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Programa del Curso
Introducción a los Sistemas de IA Agente
- Definición de IA agente y sus capacidades
- Diferencias clave entre la IA basada en reglas y la IA autónoma
- Casos de uso e industrias aplicables
Arquitectura de Sistemas de IA Agente
- Marco y herramientas para construir IA autónoma
- Diseño de agentes de IA con capacidades orientadas a objetivos
- Implementación de memoria, conciencia del contexto y adaptabilidad
Desarrollo de Agentes de IA con Python y APIs
- Construcción de agentes de IA utilizando las APIs de OpenAI y DeepSeek
- Integración de modelos de IA con fuentes de datos externas
- Manejo de respuestas de API e mejora de la interacción del agente
Optimización de la Colaboración Multiagente
- Diseño de agentes de IA para tareas cooperativas y competitivas
- Gestión de comunicación entre agentes y delegación de tareas
- Escalado de sistemas multiagente para aplicaciones del mundo real
Mejora en la Toma de Decisiones en IA Agente
- Aprendizaje por refuerzo y agentes de IA autodesarrollables
- Planificación, razonamiento y ejecución de objetivos a largo plazo
- Equilibrio entre la automatización y el control humano
Seguridad, Ética y Cumplimiento en IA Agente
- Abordar sesgos e implementación responsable de AI
- Medidas de seguridad para la toma de decisiones impulsada por IA
- Consideraciones regulatorias para sistemas de IA autónomos
Tendencias Futuras en IA Agente
- Avances en la autonomía y los sistemas de aprendizaje autónomo de AI
- Expansión de las capacidades de agentes de IA con el aprendizaje multimodal
- Preparación para la próxima generación de AI autónoma
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de IA y aprendizaje automático
- Experiencia con programación en Python
- Familiaridad con la integración de modelos de IA basados en API
Público objetivo
- Ingenieros de IA que desarrollan sistemas autónomos de IA
- Investigadores de ML que exploran marcos de AI multi-agente
- Desarrolladores implementando automatización impulsada por IA
14 Horas
Testimonios (1)
ejercicios prácticos
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Traducción Automática