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Temario del curso

Colaboración de Equipos en Cursor

  • Creación y gestión de espacios de trabajo de equipo
  • Compartir contexto y sesiones de código entre miembros
  • Establecimiento de roles de acceso y protocolos de colaboración

Generación de Solicitudes de Extracción (PR) Asistidas por IA

  • Comprensión de las solicitudes de extracción generadas por IA (PRs)
  • Personalización de plantillas y políticas de PR
  • Validación de los cambios generados por IA antes de la fusión

Automatización de Revisiones de Código con Cursor

  • Uso de IA para detectar problemas y sugerir mejoras
  • Revisión de estilo de código, lógica y consistencia de la documentación
  • Integración con flujos de trabajo de revisión de GitHub, GitLab o Bitbucket

Salvaguardas de Política y Gobernanza

  • Definición de políticas de calidad y seguridad del código
  • Configuración de puntos de aprobación y aplicación basada en reglas
  • Auditoría de decisiones de IA y mantenimiento de la responsabilidad

Integración de Cursor en Tuberías CI/CD

  • Conexión de Cursor con Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI
  • Automatización de compilaciones y despliegues utilizando información de IA
  • Garantía del cumplimiento dentro de las tuberías automatizadas

Monitoreo y Métricas para Flujos de Trabajo Impulsados por IA

  • Seguimiento de métricas de productividad y calidad
  • Revisión de informes de impacto de la contribución de la IA
  • Identificación de áreas para la optimización del proceso

Escala de la Adopción de Cursor entre Equipos

  • Integración de múltiples equipos con configuraciones estandarizadas
  • Gestión de configuraciones compartidas y mejores prácticas
  • Fomento de la mejora continua y la formación de equipos

Tendencias Futuras e Integraciones Avanzadas

  • Integración con escáneres de seguridad y sistemas de QA
  • Exploración de automatización basada en API con Cursor
  • Planificación para flujos de trabajo DevOps asistidos por IA en evolución

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia en flujos de trabajo de control de versiones basados en Git
  • Familiaridad con herramientas y principios CI/CD
  • Comprensión de los procesos de desarrollo de software colaborativo

Público Objetivo

  • Líderes de equipo y desarrolladores senior
  • Ingenieros DevOps y CI/CD
  • Gerentes de ingeniería que supervisan la adopción de IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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