IA Agente Segura y Segura: Gobernanza, Identidad y Pruebas de Estrategia Roja

AAISM es un marco avanzado para evaluar, gobernar y gestionar los riesgos de seguridad en sistemas de inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean implementar controles de seguridad efectivos y prácticas de gobernanza para entornos empresariales de IA.

Al finalizar este programa, los participantes estarán preparados para:

• Evaluar los riesgos de seguridad de la IA utilizando metodologías reconocidas en la industria.
• Implementar modelos de gobernanza para el despliegue responsable de la IA.
• Alinear las políticas de seguridad de la IA con los objetivos organizacionales y las expectativas regulatorias.
• Potenciar la resiliencia y la responsabilidad dentro de las operaciones basadas en IA.

Formato del curso

• Conferencias facilitadas respaldadas por análisis experto.
• Talleres prácticos y actividades basadas en evaluación.
• Ejercicios aplicados utilizando escenarios reales de gobernanza de IA.

Opciones de personalización del curso

• Para obtener una formación adaptada a la estrategia de IA de su organización, por favor contáctenos para personalizar el curso.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a líderes empresariales de nivel intermedio que desean comprender cómo gobernar y asegurar los sistemas de IA de manera responsable y conforme a marcos normativos globales emergentes, como la Ley de IA de la UE, el RGPD, la norma ISO/IEC 42001 y la Orden Ejecutiva de EE. UU. sobre IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los riesgos legales, éticos y regulatorios del uso de la IA en distintos departamentos.
• Interpretar y aplicar los principales marcos de gobernanza de la IA (Ley de IA de la UE, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001).
• Establecer políticas de seguridad, auditoría y supervisión para el despliegue de IA en la empresa.
• Desarrollar directrices de adquisiciones y uso para sistemas de IA de terceros e internos.

La Inteligencia Artificial (IA) introduce nuevas dimensiones de riesgos operativos, desafíos de gobernanza y exposición a ciberseguridad para las agencias y departamentos gubernamentales.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y gestión de riesgos del sector público con limitada experiencia previa en IA, que desean comprender cómo evaluar, monitorear y asegurar los sistemas de IA dentro de un contexto gubernamental o regulatorio.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Interpretar conceptos clave de riesgo relacionados con sistemas de IA, incluidos sesgo, imprevisibilidad y deriva del modelo.
• Aplicar marcos específicos para la gobernanza y auditoría de la IA, como NIST AI RMF e ISO/IEC 42001.
• Reconocer amenazas de ciberseguridad dirigidas a modelos de IA y canales de datos.
• Establecer planes de gestión de riesgos interdepartamentales y alineación de políticas para la implementación de IA.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión de casos de uso del sector público.
• Ejercicios de marco de gobernanza de IA y mapeo de políticas.
• Modelado de amenazas basado en escenarios y evaluación de riesgos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Este curso proporciona una introducción práctica a la seguridad de aplicaciones modernas impulsadas por IA, APIs, copilotos y agentes autónomos. Los participantes aprenden cómo la seguridad de IA difiere de la seguridad web tradicional, exploran amenazas comunes específicas de IA como inyección de indicadores (prompt injection), envenenamiento de RAG y abuso de agentes, y entienden cómo proteger sistemas de IA utilizando defensas en capas que incluyen WAFs, pasarelas de IA, seguridad de APIs y guardrails. A través de laboratorios prácticos y ejemplos del mundo real, los estudiantes adquieren las habilidades para identificar patrones de ataque de IA, asegurar aplicaciones basadas en LLM e implementar defensas eficaces en runtime para entornos de producción.

Esta capacitación en vivo con instructor en Bolivia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante e intermedio que desean comprender e implementar AI TRiSM en sus organizaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave y la importancia de la confianza, el riesgo y la seguridad en la gestión de IA.
• Identificar y mitigar los riesgos asociados con los sistemas de IA.
• Implementar las mejores prácticas de seguridad para IA.
• Comprender el cumplimiento normativo y las consideraciones éticas para la IA.
• Desarrollar estrategias para una gobernanza y gestión efectivas de la IA.

WrenAI es una plataforma de análisis impulsada por inteligencia artificial diseñada para conectar datos, modelar percepciones clave y generar paneles de control. En entornos empresariales, una gobernanza y seguridad sólidas son fundamentales para garantizar una adopción segura y conforme a normativas.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales empresariales de nivel avanzado que desean implementar patrones de gobernanza, cumplimiento y seguridad para WrenAI a gran escala.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
• Aplicar prácticas de auditaribilidad y monitoreo para el cumplimiento normativo.
• Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
• Implementar WrenAI de manera segura en grandes organizaciones.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
• Ejercicios prácticos que simulan escenarios de implementación empresarial.

Opciones de Personalización del Curso

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WrenAI permite a las organizaciones superar los paneles estáticos y avanzar hacia la analítica conversacional y el BI generativo integrado. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y la implementación de prácticas efectivas de gestión del cambio.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de BI y plataformas de datos que desean modernizar sus sistemas de BI heredados utilizando WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
• Planificar y ejecutar la migración desde paneles estáticos hacia WrenAI.
• Adoptar analítica conversacional y capacidades de GenBI integrado.
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
• Laboratorios prácticos centrados en analítica conversacional y GenBI integrado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.

WrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y análisis impulsados por IA, haciendo que el acceso a los datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso a nivel empresarial, las prácticas de aseguramiento de calidad y observabilidad son esenciales para garantizar la precisión, confiabilidad y cumplimiento.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y análisis que desean evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
• Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
• Monitorear desviaciones (drift) y comportamiento de consultas a lo largo del tiempo.
• Incorporar WrenAI con frameworks de registro y observabilidad.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
• Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La API de WrenAI es una potente interfaz para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, desarrollar aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.

Esta formación presencial dirigida por instructores (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
• Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
• Crear e incrustar gráficos mediante puntos de conexión (endpoints) de la API.
• Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
• Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y canales de datos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

WrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y crear tableros interactivos.

Esta formación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante e intermedio que deseen aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar información clave en tableros.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos en WrenAI Cloud.
• Conectar WrenAI Cloud con múltiples fuentes de datos.
• Modelar datos y definir relaciones para análisis.
• Crear tableros interactivos orientados a insights empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas y sesiones de discusión.
• Práctica en la configuración de la plataforma en la nube y modelado de datos.
• Ejercicios prácticos para el diseño y visualización en tableros.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

WrenAI ofrece a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos normativos y los estándares de auditoría.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros cumplidores y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
• Construir paneles alineados con los requisitos normativos y de auditoría.
• Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión en grupo.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para concertar los detalles.

WrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de análisis e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar una generación confiable de SQL.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar modelos semánticos para definiciones métricas coherentes entre equipos.
• Optimizar el rendimiento de texto a SQL para mayor precisión y escalabilidad.
• Configurar y aplicar guardrails (barreras de protección) para evitar consultas inválidas o de riesgo.
• Integrar WrenAI OSS en pipelines de datos y flujos de trabajo analíticos.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

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WrenAI es una plataforma de análisis conversacional que traduce consultas en lenguaje natural en análisis confiable, permitiendo a equipos no técnicos generar insights rápidamente y de manera consistente.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, analistas y promotores de datos de nivel intermedio que deseen adoptar el análisis conversacional y desarrollar capacidades de BI autogestionado con WrenAI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que resalten insights de producto confiables.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para reportes consistentes.
• Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas de producto.
• Incrustar dashboards autogestionados impulsados por WrenAI y guardrails en flujos de trabajo de producto.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
• Taller: construcción de un dashboard autogestionado y conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

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WrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos orientados al cliente. Este curso proporciona a los equipos de SaaS las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API Embebida, configurar analítica con marca blanca y gestionar despliegues multiinquilino.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o en persona) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de análisis embebido en entornos SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar WrenAI mediante la API Embebida para aplicaciones dirigidas al cliente.
• Implementar inteligencia conversacional con marca blanca que incluya personalización de identidad corporativa.
• Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento normativo en entornos SaaS.

Formato del curso

• Clase interactiva con espacio para discusión.
• Laboratorios prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
• Taller: diseño e implementación de una funcionalidad de analítica con marca blanca para un caso de uso SaaS.

Opciones de personalización del curso

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Las hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas permiten generar informes rápidos mediante flujos de trabajo en hojas de cálculo potenciados por inteligencia artificial y una biblioteca de métricas empresariales predefinidas y compatibles con múltiples plataformas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales operativos de nivel principiante e intermedio que desean acelerar los procesos de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear hojas de cálculo potenciadas por inteligencia artificial para el análisis y la generación de informes.
• Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para indicadores clave de rendimiento (KPI) estandarizados.
• Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
• Crear flujos de trabajo automatizados que agilicen los informes operativos.

Formato del curso

• Clase interactiva y debates.
• Elaboración práctica de hojas de cálculo con WrenAI.
• Ejercicios prácticos con métricas e informes de KPI.

Opciones de personalización del curso

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