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Temario del curso

Introducción a la IA Agéntica en la Automatización Empresarial

  • ¿Qué es la IA agéntica y por qué es importante para la automatización?
  • Descripción general de herramientas y marcos de trabajo para construir agentes inteligentes
  • Casos de uso empresariales: atención al cliente, logística y marketing

Identificación de Oportunidades de Automatización

  • Mapeo de flujos de trabajo actuales y puntos críticos (pain points)
  • Evaluación de la viabilidad y el retorno de inversión (ROI) para la automatización impulsada por IA
  • Definición de métricas de éxito y requisitos de integración

Diseño de Flujos de Trabajo Agénticos

  • Diseño de agentes específicos para tareas y a nivel de orquestación
  • Diseño de 'prompts' (instrucciones) y estructuración de la lógica para agentes de automatización
  • Integración de toma de decisiones y manejo de excepciones

Integración de Agentes con Sistemas Empresariales

  • Conexión de agentes de IA con CRM, ERP y herramientas de comunicación
  • Uso de Zapier, Make o Power Automate para la orquestación
  • Implementación de integraciones basadas en APIs con Python

Casos de Uso Aplicados

  • Automatización de la atención al cliente y análisis de sentimiento
  • Pronóstico de demanda en la cadena de suministro y coordinación con proveedores
  • Optimización de campañas de marketing utilizando percepciones impulsadas por IA

Gobernanza, Seguridad y Monitoreo

  • Gestión del control de acceso y la sensibilidad de los datos
  • Configuración de paneles de monitoreo y alertas
  • Evaluación y auditoría de decisiones automatizadas

Proyecto Práctico: Construcción de un Flujo de Trabajo Integrado con IA

  • Identificación de un proceso objetivo para la automatización
  • Diseño e implementación del agente de IA
  • Pruebas, evaluación y optimización

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de flujos de trabajo empresariales y automatización de procesos
  • Conocimiento previo de Python o integraciones basadas en APIs
  • Experiencia utilizando herramientas de productividad o automatización

Público Objetivo

  • Gerentes de producto que buscan identificar oportunidades de automatización
  • Ingenieros de automatización que implementan flujos de trabajo basados en IA
  • Analistas de negocios que diseñan procesos empresariales informados por datos
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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