Identificación de áreas para la optimización del proceso
Escalamiento de la adopción de Cursor en equipos
- Incorporación de múltiples equipos con configuraciones estandarizadas
- Gestión de configuraciones compartidas y mejores prácticas
- Facilitación de la mejora continua y la formación de equipos
Tendencias futuras e integraciones avanzadas
- Integración con escáneres de seguridad y sistemas de garantía de calidad (QA)
- Exploración de la automatización basada en APIs con Cursor
- Planificación para flujos de trabajo DevOps asistidos por IA en evolución
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia con flujos de trabajo de control de versiones basados en Git
- Familiaridad con herramientas y principios CI/CD
- Comprensión de los procesos de desarrollo de software colaborativo
Público objetivo
- Líderes de equipo y desarrolladores senior
- Ingenieros DevOps y CI/CD
- Directores de ingeniería que supervisan la adopción de IA
14 Horas