IA agente en la atención sanitaria
La IA agente es un enfoque en el que los sistemas de inteligencia artificial planifican, razonan y realizan acciones utilizando herramientas para alcanzar objetivos dentro de restricciones definidas.
Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a equipos de salud y datos de nivel intermedio que deseen diseñar, evaluar y gobernar soluciones de IA agente para casos de uso clínicos y operativos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Explicar los conceptos y las restricciones de la IA agente en el contexto sanitario.
- Diseñar flujos de trabajo seguros para agentes con planificación, memoria y uso de herramientas.
- Construir agentes con recuperación aumentada (RAG) sobre documentos clínicos y bases de conocimientos.
- Evaluar, monitorizar y gobernar el comportamiento del agente con barreras de seguridad (guardrails) y controles de intervención humana.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión facilitada.
- Laboratorios guiados y recorrido por el código en un entorno sandbox.
- Ejercicios basados en escenarios sobre seguridad, evaluación y gobernanza.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para concertar los detalles.
Temario del curso
Fundamentos de la IA agente para la atención sanitaria
- Diferencias entre aplicaciones LLM puramente basadas en herramientas y las aplicaciones agentes
- Límites de autonomía, políticas y supervisión humana
- Panorama de datos sanitarios y restricciones (EHR, FHIR, PHI)
Diseño de flujos de trabajo de agentes
- Planificación, memoria, uso de herramientas y bucles de reflexión
- Ingeniería de prompts, funciones/herramientas y selección de acciones
- Patrones de gestión de estado y orquestación
Agentes con recuperación aumentada (RAG)
- Ingestión y fragmentación de documentos médicos
- Incrustaciones (embeddings), almacenamiento vectorial y evaluación de relevancia
- Fundamentación de respuestas y estrategias de citación
Integración e interoperabilidad en el sector sanitario
- Conceptos básicos de FHIR/SMART para la conectividad del agente
- Trabajo con datos clínicos estructurados y no estructurados
- Eventos, APIs y registros de auditoría
Seguridad, riesgos y gobernanza
- Barreras de seguridad (guardrails), pruebas de intrusión (red-teaming) y diseño a prueba de fallos
- Manejo de información personal de salud (PHI), desidentificación y controles de acceso
- Revisión con intervención humana y rutas de escalada
Evaluación y monitorización
- Evaluaciones fuera de línea, conjuntos de referencia y definición de KPIs
- Detección de alucinaciones y verificaciones de factualidad
- Observabilidad, registro de eventos y gestión de costos/latencia
Patrones de despliegue y laboratorio práctico
- Elección entre modelos basados en API e on-premise
- Construcción de un agente con recuperación aumentada utilizando LangChain, FastAPI y ChromaDB
- Respuesta simulada a incidentes y procedimientos de reversión (rollback)
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de la programación en Python
- Experiencia con flujos de trabajo de análisis de datos o aprendizaje automático (ML)
- Conocimiento de los conceptos de datos sanitarios (por ejemplo, EHR, FHIR)
Audiencia objetivo
- Científicos de datos y ingenieros de ML en el sector sanitario
- Equipos de informática clínica y productos de salud digital
- Líderes de TI y gestores de innovación en el sector salud
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- Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
- Implementar WrenAI de manera segura en grandes organizaciones.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de implementación empresarial.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
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- Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
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- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y debates.
- Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos centrados en analítica conversacional y GenBI integrado.
Opciones de personalización del curso
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- Incorporar WrenAI con frameworks de registro y observabilidad.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
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- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos mediante puntos de conexión (endpoints) de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y canales de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
WrenAI Cloud Essentials: De las Fuentes de Datos a los Tableros
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- Configurar y preparar entornos en WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud con múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear tableros interactivos orientados a insights empresariales.
Formato del curso
- Clases interactivas y sesiones de discusión.
- Práctica en la configuración de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos para el diseño y visualización en tableros.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles alineados con los requisitos normativos y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusión en grupo.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para concertar los detalles.
WrenAI OSS en Profundidad: Modelado Semántico, Texto a SQL y Guardrails
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Implementar modelos semánticos para definiciones métricas coherentes entre equipos.
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Formato del curso
- Lección interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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WrenAI para Equipos de Producto: Análisis Conversacional y BI Autogestionado
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Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, analistas y promotores de datos de nivel intermedio que deseen adoptar el análisis conversacional y desarrollar capacidades de BI autogestionado con WrenAI.
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- Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que resalten insights de producto confiables.
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- Incrustar dashboards autogestionados impulsados por WrenAI y guardrails en flujos de trabajo de producto.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
- Taller: construcción de un dashboard autogestionado y conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Implementación de WrenAI para SaaS: GenBI embebido en productos dirigidos al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos orientados al cliente. Este curso proporciona a los equipos de SaaS las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API Embebida, configurar analítica con marca blanca y gestionar despliegues multiinquilino.
Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o en persona) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de análisis embebido en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Integrar WrenAI mediante la API Embebida para aplicaciones dirigidas al cliente.
- Implementar inteligencia conversacional con marca blanca que incluya personalización de identidad corporativa.
- Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento normativo en entornos SaaS.
Formato del curso
- Clase interactiva con espacio para discusión.
- Laboratorios prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una funcionalidad de analítica con marca blanca para un caso de uso SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Analítica Operativa con Hojas de Cálculo y Biblioteca de Métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas permiten generar informes rápidos mediante flujos de trabajo en hojas de cálculo potenciados por inteligencia artificial y una biblioteca de métricas empresariales predefinidas y compatibles con múltiples plataformas.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales operativos de nivel principiante e intermedio que desean acelerar los procesos de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Crear hojas de cálculo potenciadas por inteligencia artificial para el análisis y la generación de informes.
- Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para indicadores clave de rendimiento (KPI) estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados que agilicen los informes operativos.
Formato del curso
- Clase interactiva y debates.
- Elaboración práctica de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos con métricas e informes de KPI.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.