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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a WrenAI Spreadsheets y Metrics Library
- Visión general de capacidades y casos de uso
- Principales diferencias respecto a las hojas de cálculo tradicionales
- Introducción a las métricas preestablecidas
Primeros pasos con hojas de cálculo potenciadas por IA
- Creación y formato de hojas de cálculo
- Uso de lenguaje natural para fórmulas y consultas
- Aplicación de asistencia de IA en la preparación de datos
Trabajo con la Metrics Library
- Exploración de KPIs estandarizados entre departamentos
- Configuración de métricas para RevOps, finanzas y marketing
- Mejores prácticas para la consistencia y precisión
Conectividad de datos y actualizaciones en tiempo real
- Conexión de hojas de cálculo a bases de datos y herramientas SaaS
- Automatización de ciclos de actualización de datos
- Gestión de permisos y control de acceso
Flujos de trabajo de reportación operativa
- Creación de informes recurrentes con plantillas
- Seguimiento de indicadores de rendimiento transfuncionales
- Automatización de alertas y notificaciones
Visualización y colaboración
- Creación de gráficos y tableros desde hojas de cálculo
- Colaboración en tiempo real con miembros del equipo
- Publicación de informes para partes interesados
Escala de la analítica operativa
- Aplicación de la biblioteca de métricas en múltiples unidades de negocio
- Estandarización de procesos de reportación a nivel empresarial
- Integración con plataformas de BI existentes
Funciones avanzadas y capacidades futuras
- Exploración de pronósticos impulsados por IA en hojas de cálculo
- Personalización y extensión de la biblioteca de métricas
- Funciones próximas en la analítica operativa de WrenAI
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de reportación operativa
- Experiencia en el uso de hojas de cálculo
- Conocimiento de métricas empresariales y KPIs
Público objetivo
- Equipos de operaciones de ingresos (RevOps)
- Equipos de operaciones financieras
- Equipos de operaciones de marketing y PMO