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Temario del curso

Introducción a la IA generativa y la IA agente

  • ¿Qué es la IA generativa? ¿Qué es la IA agente?
  • Cómo difieren y se complementan entre sí.
  • Casos de uso y tendencias en diversas industrias.

Arquitectura y herramientas de IA generativa

  • Modelos transformadores: GPT, LLaMA, Claude, entre otros.
  • Ajuste fino frente a aprendizaje en contexto.
  • Herramientas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio.

Ingeniería de prompts para control y estructura

  • Patrones de prompts para redacción, codificación, resumen, etc.
  • Técnicas few-shot, zero-shot y chain-of-thought (cadena de pensamiento).
  • Uso de bibliotecas de prompts y herramientas de prueba.

Comprensión de la IA agente

  • Definición y evolución de la IA agente.
  • Arquitecturas: planificación, memoria, herramientas, auto-reflexión.
  • Marcos de trabajo populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph.

Diseño y despliegue de agentes autónomos

  • Definición de objetivos y descomposición de tareas.
  • Integración de herramientas y API (búsqueda, memoria, código).
  • Coordinación multiagente y supervisión humana en el lazo.

Casos de uso y escenarios de implementación

  • Generación de contenido frente a orquestación de tareas.
  • Productividad empresarial, soporte al cliente y extracción de datos.
  • Implementación responsable y segura.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
  • Experiencia trabajando con API o lenguajes de scripting como Python.
  • Conocimiento previo sobre ingeniería de prompts o uso de modelos de lenguaje grandes.

Público objetivo

  • Desarrolladores e ingenieros de IA.
  • Equipos de innovación y I+D.
  • Gestores de productos técnicos que exploran sistemas de IA agente.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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