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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la API de WrenAI
- Vista general de las funciones y capacidades de la API
- Fundamentos de autenticación y seguridad
- Exploración de la documentación de la API
Trabajo con datos y generación de SQL
- Envío de consultas en lenguaje natural
- Interpretación y validación de SQL generado
- Optimización de salidas de SQL para el rendimiento
Construcción de aplicaciones con la API
- Conexión de servicios de backend a WrenAI
- Creación de endpoints basados en datos
- Gestión de errores y registros
Gráficos y visualización mediante API
- Solicitud de objetos de gráfico a través de la API
- Inclusión de gráficos en aplicaciones internas
- Personalización de la apariencia e interacciones de los gráficos
Integración con herramientas internas
- Inclusión de tableros de control (dashboards) en portales de equipo
- Automatización de flujos de trabajo con endpoints de WrenAI
- Casos de uso para equipos de operaciones e informes
Uso avanzado y escalabilidad
- Consultas por lotes y procesamiento masivo de datos
- Gestión de concurrencia y límites de velocidad (rate limits)
- Escala de integraciones en entornos empresariales
Seguridad y gobernanza
- Gestión de claves de API y permisos
- Registros de auditoría y consideraciones de cumplimiento
- Mejores prácticas para integraciones seguras
Ruta de progreso futura y extensiones
- Mejoras asistidas por IA en la generación de consultas
- Extensión de aplicaciones con endpoints avanzados
- Exploración de las próximas funciones de WrenAI
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de APIs REST
- Experiencia con bases de datos SQL
- Familiaridad con lenguajes de programación de backend
Público Objetivo
- Ingenieros de backend
- Ingenieros de plataforma
- Equipos de herramientas internas
